统计过程控制，通常称为SPC（统计过程控制），
是一组旨在检测生产过程中的变化并采取适当的纠正措施以提高所获得产品质量的技术。
SPC的使用在1980年代初期迅速发展，尤其是在汽车领域。
由于日本公司获得的结果，大型
汽车制造商决定采用这些技术，并要求其供应商使用它们。
因此，可以说SPC成为一种流行时尚，导致其被滥用，因此获得的结果并不总是很好。
特点
它使用了强大的统计工具，可以立即处理收集到的信息并警告过程中的任何异常迹象，从而减少浪费的发生和制造停机时间。
所有SPC参数都是可配置的，因此可以使其适应公司使用的任何类型的产品和制造过程的特征，甚至适用于批量生产或连续生产形式。它结合了组织，分类和搜索工具，可以以电子表格和图形的形式提供对数据的简单，即时的访问，从而可以严格地评估与指定目标相关的过程的充分程度。
这是为了什么
目前，SPC的应用较为温和，但要注意一些基本注意事项：
- SPC应该在获得信息的情况下确实有可能采取行动的地方实施，应选择由SPC控制的重要参数集，且该参数应尽可能小，以便对该控制进行监视是可行的拥有可用的人力资源。
总而言之，SPC不应是一种官僚工具，它可以使过程变得昂贵，以换取向我们提供无用的信息或我们没有能力进行分析，而应该是一种有效的援助，可以提供正确的信息以加快决策速度。
SPC致力于减少差异，因此有助于降低组织的成本。在研讨会上，除其他外，阐述了以下主题：变化，控制，调节和容量的概念；特殊和常见原因；防止被发现；R&R研究；集中趋势的度量；XR，Xs变量图；属性图p，np，u，c; 预控制图；确定统计控制及其解释的规则以及短期SPC。
SPC元素
- SPC研究分为不同的部分，下面将详细介绍。按变量和按属性进行研究的通用模块是定义，数据和允许同时可视化所有类型图形的模块，按变量进行研究的图形为XR或XS图，直方图和亨利线。通过属性有图p，np，c或u，累积绝对值，累积绝对值，累积相对值和累积相对值，可以将所有研究数据复制并粘贴到同一研究或不同研究中。可以复制所有图形，然后将其粘贴到另一个应用程序中，可以将数据导入和导出为ASCII文件。 XR / X-SS图表在XR或XS图表上，显示控制极限和可选的公差值。带有警告的子组也由一个小红色三角形代替没有警告的子组的绿点表示。
主要优势
1.它允许为随后的数据引入“准备基础”，以便每天收集数据的人仅需担心进行测量和检查结果以查看一切是否顺利或是否有任何警告。
2.明确区分执行采样的操作员或飞行检查员与设置标记所用数据的有效性或其他参数的参数（极限，公差等）的责任。为了更好地定义功能上的差异，该程序启用了密码系统的激活，该密码系统将确保过程参数只能由授权人员进行修改。
