1.简介：
可以将协助患者的过程视为旨在改善患者临床状况的一系列活动。
从这个意义上讲，为了举例，我们可以列举：
- 辅助临床研究药物适应症手术干预食品款待。
同样，这些活动中的每一个都涉及构成活动本身的多个任务，例如，如果我们考虑一项临床外研究，它将涉及：
- 样品提取样品制备实验室分析报告的准备报告的打印。
当我们看到每个活动执行的任务数量乘以活动数量时，就会产生与患者有关的大量事件。
我们提到的每个事件都会对患者产生影响，进而带来相关的成本，但是，面对患者的不良事件（例如，他的病情复杂，长期居留等），原因是什么？ ？
2）活动流程
从先前处理的概念开始，我们将在患者护理期间进行的活动概念化为活动的“流程”，这些活动相互影响并在其演变过程中产生后果。
我们认为，医疗保健管理系统在能够管理与患者一起执行的所有活动，记录每个活动的每个阶段以及相对于其自身以及与先前活动或某些活动相关的某些价值进行控制的范围内，确实可以非常有效。后来。
遵循这个概念，我们认为计算机系统应控制与患者有关的所有活动，以尽早发现每个过程相对于预定标准的任何可能变化。
在先前的工作（卫生机构成本会计。KaplanMontico-Velarde。II成本与管理大会）中，我们将医疗过程定义为生产过程，其中包含最终产品，例如CTI的卧床日，外科手术等，以及中间产品，例如食物配给。
遵循生产过程的概念，我们坚信新的计算机系统必须控制所述过程的每个阶段，相对于前一个阶段监视过程的每个阶段，进而控制每个阶段中相关变量的可变范围。
为了举例说明，让我们从概念上定义接受外科手术干预的患者的治疗过程，即：
流程1：输入患者数据
流程2：技术-行政授权
流程3：程序协调
流程4：执行程序
流程5：住院治疗
流程6：出院
这些过程中的每一个都有相关的任务，这些任务将对以下各项产生影响，例如，在行政技术授权阶段（过程2），将需要一系列要求，如果不满足，则将不会执行程序的协调（过程3）。因此，应用智能的系统必须控制所有协调的患者（过程3）已完成过程2，即行政技术授权。
同时，当在协调中输入数据（例如干预类型，例如冠心病外科手术）时，系统将控制输入过程（步骤4）的数据时，它们与以下各项的数据兼容：协调。
另一方面，输入过程执行（过程4）的数据时，系统必须记录临床控制数据，该数据必须服从某些数值范围，例如，血糖值为。 -120.00，因为上述分析没有负值。
总而言之，我们认为系统应该控制彼此之间的所有活动以及每个变量的值范围。反过来，对系统应用一定程度的智能，它可以警告或阻止某些活动的执行。
系统操作的逻辑如下：
系统控制是否符合上一阶段的要求，如果符合，则前进到该阶段，否则要求符合以上要求并进行报告。
一旦验证了上一阶段的执行情况，系统就会验证每个变量相对于数据范围的输入。
如果没有满足先决条件，以这种方式构想的系统避免了分阶段进行，还控制了每个变量的范围。
3）数据矩阵：
该系统通过输入过程的每个变量来生成一个数据矩阵，该矩阵允许在成本，并发症或其他偏差可能发生变化的情况下分析不同的变量，并在可能具有相同偏差的患者组之间进行相关性分析。 。
简而言之，该系统被视为具有内置智能的活动流，因此有可能找到某些偏差的原因，将其隔离并最终加以预防。
从图形的角度来看，准备矩阵和进行分析的过程如下：
4。结论：
我们坚信，由于智能技术和智能代理的贡献，这种类型的管理系统构想将有助于控制医疗服务并降低患者护理产生的成本。
同样，如今，随着Web浏览器智能（Weby）技术的发展，不同的系统将能够彼此通信，并使医疗过程更加有效。
