通常，公司决策的质量会受到可用信息的影响，因此，在许多情况下，由于缺少必要的信息甚至是信息，都无法做出最佳决策。它没有用，因为它太复杂并且必须仔细检查数据，因此决策者很难消化以便为公司选择最佳决策。
利用数据库管理器，计算机提取准确，简洁和相关信息的能力导致数据处理设备的估价不断提高，这些任务被赋予了选择任务。 ，过滤信息并将其呈现给经理，以便他们获得最佳的决策信息。
决策支持系统（DSS）如今是大公司必不可少的工具，该工具可帮助他们制定更重要的决策，并且由于此，许多公司在时间和精力上都节省了很多钱无论这些公司的业务范围是金融，建筑，制造，服务公司等，都以货币为单位。对于中小型企业来说，重要的是要了解DSS给这些大公司带来的成功，以及如何使其中一种系统适应中小型企业的要求，以充分利用这些系统，为此，必须提及一些DSS的特征，其定义，其组成部分，存在的DSS的类型以及与DSS相关的其他一些概念。
让我们从定义开始。
斯科特·莫顿（Scott Morton）将DSS定义为“ 一种交互式的基于计算机的系统，可以帮助决策者使用模型和数据来解决非结构化问题 ”（Gorry和Scout Morton，1971）。
几年后，斯科特·莫顿（Scott Morton）本人又对DSS进行了另一种定义，并将其定义为“决策支持系统将个人的智力资源与计算机的功能相结合，以提高决策质量。它是用于决策者处理半结构化问题的基于计算机的系统”。（Keen和Scott Morton，1978年）
但是，DSS的最普遍接受的定义是“创建以支持半结构化决策情况下的决策制定的系统”。
在这里，我们发现DSS可以按照定义进行决策，但是可以做出哪些类型的决策：
结构化，半结构化和非结构化。
- 结构化决策：它是根据特定过程制定的。非结构化决策：高度自由和不确定性。从计算机系统获得的信息只是决策所需知识的一部分。半结构化决策：存在结构化组件（固定数据，模型或决策规则），但决策属于人。
DSS与公司可能拥有的其他系统区分开来，因为它由以下要素组成：决策模型，数据库，用户界面和方案分析如果（假设）怎么办？目标寻找（目标搜索）。
让我们谈谈情景分析，它是什么以及它的用途。
这些场景从本质上为决策者和公司服务。为了预测如果做出此决定，将来会发生什么，一个明显的例子是在金融机构中，如果我投资的利润百分比要大于股市下跌或上涨时的收益百分比，那么结果如何？随着时间的推移做出决定。
数据库是DSS中极为重要的部分，在这里您将找到公司的所有当前和历史数据，必须以一种简单的方式来组织该数据库，以便轻松访问所开发的应用程序，这些应用程序将用于提取数据库的内容。决策所需的信息。
我们还可以提到，与用户的界面是DSS的另一个基本组成部分，该界面应使用户能够通过清晰的屏幕轻松浏览信息，并突出显示相关信息并在通过使用的应用程序的时间间隔很短。
DSS必须具有的主要特征是它必须给用户带来的便利，而无需用户具有广泛的计算机知识；使用它并创建自己的决策模型。
可以区分DSS必须具有以下特征。
- 决策类型交互性灵活性组织间通信使用的简便性使用的频率允许开发决策模型。
直资和中小企业
如果决策支持系统对大公司有所帮助，为什么他们不能帮助中小企业进行决策呢？
如今，每家公司都必须采用新技术以适应新时代并在受到攻击的市场中保持竞争力，并覆盖新市场。中小企业需要掌握最新技术，因此，他们应该看到整合DSS的可能性，该DSS可以帮助他们制定重要的公司决策，整合技术可以帮助他们提高效率，及时地进行处理。客户和供应商本身；这有助于公司提高竞争力和生产力。
通过依靠与DSS一样重要的工具，中小型企业可以获得以下好处。
- 响应时间更短不同管理级别的支持结果的灵活性一段时间内可能出现的情况形成包含公司当前和历史信息的数据库在公司不同领域之间共享知识。节省大量时间和金钱。
信息技术通常会在公司，人员，政府和必须使用计算机执行日常活动的任何实体中看到。中小企业展望未来并开始使用信息技术非常重要，决策过程与信息技术相关联，并且极大地影响了许多人和组织，为什么不这样做呢？此过程较为简单，并且通过创建DSS可以展望未来，您不必一定要获取已经完成的应用程序，可以由合适的人员在家中完成此工作，并对其进行必要的技术工具培训。
参考书目
Turban Efraim，Aronson Jay E.（2001），决策支持系统和情报系统，Prentice Hall。第六版
决策支持系统（DSS），无作者；
BañuelosÁlvarez，VíctorManuel，中小企业对DSS的需求，业务解决方案。
