如今，信息已成为公司发展的重要因素。拥有资本进行投资不仅具有必要的资本，而且对于其发展的背景具有真实和必不可少的知识不再是必不可少的，以便能够预见并产生最佳的行动策略，使公司能够以可持续的方式发展和维持自身。
卫生部门公司以及许多其他类型的组织也已逐渐适应信息系统和技术，使它们得以发展，最重要的是，提供了更好，更多样化的服务。事实是，由于涉及大量的变量及其微妙的相互依存关系，因此在该行业的许多部门中，决策突然变得复杂，并且往往超出任何人的认知能力。
还众所周知，人类的直觉判断和决策并不总是最佳的，因为它受到复杂性和压力的影响。统计，经济学和运筹学等学科已开发出各种方法来合理选择解决方案。当今，随着计算机科学，心理学和人工智能的发展，这些方法得到了增强。所有这些都包含在一套软件工具中，我们现在将其称为“决策支持信息系统”（DSS，其英文缩写为“ DSS”）。这些新的信息工具越来越多地集成在一起，无论他们的责任等级如何，都要求他们具有特定的资格。信息，作为任何决策的基本要素，它不是管理者的专有财产，就像设计，实现，使用和利用系统的任务一样，也不是计算机科学家的财产。后者为这些系统带来了真正的价值。
DSS是一种交互式计算机系统，可帮助用户判断和决定活动，因为它提供了不同的信息源，对相关知识的智能访问，有助于决策过程或仅提供了启发式方法来解决问题。形式上棘手。适当使用决策支持工具可提高生产率，效率，效力和竞争力；结果带来了规划，组织和投资的保证。通过DSS，可以修改所需的输出，然后可以调整允许达到该目标的“关键成功因素”（“目标搜索”敏感性分析）。同样，也可以执行相反的过程：修改一些因素，然后查看所需的输出是否落在公司可以吸收的范围内（“假设分析”）。
以此方式来看，DSS对经理而言是重要的信息技术，它可以用于向他提供及时的数据和分析，以支持他的决定，而不仅仅是基于简单的判断或直觉，而是基于通过演绎方法和分析性的。
在卫生部门，DSS可以了解入院患者的运动，通过不同的变量对他们进行分类，可以使用疾病编码器（例如WHO世界卫生组织）等。根据以上信息，医院主管可以更好地计划其资源并制定使该机构保持“竞争能力”的策略。不仅如此，它还可以直接（从办公室）或远程（从其他医疗机构或从患者家中）获取生物医学信号，并输入可以分析和分析专家系统的数据库比较，显示患者是否需要住院，特殊治疗或补充检查。
将医学科学与电信和信息学的发展相结合，并将其应用于卫生部门的不同活动中，从而可以将以下术语概念化：
远程医疗：
例如，卫生服务的分配是关键因素，其中距离是关键因素，卫生专业人员使用信息和通讯技术交换有效信息，以诊断，治疗和预防疾病或损害，研究和治疗。评估; 为了公共健康提供者的继续教育，所有这些都是为了发展个人及其社区的健康。世卫组织，1998年。
在本文档中，我们显示了决策支持系统已在远程医疗中应用的一些示例和领域。
JuliánMayaLondoño提出了一些可以使用DSS的特殊情况，其中之一是有一个自动系统，可以根据患者关键生理变量的偏差来计算严重性指数。该系统用于预测死亡风险并划分风险类别。它的名称是MPM死亡率概率。在0、24、48和72小时或发生败血症时评估患者
其他情况
TISS：治疗干预评分系统这是一个基于所应用的治疗干预措施来评估患者的自动化系统，旨在评估患者的状况并最佳地分配专门用于其护理的人力资源。
哮喘：哮喘和慢性阻塞性肺疾病的治疗。（COPD）。它提供了完整的治疗方法，其中包括针对哮喘或COPD患者的药物剂量，给药量以及特定的治疗措施。
前面的案例很好地说明了远程医疗可以实现的目标，在信息捕获和结果报告方面都拥有良好的DSS型信息系统和合适的传感器。
公司与私人实体之间协作的DSS
有一些系统是在科学技术独立性框架内设计的，由“ ITC”（大学知识技术研究所）实施；向私营公司提供无先决条件的合作报价，并向所有有兴趣在商业上利用该跨学科技术的公司开放。
Complutense大学拥有自己学科领域的前沿研究团队，这些团队在研究所的框架内相互协作，并与其他私人和公共中心的研究人员进行协作。这种多学科的合作使技术上最前沿的项目变得可行，这需要高度专业化的科学学科，而这些学科至今为止已由不同的大学部门分开和分散。
优先目标是积极促进对经济活动的科学技术进步的预测；力求使大学结构更接近我们社会的要求。
共享信息的学科包括：
- 人工和人类视觉神经网络多感官信息融合自然语言处理知识表示推理和推理模型与机制教学机器人知识网络图像处理数据处理统计分析Harkov场随机模型
仔细观察ITC的情况，它可以作为战略联盟提高信息系统和决策支持的能力，从而使他们处于最前沿，最重要的是获得信息。这是公司管理中的两个基本情况。
在另一种情况下，古巴卫生部运营着一个远程医疗系统，该系统打算：
- 创建一个全国远程诊断网络，该网络可以通过在同一省不同单位之间，从一个省到另一个省以及该国参考中心的图像传输来进行远程诊断。有助于参考和诊断中心的组织作为可以在国外提供增值远程诊断服务的国家远程医疗网络的一部分，在参考中心中创建图像数据库以及研究图像和诊断文件中感兴趣的病例，以供专家和专家咨询。目录和其他出版物的未来研究和出版。
在这种情况下，就像大多数参与远程医疗的人一样，通常将图像和信息与包含条件的完整分类和定义的数据库进行对比。寻求对知识的明确管理并建立基于知识的专家系统。
本文档中最后要提到的案例是“ UP”，它是一种便携式笔记本电脑，旨在：
- i）通过充当“电子病历”来管理数据收集； ii）支持基本的监测数据分析程序（数据审查，统计等），作为辅助决策的日常调整治疗；iii）访问远程医疗功能，例如通过ETM发送数据和消息传递。数据收集过程涉及以下组件：
- 血糖（测量值和时间）；可以通过键盘或直接从商用血糖仪上注册该数据；胰岛素（剂量和测量时间）；饮食（膳食类型，热量，摄入时间）；身体活动（水平和持续时间）；以及其他事件，例如酮尿症，发烧药物等。
在这种情况下显示的内容，他们提到了远程医疗系统中的一种普遍趋势，并且提到了传输数据的设备，这些数据同时充当生物体的重要功能的监控器，并且当它们很好地同步并使用适当的软件，他们能够检测出“风险”情况，例如可能的心脏病发作，并且具有足够的预期来实际“帮助”患者。
结论：
决策支持系统已经彻底改变了公司捕获，分析和显示其已有信息的方式。当然，人类的观点将永远不会被遗忘，因为有了它，可以指定参数以及应该比较它们的程度。但这始终是处理大量信息及其相关方式的一种解决方案。在我国的医疗部门，使用信息系统来支持以下领域的可能性更高：电子病历和健康信息系统，医生办公室，家庭和社区卫生保健系统，远程医疗，生物信息学和远程监控。
参考书目：
InfoMed；1999-2000年，“古巴电信卫生网络”。
Julián的MayaLondoño；2002年9月；协助决策的信息系统（DSS）；在印度卡塔赫纳举行的伊比利亚美洲远程医疗和医学信息会议；
JáñezEscalada Luis，Ruiz Gallego-Largo Trinidad，Serradilla Francisco，Rubio de LemusMaríadeJesús；2002年；大学知识技术研究所。马德里康普顿斯大学；
PérezMe Hernando，GómezAguilera EJ，Del Pozo Guerrero F；1977年；DIABtel：用于监测糖尿病患者的远程医疗服务；
Notimex; 2004年2月4日；电子墨西哥国家系统
