识别使用信息技术的机会
摘要
由于其社会政治背景，该行业深深扎根于易于通过应用信息技术而发展的实践。
决策支持系统是一种可行的选择，可以用可靠的工具来替代旧的范式，以选择及时的行动方案，以产生及时，优质的决策。
墨西哥的甘蔗农业综合企业本身就是一个有趣的案例研究，其特殊性和历史值得深入研究。
本文力图展示决策支持工具可在哪些领域为该部门造福，改善其流程并赋予其卓越的决策能力，以应对环境变量或允许其根据环境采取积极行动。在复杂的分析中。
由于其社会政治背景，该行业深深扎根于易于通过应用信息技术而发展的实践。
决策支持系统是一种可行的选择，可以用可靠的工具来替代旧的范式，以选择及时的行动方案，以产生及时，优质的决策。
让我们记住，决策支持系统所使用的工具可协助高管执行决策任务，其特点是可以使用模型进行敏感性分析，结合人工智能技术等智能技术。通过复杂的视觉辅助工具解决问题的能力。
鉴于这些系统的特性，很容易确定在农业综合企业（如甘蔗）中应用这种技术的三个大机遇领域：
使用专家系统进行预测性维护。
专家系统被理解为模仿人类专家在解决问题中的行为的软件。
他们可以存储给定领域的专家知识，并使用结论的逻辑推论来解决问题（IEI，nd）。
在原材料供应计划中提供视觉支持。地理信息系统允许创建要控制的地形数字模型，从而允许对该区域进行可视化管理，以将地形，水文和基础设施信息与想要通过这些可视化工具显示的主题入侵相结合。
生产过程的建模和仿真。可以通过工业自动化进行控制的生产过程可以创建关键变量处理模型。这些计算机控制系统允许对特定的操作条件进行仿真，以识别过程中的漏洞或在发生故障时制定紧急计划。
预测性维护
对于工业生产领域，其过程的连续性是实现其目标的关键，因为工厂的制粉能力仅限于甘蔗收获季节（zafra），持续时间为5到9个月。 8个月取决于天气情况和生产时间表。在此期间，至关重要的是要充分利用时间以使业务达到可以使其收支平衡的产量。
避免浪费时间的一种方法是预测关键设备的故障，这些故障可能导致生产中断，从而导致磨削中断，这种早期行动是通过所谓的“预测性维护”来进行的，该维护是基于主要用于振动分析，作为诊断故障和评估机器和结构完整性的技术。在旋转设备的情况下，振动分析相对于其他技术（例如渗透油墨，射线照相，超声波等）的优势在于，可以在机器运行时进行评估，从而避免产生的生产损失。停工（尼尔森，德州）。
这些振动是使用专用仪器收集的，这些仪器将其信息下载到计算机上，这些计算机的软件可以对采样数据进行分类和处理。这些数据以图表的形式呈现给分析师，分析师可以通过他们的训练，通过研究图表遵循的模式及其异常值来识别异常。
该软件通常附带用于处理历史信息的辅助工具，使分析人员可以将设备的性能与其过去的性能进行比较并得出重要的结论，还可以使用制造商的操作参数作为设备组件可能出现的任何劣化的参考。 。
振动分析师必须获得和培养的所有这些诊断经验都可以通过专家系统进行部署，该专家系统具有将采样中获得的图表与先前提供的知识库进行比较的功能，从而使分析师能够快速跟踪该学科要求的自然学习曲线。
另一方面，专家系统可以基于常规分析中难以检测到的细微行为来推断异常，也可以购买该异常行为，也就是说，根据新机械的出现，可以获得必要的经验以提前保持设备处于良好状态。最佳操作条件，节省了分析人员宝贵的时间，从而转化为更好的设备操作条件，从而延长了使用寿命。
另外，系统的说明性组件将显示在给定情况下系统决策的原因，这本身构成了分析人员的额外学习机会。
原材料供应计划中的视觉支持
制糖厂需要通过扩大种植区域来提供，以便能够产生其在生产目标中定义的产量，从而使我们对要控制的表面大小有所了解，制糖厂可以拥有5,000至待收获的土地面积为20,000公顷（COAZUCAR，未加工），这意味着技术和后勤方面的部署是令人印象深刻的，因此在甘蔗收获期间，农业机械和从事甘蔗切割和提举活动的劳动者都需要这样做。原材料。
显然，要收割的土地这么多，这就提出了一个问题：应该先收割哪一根甘蔗？这些工厂结合甘蔗成熟度，植物中蔗糖的浓度以及要收获土地的地理条件，进行收获计划。
通过地理信息系统可以轻松地将这三个元素放置在相同的维度上，该地理信息系统允许决策者使用专题图对具有最佳收割条件的甘蔗进行检测，这些专题图可以对按工具暴露标准进行分类的表面着色。 。
这些地图是通过将航空照片数字化而创建的，并通过GPS技术对其进行补偿，以补偿作为地理平面的地球的曲率，这构成了创建乡村经历的现实矢量模型的基础。
该工具向可视化标准提供从相同数据库中提取的信息，该信息允许软件将特定的纹理，颜色和形状应用于矢量化图像，从而为计划管理者提供了许多新的可能性，因为它们可以确定很多操作命令的精确度“哪个”是要收获的甘蔗，“如何”取决于工具在模型上绘制的颜色。允许对地块进行精确定位并对其收集所需的工作进行精确加权，从而在相应分配收获设备时根据其容量和运输速度更加智能地管理资源。
生产过程的建模和仿真
在每个行业中，生产流程的优化是每个工厂不断进行的战斗之一。
通常只有在对过程有深刻的了解并且按指示的方式使时间上的生产变量之间的关系同步时，才能实现这种优化。
如果在这种情况下，我们添加了不断变化的市场条件，迫使行业修改其流程以适应新情况或利用商机，那么我们可以理解实现每个工厂“调整”的复杂性稳定您的过程所需的。
通过计算机化的工业控制系统和模拟系统，可以创建过程模型以模拟非典型操作条件并推断整个系统的后果。
在该领域中，有一些模拟应用程序可以对过程或动态系统进行统计控制。后者是通过识别复杂系统的典型原型而应用系统的方法来感知过程（Sterman，2002）。
这些工具的使用使负责楼层的人员能够对控制变量进行敏感性分析，并了解它们之间的关系如何影响最终结果。
这些模型使管理员可以共享有关过程的知识，从而在进行任何决策之前促进培训和分析。
结论
决策支持系统并不是行业必须加强其决策过程的一系列替代方案中的新事物，但是，对于诸如上述提到的那样的农业综合企业而言，这是一个可以切实改善其现有流程的机会。当前可用的各种信息技术解决方案菜单覆盖了中小型组织。
同样，如同在任何技术项目中一样，技术倡议所伴随的领导力对其实施至关重要。公司内部的技术化身几乎没有激发其他成员加入诸如实施SSD的项目，制糖业也不例外，因此，当尝试使用这些技术时， IT必须能够实现高级管理人员的承诺，以保证必须接受相应培训的人员的承诺，以便工具能够提供预期的结果，而不会影响其管理人员的经验和明晰度。
重要的是要理解，这种类型的系统不能代替公司可能需要的主管人员，也不能代替用于控制其运营的软件，无论它们是交易管理系统还是生产管理系统，而SSD应该看起来像那样。每位高管在他所关心的事情上都必须变得更加高效和有效的额外帮助：决策。
参考书目
Efrain Turban和Jay E. Aronson和Ting-Peng梁。决策支持系统和智能系统。第七版。皮尔森·普伦蒂斯·霍尔
专家系统简介。IngenierosenInformatica.org（IEI）
佩德罗·纳尔逊·萨维德拉（Pedro Nelson Saavedra）。振动的测量和分析，作为检查设备和组件，应用，法规和认证的一种技术（nd）。康塞普西翁大学工程学院。
糖农工业委员会。农业，畜牧，农村发展，渔业和粮食秘书处。墨西哥合众国联邦政府。
约翰。D.斯特曼。业务动态。针对复杂世界的系统思考和建模。欧文·麦格劳·希尔（Edwin McGraw-Hill）
