Logo cn.artbmxmagazine.com

商业智能系统

目录:

Anonim

当前,在公司中管理信息是非常重要的关键要素,在全球化,不断变化和充满活力的市场中必须予以考虑。必须学习与足够的信息竞争,以对其所隶属的公司进行决策,发展和管理。

被称为商业智能(Business Intelligence)的主题关注于有助于公司决策的信息系统。像所有各种规模的公司一样,中小型企业具有定期完善的信息系统,应不断对其进行检查和完善。

任何公司,无论其所属的业务类型如何,都将最大的注意力集中在他们长期执行的决策过程上。因为他们获得的成功在很大程度上取决于根据您面临的目标或问题做出的准确及时的决定。

对于组织来说,聘请训练有素的人员来执行特定任务(包括在公司的运营,行为和评估中进行决策)的大型投资是很常见的。因此,公司从信息系统的使用中获得了特殊的价值,该信息系统提供了足够的元素来做出与检测到的问题相对应的决策,并达到预期的目标。

知识管理

知识管理环境集中在三个关键概念上:数据,信息和知识

数据:这是有关事实的具体信息,可用来了解和研究事实。可以说,这是创建信息的原材料。

信息:信息被定义为组织和处理数据以产生含义的结果。

知识:它是通过经验或学习获得的一组信息。从另一种意义上讲,关于各种连接数据的拥有,当它们自己获取时,具有较低的特定值。

知识管理是一种包含流程,人员,内容和技术的技术。知识只有在需要者理解的情况下才有价值。它的形成和存在于每个人的大脑中,因此应该促进和奖励知识的概念,转移和应用,因为知识的管理更多是文化和组织方面的挑战,而不是技术方面的挑战。

专利是组织中最明确的知识形式之一,它们是编码知识的形式。知识管理是一个过程,通过该过程可以表示,共享和分享个人经验和学习,并提出对个人知识的改进建议。这是一个重复的过程,可以识别公司解决特定问题所需或拥有的知识,并提高公司的价值(Ayala,2006年)

商业智能

为了定义商业智能(BI),必须考虑到它是一个交互式过程,用于分析和利用有关某个区域的结构化信息(通常存储在数据仓库中)以找到趋势或模式,或者从中获取信息。可以得出哪些想法并获得知识。BI流程包括交流创新以实现变更。任何领域都包括客户,产品,供应商,竞争对手和服务。

换句话说,商务智能是将数据转换为信息,并将该信息转换为知识的能力,以便可以优化任何组织的业务决策过程。

必须通过理解以下术语来完全理解该术语:

  • 交互过程:在处理BI时,假定它是随时间而不仅仅是信息的连续分析。尽管显然这种类型的分析可以提供一定的价值,但是与连续的信息分析过程可以提供的价值相比,这是无法比拟的,在该过程中可以看到变化,趋势,可变性等。探索:在任何项目中在BI的初始时刻,首次访问有助于解释的信息。在第一阶段要做的是探索了解公司中发生的事情,有可能会发现直到现在还未知的新关系。分析:它试图发现变量之间的关系,即,可能发生的变化。模式。例如,当一个客户具有一系列特征时,又有一个具有类似特征的可能性是多少?结构化信息和数据仓库:BI中使用的信息被存储,以保持它们之间的关系。每个表都有记录,每个记录包含每个属性的各种值。这些表存储在所谓的数据仓库中分析区域:任何BI项目都必须具有精确的分析对象。您可以专注于产品,客户,位置结果等。它旨在详细分析并具有特定目标:例如,增加的销售量,增加的市场参与度,对预算销售目标的遵守程度等。交流结果并进行更改:BI的一个重要目标是,一旦发现了某些问题,便将其传达给负责组织中进行重要更改以提高竞争力的人员。

商业智能概念的起源与向业务用户提供直接访问信息以帮助进行决策有关,而无需信息系统部门的干预(Cano,2007)。

商业智能优势

每家公司可以通过使用商业智能而获得的一些好处包括:

  • 清楚了解业务的位置,状况以及应该在哪里进行业务拥有及时的信息,可让您以更快的方式解决公司的问题在需要的位置和时间获取关键的业务指标实现优化通过方便地管理有关市场,客户和产品行为的信息来选择决策;能够以更有效的方式管理库存;找到组织的成本。

信息系统的基本目标之一是帮助决策。当组织的负责任员工必须做出决定时,他会要求或寻求信息,这将有助于减少不确定性。但是,并非所有经理都收集相同的信息:它取决于各个方面,例如他们的培训,经验,可用性等。可以从BI系统提供的数据中发现知识。例如,在一家汽车经销店,发现该经销商的访问次数与下个月售出的汽车数量之间的关系。

通过使用BI可以获得的好处可以有多种类型:

  • 有形的好处:
    • 降低成本。o创收减少不同业务活动的时间
    无形的好处:信息可用于决策这一事实将使更多的用户使用此信息来做出决策并提高竞争地位。战略利益:这些利益可以促进战略的制定,即应针对的客户,市场或产品(Cano,2007年)。

商业智能周期

绩效管理方案中的BI象征着组织形成其目标,分析其进度,衡量其成功并开始新阶段的周期。这个周期由四个阶段组成:分析,反思,行动和测量。

  • 分析从建立要编译的数据开始。选择基于组织运作的基本假设假设,考虑与客户,供应商,员工有关的因素,影响投入,生产,成本和质量的因素。关于组织应了解的所有信息的集合被称为心理模型。整个个人和组织层面都使用此概念。心理模型是高管决策过程的基础,因为它们代表了认识一个好主意的基础,但它们也构成了无法看到外部因素的局限性,反思意味着对事实进行了认真的分析。和情况,除了考虑案例研究的方向。反射所涵盖的角色取决于执行反射的层次结构以及对外部环境的考虑。反思始于对没有问题的分析,只有高管才能提出,而且要针对相关模式的发现。当遇到一些可能与既定假设背道而驰的数据时,这意味着要说服和克服变革的阻力,但是,要想使这一举措取得成功,就必须分享它并收集盟友。商业智能团队通过决策过程进行,在此过程中,活动是根据决策进行的。当决策基于商业智能时,它提供了更好的条件来识别机会,指导行动,实验,测试和反馈,测量通过将结果与最初提出的量化标准和期望进行比较来评估结果。;随之而来的是另一个分析,反思,行动和测量周期。在BI中,可以为比较测试建立标准,以促进监控性能并为公司的每个不同职能领域提供必要的反馈(Ayala,2006)。当将测量结果与定量标准和最初提出的期望进行比较时,测量会评估结果。随之而来的是另一个分析,反思,行动和测量周期。在BI中,可以为比较测试建立标准,以促进监控性能并为公司的每个不同职能领域提供必要的反馈(Ayala,2006)。当将测量结果与定量标准和最初提出的期望进行比较时,测量会评估结果。随之而来的是另一个分析,反思,行动和测量周期。在BI中,可以为比较测试建立标准,以促进监控性能并为公司的每个不同职能领域提供必要的反馈(Ayala,2006)。

当前主要的商业智能产品。

综合仪表板(CMI):也称为平衡仪表板

记分卡(BSC)仪表板是一种业务控制工具,可用于建立和监视组织及其不同领域的既定目标。

它也被认为是支持公司表达为实现其战略而提出的必要目标和计划的应用程序,并持续显示公司和员工何时达到其战略计划中定义的结果。

与其他商业智能工具的区别

  • 平衡计分卡与其他计分卡的不同之处在于,它更着重于指标的监控,而不是对信息的仔细分析;平衡记分卡由公司的一般管理层来控制是很常见的,这与其他更集中的BI工具不同BSC要求经理分析他们的战略和他们希望涵盖的市场,以便建立一个业务模型来证明公司各个组成部分之间的相互关系。的组织使用此模型作为选择BSC指标的映射。

平衡计分卡(CMI)

仪表盘类型

  • 业务计分卡(CMO)是一种控制工具,它侧重于监测工作variables.The 平衡计分卡(CMI)表示公司的战略但从总管理处执行(这意味着它必须完全参与其从定义到实施的所有阶段。

决策支持系统(DSS)是一个BI工具,致力于分析组织的数据。

该应用程序通常具有一组预定义的报告,在其中静态地显示信息,但是不允许深入研究数据,在数据之间导航,从不同角度处理它们……等等。

决策支持系统(DSS)

DSS是商业智能中最重要的工具之一,因为它具有多种特性,它可以解决很大一部分管理程序的局限性。这些是其一些主要功能:

  • 动态,灵活的报告和交互。不需要知识técnicos.Rapidez在响应时间公司所有系统/部门之间的集成每个用户都有适合其个人资料的信息历史信息的可用性

与其他商业智能工具的区别

  • 与其他工具相比,它的主要区别是可以充分利用公司数据库中的信息,它显示非常动态的报告,具有很大的导航潜力,并始终以彩色和简单的图形界面显示它们。最后,DSS通常要求(尽管不是必需的)DSA通常需要一个OLAP引擎,该引擎可以促进数据分析以找出造成问题的原因。公司的问题或细节。

决策支持系统的类型

  • 管理信息系统(MIS):也称为行政信息系统(AIS)支持组织工作的更广泛的方面,即行政信息系统(EIS):由于以下原因,它们是BI中最常用的DSS类型使经理可以轻松访问有关公司的内部和外部信息。基于人工智能的专家系统(SSEE):它们也称为基于知识的系统,该系统使用神经网络来模拟专家的知识并有效地使用它来解决特定问题。团体决策支持系统(GDSS):它是“一个基于计算机的系统,该系统为具有共同目标的人群提供支持,并与共享环境交互。”

执行信息系统(EIS):这是一种基于DSS的软件工具,它使管理人员可以轻松访问有关公司的内部和外部信息,这对于他们的关键成功因素至关重要。

它的主要功能是使高管全面了解当前影响他的公司指标的状况,保持详细观察未达到既定期望的指标的可能性,从而确定行动计划。根据目标。

行政信息系统(EIS)

当前已经存在商业智能的主要组成部分。

DATAMART

它是一个部门数据库,是存储特定业务领域数据的专家。它的特点是具有最佳的数据结构,可以从影响该部门流程的所有角度进行详细的信息分析。数据集市可以从数据仓库的数据中获取,也可以单独集成不同信息来源的目录。

数据库

数据集市的类型:

  • 数据集市OLAP数据集市OLTP

数据集市的优势

  • 它们生成的数据量很少更快的查询速度简单的SQL和/或MDX查询信息的直接验证易于创建数据历史记录

数据仓库

数据仓库是一个公司的数据库,其主要特点是集成和精炼信息从一个或多个不同的,然后对其进行处理,这允许从不同的角度和以高的响应速度的分析。数据仓库的创建是实施完整而可靠的BI解决方案的第一步。

这种类型的数据库的主要优点来自存储信息的结构(星表模型,雪花表,关系立方体等)。

数据仓库

它的特点是:

  • 综合主题历史非易失性

元数据必须满足的目标是:

  • 为最终用户提供支持在审计方面为数据仓库的技术经理提供支持(Sinnexus,2012年)。

组成企业数据仓库的一组数据集市

参考书目

  • Ayala,AP(2006)。商业智能:组织发展的提案。墨西哥,卡诺,JL(2007)。商业智能:与信息竞争。Sinnexus。(2012)。Sinnexus。取自http://www.sinnexus.com/business_intelligence/

论文提案

使用免费软件上的数据挖掘来开发商务智能系统。

下载原始文件

商业智能系统