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六个西格玛用于甘蔗种植

Anonim

经济支持和技术;农业生产者发展的两个基本点,但它们应在多大程度上到达,以及哪些指标可以让我定义;资源的程度和新技术的能力,取决于前提。高效管理农业生产资源。这项研究开发了六西格码(sigma)理论,将其作为一种基于参数的管理工具,使我们可以为资源的最佳使用和管理提供参考,并可以进行一系列改进。研究区域对应于韦拉克鲁斯州Amatlánde los Reyes的自治市,以10到5公顷的人工农场为参考农场,这些农场均采用人工收割的方式进行砍伐和装载。

六个西格玛在农业1

计算的统计参数是总体的平均值和标准偏差,通过帕累托图描述变化,并计算正态曲线两侧的标准偏差数量以分析曲线的位移。根据Cpk级别进行计算,考虑到曲线平均移动1%的面积就足以计算正态曲线下的面积,并根据Cpk公式分析相对于平均值的变化因子以达到6级西格玛

获得了可以在管理模型中工作的标准,以使农作物管理更加有效,将曲线0.24σ向左或向右移动定义了1%曲线内的改善水平,已经确定要获得1.5的Cpk值,这意味着在六个西格玛水平下,变异性必须与平均值相差0.166666667点。

介绍

六西格码(Six Sigma)是一项工作理念和一项业务战略,其基础是消除流程中的可变性并实现效率水平的方法。例如,减少周期时间,降低成本以及对组织财务绩效的非常重要的重大影响。

六个西格玛的使用方式的变化意味着用一种持续改进的模型来替换活动,投入和技术分配的机械模型,该模型在资源管理效率方面进行了搜索,并设定了特定的目标,即西格玛水平。

Sigma(σ)是色散的统计参数,表示一组值相对于其平均值的变异性,因此sigma越小,缺陷数量越少。Sigma量化这些值相对于平均值的离散度; 因此,设置相对于目标中心值的客户规格上限和下限。sigma越低,不合格值的数量越少,因此缺陷的数量也越少。

这项工作的主要目标之一是测量Amatlánde los Reyes市甘蔗种植管理中的生产活动和投入,以定义可作为财务效率指标和参考参数的sigma水平。用于开发新技术。

定义

确定管理甘蔗种植的关键过程;生产过程和货币估值的定义。

a-样本

在Amatlánde los Reyes市的影响区域下,以人工收获类型切割和装载的10至5公顷雨养地块的同质样本已被定义为该研究被认为是目前最简单的农作物管理方式。

b-调查设计

通过定向调查,我们可以获得使我们知道过程的信息,这是开发中进行的每项活动;时间,设备,材料,物资,人工等

c-调查的应用

对每个生产者进行了调查(总计一百个),并通过定向访谈进行回答。持续时间约为三周。

d-代表性样品的选择和验证

组成韦拉克鲁斯州中部甘蔗农业生态系统的区域很多,这意味着我们必须选择总人口的代表性样本,这必须根据估计的目的和范围进行验证。六个西格玛管理方法,即考虑到作物管理中最简单,使用最广泛的要素(见上文)。

表征

通过流程图表征过程的行为,表征过程变量。

A-信息管理软件支持(Microsoft Excel中®

通过问卷获得的所有信息量都必须进行适当的分析和解释。为此,可以方便地按以前在调查表中建立的字段和代码对变量进行分组,以便在某些统计计算机软件的支持下对变量进行处理和进行统计解释。

b-通过帕累托图确定过程中最重要的变量

可以使用多种技术来分析可变性的原因。最常见的是:过程流分析,信息分层,帕累托原理,亲和力和关系图,直方图/过程能力分析以及其他简单的统计技术。由于这些技术的应用,确定了要采取行动的关键原因。

C。反馈

如果我们相信通过他们的评估我们已经取得了成功,那么使用我们的模型所取得的成就对于培训的方向将毫无价值。

优化

从固有的事实开始,即在获得有形产品的每个过程中,从获得它们的过程中得出的产品特性都有差异,从统计学上对数据进行统计分析以建立六个sigma改进参数。在这些媒体中,变体的来源分为两类:过程本身固有的变化原因或系统内的共同原因,并且只有在对系统进行更改后才能受到影响,例如输入,机械,工具,文化,传统的选择,另一方面,产生的特殊原因在某些时候和某些情况下会导致事件发生,从而导致重大变化(同上)

a-计算平均值和标准偏差,以创建生产过程中每个最重要变量的正态曲线。

根据公式为每个变量创建正态曲线

b-建立极限。

积分

为了通过六个西格玛度量标准来标准化生产过程管理中的质量参数,六西格玛可以帮助我们了解和理解我们的过程,从而可以对其进行修改,以减少它们中产生的浪费。这将反映在降低做事成本,确保资源管理效率而不必减少我们的利润或不必减少做事成本的情况下(如果没有消除的话)与错误或浪费或变更相关的成本(同上)

变量定义

经济变量影响农作物的生长。

  1. 下土(X1)。-独立变量,代表疏松土壤层并创建合适的播种表面;蠕变(X2).-独立变量,代表均质化和破坏土壤层的作用。 X3).-自变量,代表精心设计自己的沟渠以容纳种子并调整植物以进行适当管理的行为,这是一项重要的经济活动,有利于开展旨在有效,实用地管理玉米的活动。文化活动种子(X4)。-独立变量,代表植物材料将被用作触发人口增长的植物,这些个体具有适合农业生态系统的特征以及有利于过程和工艺的农业工业特征(X5)。-独立变量是指开发活动需要人采取的行动。

妨碍Soca管理的经济变量

  1. 第一个施肥(X6)。-自变量代表向作物施肥以促进植物生长的作用。第二个施肥(X7).-树干(X8).-自变量代表修剪的作用在地面上,收获后剩余的甘蔗部分除草(X9)。-自变量,表示收获后对葡萄藤进行切割以对齐种植线,撕下受损部分的作用因为(X10).-自变量代表将土壤带入菌株的作用,有利于植物的营养以及根系的附着力。

干扰植物检疫管理的经济变量

  1. 手动控制杂草(X11)。-代表通过物理手段避免外来植物材料与主要作物竞争的行为的自变量杂草的化学控制(X11).-代表避免杂草竞争的行为的自变量通过化学手段对主要农作物有害的植物材料害虫控制(X12).-自变量,表示消除或控制延迟或抑制农作物生长或传播疾病的生物体的作用疾病控制(X13)-自变量代表消除或控制延迟或抑制培养发育的生物(病毒,真菌或细菌)的作用。

干扰收成的经济变量。

  1. 手动收割(X14)。-自变量代表仅使用人力即可在田间提起产品的动作机械收割(X14).-自变量代表使用专用设备在田间提货的作用为此,半人工收获(X14)。-自变量代表使用人力和专用设备在现场提升产品的作用货运(X15)。-自变量代表运输成本产品从现场到工厂。

干扰固定成本的经济变量。

  1. 灌溉(X16)。-自变量,表示通过非自然手段将水掺入农作物的作用;土壤类型(X17).-自变量,表示农作物营养和机械维持的基础材料;地价(X18) )。-自变量代表使用物理空间的土地成本,其作物的生长能力及其管理能力与联邦公路的距离(X19).-自变量代表相对于战略位置的战略位置通讯方式

表示作物管理效率的经济变量。

产量(Y).-因变量,代表每公顷吨的作物产量。

表达式。-Y = f(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9X10,X11,X113,X14,X15,X16,X17,X18,X19…

问卷调查

数字。调查登记表。

结果讨论

甘蔗种植的管理基本上集中在四个基本过程上。杂草控制,施肥以及病虫害和/或疾病控制。

图8.1。停止进行除花整草和人工除草这些需要最大劳动力需求的活动。

85%的费用是通过施肥,收获和货运活动积累的;其他支出由代表工厂之前获得的承诺的活动成本的百分比确定,此外还包括农民组的保险和支持费。

图片。每公顷和活动的平均成本。

标题 平均成本/公顷。 参与百分比 积累
t 三重17 $ 8,380.00 36.68% 36.68%
收成 $ 4,916.29 21.52% 58.20%
其他费用 $ 3,837.87 16.80% 75.00%
货运费 $ 2,512.86 11.00% 85.99%
t 尿素 $ 1,500.00 6.57% 92.56%
草本植物。窄刃 $ 490.80 2.15% 94.71%
除草剂的应用 $ 300.00 1.31% 96.02%
农药应用 $ 300.00 1.31% 97.33%
农药 $ 206.55 0.90% 98.24%
t 尿素应用 $ 150.00 0.66% 98.89%
t 三重17应用 $ 148.00 0.65% 99.54%
草本植物。宽刃 $ 104.51 0.46% 100.00%
$ 22,846.88 100%

数字。每公顷平均成本和各项活动参与的帕累托图。

经济和社会条件使作物管理非常分散,尽管选择了均等条件,如表8.1所示,变化的85%基本包含在2个项目中;施肥和收获,所有过程都偏离中心,如效率水平Cpk所示,对于效率水平,该水平必须为1.5;在三元组17施肥的情况下,观察到非常高的正标准偏差,这表明大剂量施用,相反,对于效率水平Cpk小于1的情况,观察到尿素肥料表8.3。获得0.27%的缺陷。

图片。成本标准偏差分布

标题 标准偏差 参与百分比 累计百分比
肥料17-17-17 $ 4,047.15 45.70% 45.70%
尿素肥料 $ 2,435.01 27.50% 73.20%
收成 $ 629.69 7.11% 80.31%
窄叶除草剂 $ 497.41 5.62% 85.93%
其他费用 $ 491.57 5.55% 91.48%
货运费 $ 321.85 3.63% 95.12%
农药类 $ 155.33 1.75% 96.87%
阔叶除草剂 $ 96.73 1.09% 97.96%
除草剂劳动 $ 60.03 0.68% 98.64%
农药劳动 $ 60.03 0.68% 99.32%
劳工T17 $ 31.40 0.35% 99.67%
尿素工艺 $ 29.06 0.33% 100.00%
$ 8,855.26

数字。帕累托图标准偏差的百分比分布。

图片。曲线两侧的有效容量和标准偏差。

标题 Cpk - σ σ
三元肥料17 0.36 1.39 3.06
尿素肥料 0.07 2.67 1.44
三重应用17 0.51 1.66 7.90
尿素工艺 0.57 1.72 8.60
阔叶除草剂 0.28 3.94 1.14
窄叶除草剂 0.44 1.33 4.21
除草剂的应用 0.56 1.67 8.33
农药类 0.16 2.85 2.17
农药应用 0.56 1.67 8.33

调整变化以达到SIGMA效率水平

受精

研究区三重17施肥用于甘蔗种植;表示每公顷平均成本为$ 8,380.00,标准差为$ 4,047.15,图8.3表示了这种行为。下限1.39和上限3.06表示效率低下,如Cpk值0.36所示。

图8.1.1.2,随着技术的发展和/或改进计划的实施,负极限(左尾)所指向的区域(图8.1.1.2)朝着我们希望向曲线移动的方向移动,以优化过程,该区域的位移为0.23σ,这在曲线意味着1.00%的面积,根据下式配制3σ 2 +σ-$ 8,380.00,用于向根据六西格玛水平居中处理它必须具有的0.166666667点的变异性与平均值,因此,我们有达到Cpk水平的过程应该具有$ 1,396.67的可变性。

施用三元肥17表示每公顷平均成本为148.00美元,标准差为31.40美元。

数字。肥料施用行为。

在这种情况下,曲线必须偏移0.24σ,代表曲线上的面积为0.92%,也就是说,在技术和/或过程创新中,根据表达式3σ,其统计差异将小于1%。2 +σ-$ 148.00,若要获得六个sigma级别,该过程的均方差必须为0.166666667点。

图片。计算正常曲线下的面积,三次施肥17。

尿素施肥的平均成本为每公顷$ 1,500.00,标准差为$ 2,435.01,在这种情况下,我们观察到曲线的左尾有较高的浓度。

图片。计算尿素肥料法线下的面积。

向右移动0.23σ表示曲线上面积的1.00%,但在这种情况下;应该从促进推荐剂量的使用的意义上讲,或者在适当的情况下,开发一种促进其大量使用的更经济的来源。据表达3σ 2 +σ-$ 1,500.00,变异获得六西格玛水平,必须从平均0.166666667点。

在甘蔗中使用尿素肥料的劳动;表示每公顷平均成本为150.00美元,标准差为29.06美元。

图片。计算尿素肥料施用时正态曲线下的面积。

负极限(左尾)中包含的区域(我们想要向其移动的区域)表示0.23σ,在曲线中表示0.96%的区域,即在资源的有效管理或开发中用尿素代替劳动力的技术,它应便宜0.23σ,并在产品成本方面获得显着的统计差异;根据表达式3σ 2 +σ-$ 150.00,六西格玛水平通过具有0.166666667点与平均值可变性来实现。

杂草

研究区每公顷窄叶杂草防治的平均成本;是490.80美元,标准差为497.41美元,表示行为在图中表示。

Cpk值表示向曲线的左尾移动;将曲线上的曲线0.23σ偏移表示1.00%的面积,即在资源的有效管理中或在开发替代控制窄叶杂草的技术的开发中,其价格必须便宜0.23σ; 这将意味着在产品或活动的成本上存在非常显着的统计差异。根据公式3σ 2 +σ-$ 490.80; 要获得六个西格玛水平,偏差必须与平均值相差0.166666667点。

研究区域每公顷阔叶杂草控制的平均成本为104.51美元;在标准偏差为$ 96.73的情况下,此行为在图中表示。

移动曲线0.23σ; 表示将曲线移动1.00%的区域,即在资源的有效管理中或在开发替代阔叶杂草控制的技术的开发中,应便宜0.23σ以在以下方面获得显着的统计差异:以产品为代价。根据公式3σ六西格玛水平2 +σ$ 104.51,必须从平均0.166666667点。

研究区域内每公顷除草剂施用的平均成本为300.00美元,标准差为60.03美元,图8.9。

负限内的面积;我们将曲线偏移0.23σ的地方意味着0.94%的面积,这是在资源的有效管理中,或者在开发替代杂草控制中的劳动力的技术时,它必须便宜0.23% σ,以获得有关劳动力成本的统计显着差异。据表达3σ 2 +σ-$ 300.00,获得六西格玛水平则必须从平均0.166666667点

8.1.3害虫

研究区域每公顷农药平均使用成本;是206.55美元,标准差为155.33美元,表示行为在图中表示。

我们希望向其移动0.23σ的曲线的负极限中包含的面积;在曲线中意味着0.99%的面积,即在有效管理资源或开发新技术时,它必须比平均值低0.23σ,才能获得显着的统计差异。要根据表达3σ获得六西格玛水平2 +σ-$ 206.55,它必须是0.166666667点从均值,

研究区域内每公顷农药施用的平均成本为300.00美元;在60.03美元的标准偏差下,此行为在图中表示。

负极限中包含的面积,我们将曲线向其移动0.23σ,该曲线中的面积表示0.98%的面积,这是在资源的有效管理中,或者是在开发替代手的技术中进行除草工作;它必须便宜0.23σ,才能获得具有统计意义的人工成本差异。要根据表现获得六西格玛水平3σ 2 +σ-$ 300.00,它们必须从平均0.166666667点

总计花费

平均成本为每公顷22,723.51美元,标准差为6,110.02美元,其行为如图8.12所示。

将平均值0.23σ向左移动表示曲线上的1.00%区域,即在资源的有效管理或影响甘蔗生产总成本的技术开发中。

为了根据表达式3σ获得西格玛水平2 +σ-$ 22,723.5的变化必须从平均0.166666667点。

IX结论

六西格玛方法论的应用是在可校准过程的工业领域,其中变化较小,如果我们处理的是生产过程,因为农业生态系统中的生产相互作用许多可控因素很少,因此法线曲线下面积的计算开发并未使用标准法线曲线,而是针对每种情况计算了每条曲线的面积。

它被定义为资源管理中效率或性能的sigma级别,为0.24σ;换句话说,在生产过程中,要使性能在成本方面很重要,它必须小于0.24标准偏差或更大的费用。

另一方面,观察到建立西格玛水平。相对于均值必须存在的平均方差必须是距其0.166666667点。

就每公顷生产收入而言;这在0.24σ时具有相同的效率水平,因此,生产过程中包括的任何改进或技术都必须使收入提高其标准差的0.24倍。

该方法为新技术的发展设定了指导方针;对于所介绍的情况,将新技术结合到生产过程中是不够的,但是它必须具有sigma效率水平。在节省资源或生成资源方面。

十一书目

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