数字化转型是对组织如何利用技术，人员和流程从根本上改变客户体验和业务绩效的根本性且持续的重新思考。
什么是数字化转型
1.数字化转型是数字技术在公司所有领域的整合，从根本上改变了其运营方式并为客户提供价值。
2.它涉及利用数字技术对组织内的产品，流程和策略进行返工。
3.数字化转型需要对组织中大部分（如果不是全部）领域的供应链和工作流程，员工的技能以及董事会级别的讨论流程进行检查和重新设计管理，客户互动及其对利益相关者的价值。
4.数字化转型有助于组织与新兴的客户需求保持同步，并在未来持续维持下去，并随着技术的发展使组织能够在不断变化的经济环境中更好地竞争。
5.任何寻求未来生存的公司，非营利组织或机构都必须进行数字化转型。
关键技术
1.技术推动了对数字化转型的需求，并支持组织的数字化。此外，没有单一的应用程序或技术可以进行数字转换，但是组织通常必须面对多个关键过程：
1.1。例如，云计算使您的组织可以更快地访问所需的软件，新功能和更新以及数据存储，并使其足够灵活以进行转换。
1.2。信息技术使组织可以将其人才投资和研发资金集中在可满足其需求和使其在市场中脱颖而出的定制解决方案上。
1.3移动平台可让您随时随地完成工作。
2.机器学习和人工智能技术为组织提供了知识，可以就销售，市场营销，产品开发和其他战略领域做出更准确的决策。其他推动业务转型的技术包括区块链，增强现实和虚拟现实，社交媒体以及物联网（IOT）。
数字转换应用于审计数字崩溃过程
1.在当今世界中，公司是通过流程建立的，试图开发高级流程。
六个sigma和其他工具旨在完善和改进这些流程，以提高效率，重点和质量。
与此相反，数字化转型减少了公司如今已经或可能要做的流程，使人们所做的工作自动化，并将流程转化为软件。剩下的就是数据。
2.数字化将流程转化为数据。这使组织可以通过数据的角度而不是流程的目标来查看其业务。突然之间，数据清楚地表明了人们至关重要，而客户体验至关重要。
例如，不是将客户服务视为由客户或组织发起的一组过程，而是由客户数据迫使组织考虑客户体验。
3.随着数据的出现以及将数据与指标或问题关联的能力，组织不仅可以变得更有效率，而且可以改变其工作方式。
通过数据透镜而不是过程透镜查看世界所产生的业务影响非常强大。
数据启用率
1.速度是商业中的新货币。
组织必须迅速在竞争激烈的市场中满足客户和员工的需求或期望。数字转换没有捷径可达到此速度。
但是，随着组织越来越多地进入软件定义的自动化世界，随着数据及其重要关联的出现，它的移动速度也越来越快。
这样可以改变公司的工作方式。
2.在流程驱动的世界中，流程必须是例行的，并且可以始终获得定义的结果。
数字化转型改变了流程，使其更快，更可靠地专注于需要完成的工作，而不是为使流程正确而努力。
3.数据驱动的世界使您能够“按时，完整地”交付完整的客户体验。
从客户的经验来看，这不是组织接电话的速度，而是客户完成订单的速度。客户的经验和满意度在于客户不需要与组织进行多次对话。会议的需求可以很快完成，并且只能完成一次。
4.同样的经验期望也适用于员工。
在流程驱动的世界中，销售人员需要确保公司正确地计算佣金，而在数据驱动的世界中，员工可以看到信息。
数据如何驱动数字化转型？
1.物联网（IOT）使我们拥有智能家居，智能工厂和智能城市成为可能。
2.自动驾驶汽车正在开始改变运输行业。人工智能和机器学习为决策制定提供了预测方法，并推动了业务洞察力。
3.没有数据，这种数字化席卷行业的风暴是不可能的。数据是新技术和解决方案的推动力。
4.数据是重要且可行的业务见解的来源，但是大多数管理人员和决策者都担心解决方案和见解所依赖的数据质量。
5.许多公司和决策者不了解什么是质量信息以及如何获取，生成，收集和使用它。
6.数据，或更具体地说，质量数据，是推动数字化转型以及构成质量信息的关键因素。
1.数据优化销售渠道。
2.数据推动创新和收入
3.数据提高了效率。
4.数据使组织能够优化其资产的使用。
5.数据可帮助制造商预测对其产品的需求，使他们能够在需求低迷时期执行关键的维护程序，从而可以防止在需求高迷时期出现停机。
数据分析是数字化转型的加速器
1.随着数字化转型的继续，企业开始认识到需要对数据做更多的工作。
2.仅原始数据并不能产生推动业务增长的信息。而是从数据中得出的见解创造了真正的价值。
3.物联网提供了新的数据来源，而收集，处理和存储此信息的技术也在不断发展。
4.物联网数据的分析，尤其是与其他业务数据结合使用时，可提供对业务的洞察力，帮助组织更好地了解其客户的需求和需求，并最终使其脱颖而出。来自您的竞争对手。
5.为了有效地利用可以从数据分析中获得的价值，必须在组织进行分析的方式上进行文化转变。
6.我们不再查看已经知道（或认为我们知道）的数据。取而代之的是，我们连续不断地探索数据并将其转化为可行的见解。
7.即兴创作带来创新，而创新又带来优化和新的机会。
8.当然，这需要在人员和技术上进行新的投资，而这项投资预示着新的方法：通过应用数据分析来构建敏捷，适应性强和弹性的公司。
大数据的三个“我”
投资于收集，分析和使用数据，以帮助企业避免数字化转型期间的破产。
利用以前未开发的数据进行创新，以创建新产品和服务以及更好的客户体验。
通过探索数据并找到新的含义即兴发挥作用，然后在连续的数据周期中将其转变为可操作的信息。
数字文化的特征/支柱
1.以客户为中心。
2.敏捷性和速度。变革的步伐需要重新思考方向并定期进行调整。扫描环境并识别威胁和机遇。制定并实施战略计划。关键：速度+创新。
3.贪婪的学习。
4.风险偏好。
5.无限协作。数字化转型需要跨职能，专业知识，地域和5个组织边界的协作。“团队合作”与“团队合作”是在给定项目中根据需要与People合作的持续过程。
数字专家必须执行的任务才能改变消费者体验
1.从外部设计消费者体验。以消费者的观点，他们的喜好和需求为出发点。
2.增加外展和参与度。
3.将消费者数据作为体验的核心。收集有关以下方面的所有可用数据：它们在做什么，它们具有哪些偏好和模式？并尽一切努力改善体验。
4.无缝地融合和融合数字和物理体验。
产生老式天气
正如科学论文通常所做的那样，来自不同来源的信息会被清楚地表达，整理，然后最后，在最后几段中，作者可以说出自己的想法。
对于认知神经科学，受教育者的成长有两个因素：
▪首先是内在动力，尽管语境坚定，但那些人有明确的目标，并在遇到障碍时具有坚强的韧性，能够向前迈进。坚忍而有纪律的个人资料。但是现实是他们是少数。绝大多数不属于这一类。
▪第二个因素是情境，这种情境为我们提供了促进个人发展的动力。
认知心理学和行为经济学证明了情境对器官捐赠等重要问题的决定性影响。
在第一世界的所有国家中，只有不到5％的人愿意捐献器官，而在其他国家中，有95％以上的人愿意捐献器官，不同之处在于筹款方式：
A.如果您要捐献器官，请选中该框
B.如果您不想捐献器官，请选中该框
人们从不拨号。
也许是因为拖延了与器官捐赠的决定同样重要的决定，并且暂时接受了国家认为的默认决定。
现实情况是，有5％的国家已经投入了数十亿美元向人们的家中发送信件以重新考虑捐赠，而这些国家仅达到了20％。关于我们在什么时候拥有自由意志的无休止的讨论开始了。
在医学中，甚至上下文也同样重要。
现代医学之父说：环境就是一切，细菌什么都没有。
回到教育，如果我们考虑国家政策，关键不是要等待有内在动力的人有所作为，而是要创造时间氛围，这是促进这种情况的刺激环境。
而且，责任是对我们这些身体健康的人，而不是那些没有供水和排污服务或生活在贫困中的人，他们承受的认知税使他们无法长期看待。
本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）就属于这种情况，他本来就是内战失败，并决定开设一所科学研究院。
将军们被炸死了，指责他，当我们输掉战争时，他将如何开设一所科学学院。他回答：我拒绝认为美国公民的唯一目的是生存。
充满不确定性和不确定性，不仅是因为技术进步的加速使我们今天处于人类历史的转折点，而且还因为我们的社会经济环境始终不稳定，例如阿根廷的现状和当前的状况10年前，以及30和50年前的转折点。
这就是为什么我们比以往任何时候都更需要坚忍不拔的领导者，他们不仅希望生存，而且要转型，他们可以想象未来的情况并以预期的结构变化，目标和短期目标创建环境，以便他们让我们为实现目标而感到兴奋。
管理大型公司，例如创业公司。
也许贯穿全文的方法无非是与企业家之路的类比：它是一种方法，不能保证成功，但不能遵循它却可以保证失败。
创建语境以快速学习，毫无风险地学习是唯一使您能够在不断变化的动态和高度不确定的语境中保持竞争力的方法。
数字化流程正在改变审核流程
使用它的主要动机是：
▪质量的提高和风险的减少。
▪监管压力。
▪越来越多的信息需要管理。
▪客户要求更高的效率。
利用新技术在审计服务中的应用
1.审计事务所有义务利用新技术将其应用到所提供的服务中。
2.企业正在投资技术的大量使用，因为他们认为技术成熟度处于中等偏低水平。
3.准确地说，需要投资和适应变化是主要障碍。
提供面向审计的服务的软件
在国际上，可以看到专门从事软件的公司的出现和提供以审计为导向的服务，目的是补充审计团队的必要能力。
采用新技术
为了完全采用该技术，有必要重新定位审核员的角色以及审核团队应具备的技能组合。
新技术的采用将导致更多的时间用于计划和得出结论（不利于测试），并且当前审计专业人员的概况将需要朝着更高水平的知识和技术能力发展。 。
适用于不同成熟度技术的审计
当前有非常广泛的技术可用，但是它们在审计中的应用具有非常不同的成熟度。
因此，存在诸如分析之类的非常成熟的技术。
其他具有中等成熟度但足以考虑其应用程序的应用程序，例如过程自动化。
还有一些处于起步阶段的国家，他们正在尝试了解其在审计中的应用，例如机器学习和增强虚拟现实。
审计数字化模型指南
审计数字化模型的主要准则是：
1.系统的标准化。
2.流动性。
3.审核团队的相互联系。
4.团队之间以及与客户的合作。
5.流程的自动化和效率。
6.对可用信息进行分析和可视化。
7.信息的可用性和合规性。
适应新的数字环境
审计公司必须通过建立自己的路线图来应对新的数字环境，以适应未来几年的发展，这不仅是为了最大程度地发展业务，而且还要保证其生存。
正如研究本身所反映的那样，该路线图将取决于公司的规模及其技术成熟度。
审计行业的变化
数字化也在改变我们处理和发展审计实践的方式。
新技术，新业务模型以及所管理数据量的增加改变了业务的性质，从而又重新定义了审计师的角色，审计师必须充分利用不断增加的利益最大化当事人。信息，以提高财务报表审计的质量并提供更多见解。
趋势。云，社交媒体，分析，Ai和RPA，网络安全=>审计影响=>使用系统检查流程。不仅可以处理样品的可能性。使用分析模型和部门数据。确定未来的风险和机遇。深化保修工作。
审计公司对数字化转型领域的影响的关注和关注
1.由于审计技术领域的发展和出现，给审计公司带来了新的挑战和机遇。
2.数字化和新技术创造了一个必须广为人知的新游戏板。
3.为了赢得比赛，提高审计质量，提高效率并促进业务的增长，盈利和持久性，有必要知道如何移动。
4.为此，需要提供必要的信息以提供一个知识库，使审计公司能够决定在以数字化为特征的新环境中发挥最佳作用的决策。
1.数字化必须被视为一个战略问题。
2.在行业中适应新时代很重要，这将使优化流程和成本，同时最大程度地降低风险。当前是必要的，但从中期来看将是必不可少的。
3.大型公司由于其投资能力，将比其他审计集团获得更大的优势，但数字化的公司与不适应的公司之间将出现更大的差距。
4.数字化由于缺乏结构和手段而使小型审计师的存在变得复杂，这将迫使他们聚集在一起，或者趋于消失。
5.数字化将意味着工作流程和工作方式，团队结构和专业人员形象的巨大变化。我们必须非常坚决地押注于培训和将技术人才带入该行业。
6.监管条例（法律和法规）的要求与较小公司的可用手段和资源不符。对于小型审核员而言，该过程将变得很复杂。
7.审计师的判断应继续占上风。技术的应用应被视为帮助和支持审核过程以使其更加高效和高质量的一个因素。
什么是数字转换应用于审计？
审计的数字化是一个挑战，但是审计公司必须面对这一转型过程，以保持市场竞争力并确保其未来。
从公司内部流程的数字化和现有的审核流程，到提供新的服务，前路漫漫，必须考虑到技术创新必须伴随着模型创新商业和组织。
这样，重点不仅应集中在技术上，还应
集中在服务交付模型上。
可以为审计中的数字转换建立一个通用框架，该框架在以下四个方面进行了规定：
1.市场。至。审计市场。b。新技术市场。
2.监管。
3.组织
4.流程和系统
审计市场
经济环境和审计服务市场的变化影响了该行业的运作方式，并影响了相关外部代理的感知。
在制定转型策略时，必须注意市场上的一系列趋势：
1.审计工作的标准化，导致服务的差异化和价格竞争，如果不降低服务费率，则会导致停滞。
2.客户感知的价值。客户似乎倾向于从审计中要求更多，这是一项增值服务，而不仅仅是遵从法规。
3.被审计公司的业务模型日益复杂，导致需要在审计方面进行更多的专业化工作，并要求审计员增加行业知识。
4.更大的竞争。许多审计公司正在寻求增长，进入直到现在才对其不感兴趣的细分市场，因为它们没有提供必要的盈利能力。但是，随着技术的密集应用和通过共享服务中心的某些工作外包，这些细分市场可以提供令人感兴趣的盈利能力。
5.多元化。审计公司已经启动了搜索过程，以提供新的服务，更针对其他市场，例如咨询和咨询服务。
6.合并审计事务所。出于同样的原因，为了获得足够的规模来竞争市场，我们观察到了合并过程。
新技术市场
另外，新技术的进步也对提供审计服务的方式产生了影响，主要强调：
1.技术为提供新服务和改进传统审计服务提供的可能性。
它在审计工作中的使用变得越来越密集，并且针对审计员工作的工具正在市场上出现。
2.与专业技术第三方的合作，对于中小型企业尤其重要，因为它提供了提供专业服务的可能性，减少了投资工作。
从这个意义上讲，可以在国际上观察到针对中小型审计公司提供各种工具和/或云服务的公司的诞生。
规
1.在审计的情况下要考虑的另一个非常重要的因素是合规性，这对专业的发展具有非常重要的影响。
2.由于法规是审核工作中不可或缺的要素，因此公司面临着将法规遵从与技术进步相结合的挑战，以便利用技术来提高工作质量，在创新发生的同时。
3.企业必须特别注意新的审计法规，这可能会对适应性较大的小企业产生特殊的影响，其原因不仅仅在于其自身所包含的技术要求，还在于其新的相对要求。内部组织程序和工作文件。
4.随着新法规的实施，审计师将承担更大的责任，这意味着对资源的投资将增加，而对费用和期限的压力越来越大。
组织
需要进行组织变革以实现数字化转型的全面采用。
为了有效地工作，员工必须共同努力，协作并相互学习。
应该使用工具来促进地理位置分散的员工之间的协作，并促进文档，想法，联系人，经验和知识的共享。
这样，就可以提高效率，并利用公司内部积累的所有经验和知识。
数字化转型也与人有关。技术变革伴随着审计师的必要性，他们必须具备的知识以及工作团队组成的变化。
越来越多地要求审计师具有更专业的视野，以便能够利用技术来提供更高价值的服务。
另一方面，审计团队必须确保他们获得三个基本领域的广泛知识：
A.深入的行业知识，以便对被审计的主题提供专家意见。
B.技术知识，尤其是与信息处理和数据分析，自动化和基于技术的技能（例如IT安全）有关的知识。
C.提高您的管理技能和沟通能力。
对于审计事务所而言，获得这些知识是一项挑战，主要是在小型企业中，这些企业很难突破出现的障碍，例如：
1.招聘合适的资料以涵盖上述不同知识领域。
这些要涵盖的知识领域是广泛的，意味着具有不同的个人资料，有必要对公司高级个人资料的职业发展进行投资，他们不仅需要获取这些新知识，而且在面对时也需要改变心态使用新的程序和工具进行审核。
2.标准化。
在市场分析中，由于监管压力或指示遵循签名方法等方面的原因，我们正在标准化过程中，如果签名方法论在使用审计方法方面产生限制，则可能以某种方式影响审计质量。审计师的专家判断。
工作中的标准化会阻碍创新和专业发展，这是保留人才和招聘最佳人才的限制因素，因为这会使审计行业失去吸引力。
3.监管
过度的监管会阻止年轻人在职业生涯的早期就将审计视为一种有吸引力的选择。
流程和系统
伴随着新技术的使用，必须解决对审计公司开展业务的方式的重新调整。
在寻求更高效率的过程中，有几项举措需要考虑，这会影响其流程和所使用的系统。
ERP。财务，人力资源，采购，会计，制造，销售。
工艺流程
1.新技术允许通过使用诸如机器人技术和人工智能之类的技术来面对流程自动化。这种自动化既可以指公司自身的内部流程，也可以指影响审计自身绩效的流程。
通过使流程和系统自动化和标准化，公司可以面对变化而更加敏捷。随着竞争越来越适应和响应市场需求，这种敏捷性至关重要。
当前对机器人技术和人工智能的关注是将其用于那些时间密集且几乎没有价值的任务中，从而使审核员从工作量中解放出来，将他们的时间专用于与审核员进行分析和交流任务。顾客。
2.在审计工作中使用数据分析（分析）工具。它可能是新技术中使用最广泛的技术，并且在审计中应用最久，为提高效率和质量提供了明显的机会。
3.使用商业智能工具来分析和呈现公司信息，并作为促进决策的工具。越来越多地引入预测分析功能，作为为审计客户端提供增值的一种手段。
4.使用文件管理工具来提高效率。从文件的生成，文件的有序保存，后续管理以及文档扫描开始。这些过程对于响应新的审计法规草案的要求至关重要。
5.使用工具进行审计公司内部管理，通过erp（业务资源计划）和crm（客户关系管理）工具覆盖其后台和前台流程，成为客户管理和提高这些流程的生产力及其可追溯性的基础。
系统篇
通过以下方式对系统进行标准化：
1.使用标准化平台和系统。
2.在云中使用平台和系统。
3.使用移动设备和平台。
4.网络安全。
新技术的使用，尤其是云系统和移动设备的使用，带来了一定的风险，尤其是在隐私和信息安全方面。
审计功能的新工具
目前，我们的技术范围非常广泛，但是其应用的成熟度却千差万别。但是，工具制造商对审计所代表的市场越来越感兴趣。
例如，我们发现：
1.具有很高成熟度的技术（例如分析），可以
处理大量信息并具有预测能力。
2.具有足够成熟度的技术，例如过程自动化，可用于信息捕获过程和重复性测试任务。
3.处于初始状态的技术，在这些技术中，他们正在尝试了解其在审计中的应用，例如机器学习和增强虚拟现实。
这些工具分为两类：内部管理工具和审核过程管理工具。
1.内部管理工具是指用于计划，组织，指导和控制审计公司资源的所有那些工具，目的是提高管理的敏捷性，效率和质量：软件用于企业资源计划（ERP），文档管理工具，协作工具，客户管理软件（CRM）
2.审核过程管理工具涵盖任何适当的审核过程，其目的是最大程度地提高审核过程的质量，灵活性，有效性和效率：文档管理工具，审核管理软件，光学识别工具特征（OCR），分析，报告，抽样，信息处理和循环化，社交网络分析，自动化和库存控制。
一般审核程序
规划
了解业务。
内部控制环境分析/合规性测试。
分析性审查。
风险分析。
审核计划。
作业程序。
质量检查。
执行工作程序
审核测试。
控制测试。
分析测试。
实质性测试。
采样技术。
审核证据。
检查。
观察。
问题。
确认。
计算。
分析。
工作文件。
审计结果。
报告发布
质量控制审查。
拟定报告。
结论。
建议。
采购-费用
▪职责分工。
▪购买。
▪应付帐款。
▪付款。
▪数据维护。
▪供应商。
固定资产。
▪职责分工。
▪资产收购。
▪资产折旧。
▪资产处置。
▪资产监督。
▪维护固定资产数据。
股票。
▪职责分工。
▪库存管理。
▪原材料的接收和存储。
▪生产。
▪成品控制。
▪成品出货。
▪存在数据维护。
薪资和人才。
▪职责分工。
▪招聘。
▪放电。
▪时间注册。
▪工资核算。
▪工资支付。
▪工资数据维护。
收入-销售
▪职责分工。
▪订单管理。
▪开票。
▪退货和调整。
▪集合。
▪维护客户数据
国库
▪职责分工。
▪负债。
▪库务和投资管理。
使数字化转型失败的陷阱
过度谨慎
对未知的恐惧
缺乏重点
资源枯竭
缺乏人才
学习中的错误
缺乏纪律
改变疲劳
隔离
缓慢
