当研究人员试图收集数据以研究某个人群时，有时他们不可能研究或分析每个特定主题。这就是为什么研究人员通过使用使他们能够从产生调查的人群中进行选择的方法或技术，使他们的工作变得不那么乏味的原因，从而使其能够提供一组样本，从而使他们能够进行感兴趣的调查。从数据的收集和组织中可以看到更多标记的内容，可以看出他们进行了有意义的调查并且可以回答调查问题。
重要的是要理解，在“样本”概念中，我们指的是为研究选择的，选自较大群体（称为总体）的一组主题或元素。因此，我们可以称其为“抽样”研究工具，其目的或特定功能是选择一个代表正在研究的人群的样本，并可以从收集到的信息中得出结论。从人群中抽取的样本应显示出最重要的特征，以便收集数据并使研究有意义。
以下是用于收集数据的抽样类型及其分别使用的方法和技术：
抽样类型
下面我们可以区分统计中基本的两种采样类型：
一，随机或概率抽样
这种类型的采样是研究中最常用的一种。可以理解，这里所有的主题或元素都可以成为样本的一部分，因为它们具有相同的被选择概率。
在概率抽样中，我们可以找到以下类型：
在这种抽样方法中，最主要的是要清楚地知道需要多少个主体才能完成待调查样本的大小，因为这包括必须给总体中的每个主体分配一个数字，以便后来通过抽奖，或借助抽奖机或计算机生成随机数，就有可能知道将被选为样本的所选对象的数量。
好吧，与第一种方法一样，该方法列出了组成总体的主题，但是并没有让那些偶然被包括在内的主题成为已知对象，而是采用了另一种技术。列出后，研究人员将所呈现的总人口除以样本所需的总对象数；以便稍后随机选择（已列出）这些主题中的第一个主题，然后以顺序或恒定的方式添加相同的值以选择所需的主题。
使用这种研究方法，研究人员将人群分为具有关联或具有相似特征的群体或阶层，然后从形成的群体或阶层中随机或随机选择最终的受试者。当研究人员打算将可能代表研究意义的所有利益群体都包括在样本中时，可使用此方法。
从总体中抽取的样本的分布称为“固定”，下面所示的三个是已知的：
- 简单分配：组成的每个组具有相同数量的元素。比例分配：根据每个阶层的人口或主题的大小进行分配。最佳设置：设置可以被样本接纳的主题数。
在这种方法中，人口已经被分为几类或自然形成的阶层，并从这些中抽取了每个样本中必不可少的主题。这类似于分层方法，但是更容易，因为已经形成了组并且仅需要组成这些组的那些元素的数据。
二。非随机或非概率抽样
通过这种采样技术，与概率采样相比，不会通过提供对象相同选择可能性的过程来收集样本。
在这种技术中，有四种类型的采样：
使用这种方法，研究人员只负责将满足特定要求或特定条件的特定对象纳入样本。
通过这种方法，研究人员可以根据自己的标准或范围来选择将成为样本一部分的主题。
在这种方法中，与特定主题进行联系，这将负责连续搜索其他主题或新参与者。以这种方式进行操作，直到满足所需的样本量或受试者人数。
通过这种方法，由于研究人员根据自己的标准招募了受试者，因此采用了与故意方法类似的技术。但是在这种情况下，他们正在根据他们认为这些主题可以为研究做出贡献的方式来寻找他们。
结论
正如打算通过这项工作显示的那样，有两种类型的采样：随机或概率采样和非随机或非概率采样，它们分别破坏了它们收集信息的方法和技术。
如上所述，研究人员可以使用这些类型的采样来收集有关被调查人群的有意义的数据，尽管某些技术似乎易于应用，但其他一些技术却并非如此。
例如，在整群抽样中，已经自然地形成了组，只需要抽取一定数量的主题作为样本即可。但是，在系统上，必须进行计算以招募将构成研究一部分的主题。其他一些功能，例如酌情权和有意的功能，则取决于研究人员的直接参与；因为根据研究人员对他们的研究范围或他认为他们可以方便地为数据收集做出的贡献来减去受试者。
当然，所有这些技术和采样方法都有助于研究工作，并且对于正确地制定研究过程的步骤将有很大的帮助。
参考资料
Figueroba，A.（SF）。抽样类型及其在科学中的用途。从…获取
心理学和思想：https://psicologiaymente.net/miscelanea/tipos-de-muestreo
