统计的定义什么是统计？
- 收集描述组织口译
数据，将其转换为信息，以便更有效地进行决策。
基本理论统计表述谁使用统计数据？
大家…
- 官方机构报纸和杂志政治家质量控制科研人员 医生•等
统计类型
LA，描述性和推论性
- 人口（1）是收藏，还是集，个人目的，特征或事件，其性质进行分析。样本是关注人群的子集。
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（1）有些作者使用Universe作为同义词
变量和变量类型
变量
- 变量：总体或样本中每个单独元素的关注特征。数据：与总体或样本元素相关联的变量的值。该值可以是数字，单词或符号。
变量类型
- 定性或属性对总体元素进行分类或描述。它可以假定的值不构成度量空间，因此算术运算（例如相加和获得平均值）并不重要。定量或数值量化总体元素。它可以假定的值构成一个度量空间，因此算术运算（例如相加和获得平均值）非常重要。例如：房间数，儿童数，行驶的公里数，反应时间，收入等。
定量变量可以分为离散变量或连续变量。
定量离散：它们只能假设某些值，并且它们之间通常存在差距。这些通常只是计数。
- 例1：已批准的主题数（1、2、3……）例2：产品数（1、2、3、4…）
连续定量：他们可以假设连续值，这些值是在实验中获得或确定的。
- 例1：包装出售的某种产品的数量（千克）。（5.01-5.10-5.12-4.99…）示例2：成品样品的密度（kg / m3）（0.86- 0.88-0.85-0， 87…）
定性变量按名义或有序标准进行衡量。
标称：元素只能分类，但没有给出顺序或层次。
顺序：良好，常规，第一，第二…。
- 例1：学生的居住地例2：眼睛的颜色例3：学生在课程中的学习成绩。
任何研究的最终目标是了解人群。但是通常只需要从每个人群中研究一个样本，并且更加实用。我们定义：
我们使用样本来了解或估算总体特征，我们称：
PARAMETER：根据总体计算得出的汇总度量
统计样本上的汇总度量
资料类型
在这一部分中，我们将介绍在调查中可以找到的不同类型的数据或变量，并对在计算机上处理数据的一些策略进行评论。
数据集的特征。
我们将命名为：
- 分析或观察单元。它可以是一个人，一个家庭，一个国家，一个地区，一个机构，或者一般来说可以是任何对象，与有兴趣进行注册的观测单位的任何特征不同，在注册时可以转化为变量的值，观察值或测量值，用于描述特定观察单元中所关注特征的数字；对于在观察单元上执行的一组测量，请用CASE或RECORD表示。
让我们考虑以下示例：
在设计调查时，将尝试研究一个或多个变量（独立变量）如何影响一个或多个相关变量（因变量）。
例如，在实验中，研究人员将条件（独立变量）强加给受试者，并研究其对受试者特征（某种特征的出现，条件的改变等）的影响。
开始管理数据集时的重要步骤是确定已记录了多少变量以及如何记录了这些变量，这将有助于定义分析策略。
分布和频率
频率分布是表形式的原始数据的组织，将所述数据组织为类和频率。
- 图形或图表立即提供比例感，它们必须是不言自明的，并且符合表示规范。列出所有观察到的变量得分（或类别）以及每个变量的频率f分数或类别
显示数据值及其频率或重复观察的次数
- 分数或类别的频率本身无法提供太多信息，因此我们计算比例和百分比
