当今经济的飞速发展迫使整个公司和组织改变经营方式。为了响应这一市场需求，公司已经多样化了报价，并实施了系统和程序，使它们能够及时响应客户的需求。另一方面，组织为改善报价而进行的数百万美元投资，以及市场竞争加剧的存在，迫使他们更加有效和严格地监控其运营以及与之相关的成本这些都是为了提高资源效率并获得竞争优势，使他们能够持续生存。这种新的运营方式要求在价值链的每个环节进行精确测量。
背景
当前，在任何组织的日常运营中，数据都是作为所执行的所有交易的辅助产品生成的。通常，此信息通过事务系统存储在关系数据库中，该数据库完成存储和管理这些数据的功能。但是我们的想法是，这些不再仅仅是简单的数据，而变成了丰富高管决策的信息。
所寻求的是找到不仅可以回答有关业务中发生了什么或正在发生的问题的信息，而且还可以通过此信息模型来构建信息模型，以帮助预测未来事件。
目标是回答以下问题：
- 什么是最好的供应商或哪些客户能为我们带来最大的利润，又如何吸引他们呢？我们的前景如何？我们的支出与销售的比率是多少？
当前，公司希望利用其竞争者具有更大优势的主要思想来利用并最大化其信息的价值。现在企业的发展速度越来越快，因此在正确的时间，正确的手中掌握正确的信息至关重要。
另一方面，为了增加利润，公司必须专注于留住客户以及寻找获得新客户的方法。对于客户而言，保留客户始终是一个非常诱人的因素，尽管应该指出的是，了解客户的获利能力非常重要且不应被忽视。好吧，通常来说，有20％的客户总是会提供80％的利润。公司必须按利润细分客户，并根据获利能力最高的客户采取行动。留住这些客户将为公司带来更高的利润。这样的“商业智能”有助于执行这种类型的细分。
商业情报
商业智能（Business Intelligence-BI）是一个概念，它集成了存储和处理大量数据和信息的解决方案，可以通过轻松利用将其实时转换为知识和决策。 。
BI还指使用技术有效地收集和使用信息，以改善业务运营。理想的BI系统使员工，合作伙伴和高级管理人员可以访问执行日常任务所需的关键信息，并且主要能够基于正确和准确的数据做出决策。BI从其所谓的执行信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）的根源开始发展和扩展。转变为一整套技术，能够满足整个用户以及他们在信息分析方面的需求。
BI应用程序的实施阶段
但是，企业如何从数据中创建情报呢？此外，如何为最终用户提供对这些信息的及时，准确的访问。为了理解这一点，我们将简要描述BI流程。（请参见图1）。这个过程是动态的和迭代的。过程从问题开始，而答案是更多问题或后续过程交互的结果。
第1阶段- 直接和计划：
此阶段是该过程的开始和结束。这是开始，因为它涉及编写特定的需求。这就是终点，因为它回答了导致新问题的问题。BI流程从用户（执行人员，经理，业务主管等）开始，在这里生成问题以帮助他们实现目标。这些问题的示例是：什么是最赚钱的客户？每个产品线的利润是多少？等等，这些需求由各种分析师提出。这意味着这些业务分析人员会制定用户需求，并指导计划以收集信息并解决问题。
第二阶段- 信息收集：
公司内部有不同的信息来源。流程的自动化创造了资源来源，例如：销售点，ERP，CRM，SFA，客户服务应用程序等。不同的系统创建，处理和存储不同类型的信息。这是一个持续的过程，重要的是要了解来自这些来源的数据仅仅是信息，而不是情报。原始数据通常不完整且令人困惑。信息通过处理和分析变得智能。信息收集过程是对不同来源进行分析，以确定找到问题答案所需的数据。
阶段3- 数据处理：
此阶段是将原始数据集成为可用格式以进行分析。这可以通过创建新数据库，将数据添加到现有数据库或合并信息来实现。通常将此阶段视为BI环境中发生的提取，转换和加载。
阶段4：分析和生产：
业务分析小组使用工具和技术对数据进行排序并创建情报。最终结果是在他们自己的上下文中产生“智能”响应。在某些情况下，这是一个简单的过程，例如创建报告。在其他情况下，他们正在创建指标。也许在此阶段，由于分析师可能会发现需要回答的新问题，因此会产生其他要求。
阶段5 ：传播：
扩散阶段是将智能产品交付给需要它的各种客户。这基本上意味着使用BI工具来发布“仪表盘”，报告或具有易于使用的工具的可能性，以便同一用户能够快速，轻松地查看数据。
成功案例范例
例如，我们以沃尔玛（Wal-Mart）为例，该公司成功开发并维护了公司内部的一致性，例如，他们迅速收集并整合了SKU级别的详细信息，这是一个成功的例子。有了这类信息，沃尔玛在很多方面都受益匪浅，例如分析特定商店或特定货架上产品的性能。有了这类信息，公司就可以了解特定区域在“库存”中拥有哪种类型的品牌。这些信息还使他们能够通过库存周期和利润来分析各种产品的盈利能力。
结论
如何成功使用BI。首先，公司需要集中精力进行业务调整，以确保BI努力与公司目标保持一致。业务分析师必须确保他们了解用户需求，并且进一步确保这些需求也与业务目标保持一致。他们应该专注于提供用户问题的答案，然后再进行其他操作。
其次，公司需要制定数据管理策略。这在数据收集和处理中是必需的，并且有助于减少时间并获得更多的“智能”。已经正确执行此操作的公司已经将来自不同数据库的原始数据进行了清洁和集成，以供分析。这种类型的基础结构对分析软件和商业智能工具有很大的帮助。
现在，商业智能在于决策能力，动态解决问题和机遇的方法以及开发组织内部资源和能力的能力。借助组织的资源进行战略变革，在决策技术和业务专家干预的支持下，发展出更加灵活和动态的组织。
重要的是要理解决策支持工具仅仅是工具，并且选择和使用可以简化业务中的许多运营和流程，但是决策者是基石。它或多或少地考虑了各种因素，例如变化的速度，新业务模型的创新，公司，客户和合作伙伴之间新的关系结构，人员，组织和国家之间的联系以及公司常驻知识的价值；他们的知识和技能以及使用智能系统进行决策的过程，所有这些集成都称为商业智能，它可以在一家公司和另一家公司之间产生竞争优势。
参考书目
Elliott，T.实施商业智能标准。业务§对象。，2004年2月。
McNamara，B。行政信息和决策支持系统的评估。系统管理杂志；1990年5月。
Martínez，J.《什么是商业智能及其带来的好处》，MicroStrategyMéxico。2002年。
Mika Hannula，Virpi Pirttimaki。“关于前50强公司的商业智能实证研究”。美国商学院学报，剑桥，第2卷，第1期。二; pg。593，2003年3月，第7页。
瓜伦特，马修。您的生意怎么样？§伦敦（英国）：第9页。一。2002年1月20日。
彼得·塞登。主食，桑迪。Patnayakuni，拉维。Matthew Bowtell，《信息系统成功的维度》。AIS的通讯。。第2卷，第3es期（1999年11月）。第5条
SAS研究所。商业智能。保险和技术。Vol.29 Issue 1，p12，2p。2004年1月发布。
AlQasem，伊亚斯。进入业务慢跑。2003年5月16日发布。§业务％20智能％20&％20销售％20收益
吴乔纳森 商业智能应用程序的价值：第1-3部分。已发表
吉尔伯特，弗兰克。BI趋势：寻找降低成本和增加收入的新方法吗？李维琴。为什么选择商业智能？2004年1月。§
