Schroeder，Tawfik&Chauvel，Nahmias，Rigss，Buffa&Sarin，Meredith&Gibbs等人都曾考虑过有关计划，调度和生产控制过程的方法。一般而言，这从预测开始，从中得出长期，中期和短期计划。
作者认为，这种方法存在一些缺陷，因为它缺乏整合的概念，即在垂直意义上必须从业务战略开始，而在水平意义上则必须与组织的其他子系统相关。
诸如Starr，Companys Pascual，Ploss和Chase&Aquilano，Adam&Ebert之类的其他作者在其作品中提供了生产管理模型，尽管建立了纵向整合概念，但它们并未明确表达整合在水平方向上。也许是Vollmann等人和DomínguezMachuca等人，根据所查阅的文献，他们提出了一种更好的方法，因为他们考虑了双向整合。
在这方面，最后一位作者申明，生产计划和控制过程必须遵循分层的方法，即在战略，战术和运营目标之间实现垂直整合，并与其他目标建立水平关系。公司的职能领域。
基本上，组成生产计划和控制过程的五个阶段是：
- 战略或长期计划总体或中期计划主程序编制组件程序编制执行和控制
值得注意的是，根据DomínguezMachuca的观点，这些阶段必须在任何制造公司中进行，无论其规模和活动如何，尽管它们的开发方式将取决于每个生产系统的特性。图1总结了提到的主要阶段以及从中得出的计划，一方面涉及业务计划的级别，另一方面涉及计划和容量管理。
考虑到生产的计划，进度和控制过程中必须考虑的方面，并考虑到其在提高组织竞争能力的行动中的重要性，以下将继续详细分析不同作者在其每个阶段中最常用的概念，方法和技术方面的贡献。
计划，编程和生产控制过程来源：DomínguezMachucaJoséAntonio，1995年。
- 预报
与Rigss，DomínguezMachuca等人，Buffa&Sarin，Adam&Ebert，Hanke&Deitsch和Voris等人所表达的近似，可以说预测是生产计划过程的第一步，这些可以作为预测的基础。起点，不仅用于战略计划的制定，而且还用于中期和短期计划的设计，这使组织可以大致可视化未来事件并在很大程度上消除不确定性并以一定的精度对变化的条件做出快速反应。
从概念的角度来看，一些作者表示区分预测和预测这两个术语的重要性，因为根据他们的标准，预测仅基于在估计未来事件的过程中主观方面的考虑，而预测是根据历史数据通过科学程序制定的，并使用定量方法进行处理。
关于预测的类型，可以根据以下三个标准进行分类：根据时间范围，根据所涵盖的经济环境以及所使用的程序。
根据时间范围进行的预测可以是长期的，中期的或短期的，其使用范围从战略级计划的制定到运营级的计划不等。
根据经济环境的预测可以是微观或宏观类型的预测，并根据涉及小细节与否的程度进行定义。总结了伟大的价值观。
在不需要公开操作数据并且仅使用预报员的判断或直觉的情况下，根据所使用的程序进行的预测可以是纯定性类型，或者在使用数学和统计程序时仅是定量的。它们不需要判断元素。
也许最后的分类是由不同的作者所得出的最概括的结论，根据这些分类，可以在拟订预测中使用的定性和定量方法如下：
- 定性方法：Delphi方法，知情判断方法，生命周期类比方法和市场研究方法定量方法：时间序列方法和因果方法。
表1显示了基于Hanke&Deitsch和Schroeder的预测方法的分类。
表1.预测方法的分类
根据：Hanke&Deitsch和Schroeder。
|
定性方法 |
名称 | 预测范围 |
| 德尔斐 | 中长期 | |
| 明智的判断 | 短期 | |
| 生命周期比喻 | 中长期 | |
| 市场调查 | 短期和中期 |
|
方法 定量 |
类型 | 名称 | 地平线 |
|
系列 天气 |
不正式 | 短 | |
| 简单平均 | 短 | ||
| 移动平均 | 短 | ||
| 指数平滑 | 短 | ||
| 线性指数平滑 | 短 | ||
| 二次指数平滑 | 短 | ||
| 季节性指数平滑 | 短 | ||
| 自适应过滤 | 短 | ||
| 经典分解 | 短 | ||
| 指数趋势模型 | 中长 | ||
| S曲线拟合 | 中长 | ||
| Gompertz模型 | 中长 | ||
| 增长曲线 | 中长 | ||
| 人口普查II | 短 | ||
| Box-詹金斯 | 短 | ||
|
因果关系 |
简单回归 | 中 | |
| 多重回归 | 中 | ||
| 主要指标 | 短 | ||
| 计量经济学模型 | 短 | ||
| 时间序列的多元回归。 | 中长 |
显然，运营经理的主要问题之一是选择最佳的预测方法，如果采用定量分析方法，则必须根据模式分析来遵循数据的历史行为。平均行为，趋势，季节性周期和随机元素的集合。如果历史数据不存在或不可靠，则最好使用定性方法，尽管它们不提供高度的安全性，但总比没有好。
误差分析提供了允许选择方法的判断要素之一，误差分析表示了实际数据与预测数据之间的差异。最常见的预测误差计算方法是：平均误差，平均绝对偏差（MAD），均方误差（MSE），平均绝对百分比误差（MAPE）和每周期平均偏差（BIAS）。
无论如何，最好的预测是这样的预测：除了通过定量技术处理历史数据外，还利用专家的知识来利用判断力和常识。
- 长期规划
在提高竞争力的过程中，表达的需求之一是采用正确的运营策略，施罗德将其定义为对运营职能的愿景，这取决于总体方向或采取行动的冲动。决定。这种愿景必须与业务战略相结合，并且通常但并非总是反映在正式计划中。
运营策略必须在运营中产生一致的决策模式，并为公司带来竞争优势。同样，Chase&Aquilano表示，要考虑的重要方面是，该战略必须明确说明公司将利用其生产能力来支持公司战略的方式。所有这些意味着，运营策略必须源自长期的业务策略，并且继而必须与公司其他子系统的策略进行水平集成。
根据此声明并根据DomínguezMachuca等人的观点，将运营策略作为运营子系统的长期计划，其中要收集要实现的目标和行动方针，以及将资源分配给不同的产品和功能。所有这些都必须在公司战略框架内追求公司全球目标的实现，也构成子系统制定战术和运营决策的一致模式。这与Schroeder的概念没有什么不同，Schroeder还补充说，运营策略必须是一种功能策略，必须以业务策略为指导，其核心必须由使命，独特的能力，目标和政策构成。
与上述观点相一致，DomínguezMachuca等人指出，运营策略必须满足的两个基本功能是：
- 用作生产计划和控制的参考框架，从中开始，标记准则，使我们能够了解运营子系统在实现公司战略方面的协作程度。
在此目的下，运营策略中必须考虑的基本决策是：
- 定位决定会影响公司的未来方向，其中包括长期目标，确定竞争重点，建立质量管理模型，选择产品和选择产品。有关运营子系统的流程设计决策，这意味着长期的承诺，其中包括产品和流程的设计，人工，新技术的使用，产能决策，产品的位置和分配供应系统和设施。
- 总体规划
总计划（也称为合并计划）位于分级计划过程的战术级别，其基本任务与数位作者的方法近似，是在整个范围内建立总单位中的生产水平。时间通常在3到18个月之间波动，从而可以满足长期计划中建立的需求，同时保持最低的成本水平和良好的客户服务水平。
在此计划级别上的“合计”一词意味着必须在全球范围内确定生产数量，或者按照Schroeder的说法确定生产数量，以用于一般生产度量，或者最多只能定义一些累计产品类别。根据Nahmias的建议，建议使用汇总单位，例如产品系列，重量单位，体积单位，劳动力使用时间或金钱价值。无论如何，在计划中选择的任何汇总单位必须有意义，易于管理且易于理解。
另一方面，在制定总体计划的过程中并为了实现其基本目标，重要的是要管理可能影响总体计划的变量，这些变量可以分为两大类：第一，它们是供应变量，这些变量可以通过编程加班，雇用临时工人，分包单位和合作协议来修改生产能力；其次，有需求变量，它们可以通过广告，价格管理，促销等方式影响市场行为。
同样，有几种制定总体计划的策略，大多数作者将其分为两类，分为以下几类：
- 纯策略：
- 均衡的劳动力（雇用加班或临时工）追求策略，适应需求或狩猎：（雇用或不雇用分包商）。
- 混合策略：它们是通过混合几种纯策略来执行的。
由于可以采用不同的策略，因此必须制定一个满足组织内部约束的计划，同时将使用资源的成本保持在尽可能低的水平。
关于制定总体计划的现有技术，根据咨询作者（伊比登）的说法，最著名的是：
- 图形和表格的手动方法数学和模拟方法：线性规划（简单方法和运输方法），二次规划，带搜索规则的模拟（搜索决策规则）和带模拟的编程。启发式方法：管理系数的方法， PSH方法（生产转换启发式），线性决策规则（LDR）和搜索决策规则（SDR）。
Chase&Aquilano对上述某些技术进行了比较分析，并在表2中进行了介绍。
表2.一些总体计划方法之间的比较。
资料来源：Chase&Aquilano，1995年，第2页。632。
| 方法 | 假设 | 技术 |
| 图表和表格 | 没有 | 通过反复试验对计划进行替代测试。它不是最佳的，但易于开发和理解。 |
| 模拟编程 | 存在基于计算机的生产程序。 | 尝试使用其他方法制定的汇总计划。 |
| 线性编程，传输方式 | 线性，恒定的劳动力。 | 对于不考虑雇用和解雇成本的特殊情况很有用。提供最佳解决方案。 |
| 线性编程，单纯形法 |
线性度 |
它可以处理任何数量的变量，但是通常很难表述。提供最佳解决方案。 |
|
线性决策规则。 |
二次成本函数 |
它使用数学上得出的系数以一系列方程式指定生产率和劳动力水平。 |
|
管理系数 |
经理基本上可以做出明智的决定 | 使用先前决策的统计分析来制定新决策。它适用于一组经理，并非最佳选择。 |
| 决策搜索规则 | 任何类型的成本结构 | 使用模式查找过程从总成本曲线中找到最低成本。很难发展，这不是最优的。 |
应当指出的是，由于他们容易理解，也许企业家使用最广泛的是通过图形和表格进行的手动类型。
- 硕士课程
汇总计划完成后，下一步就是将其转换为特定的最终单位或项目。此过程称为汇总计划的分解，细分或分解，其最终结果称为主生产计划（MPS）。
基本上可以说，主生产计划是一个详细的计划，用于确定最终产品的特定数量和确切生产日期。在这方面，Vollmann等人补充说，有效的MPS应该为建立客户运输承诺，有效利用工厂产能，实现公司战略目标以及解决制造-销售谈判提供基础。
MPS可以表达的单位是：
- 连续环境中的成品（按库存）重复环境中的模块（按库存组装）车间环境中的客户订单（按订单生产）。
关于MPS的时间范围，大多数作者都认为这可能是可变的，并且取决于产品的类型，产量和交货时间组件，其范围从一小时到一小时不等。几个星期和几个月，通常每周一次，有评论。同样，Chase&Aquilano补充说，为了保持控制力并避免MPS开发过程中的混乱，将其时间范围细分为三个框架非常重要：
- 固定：无法修改PMP的时间段固定介质：可以对某些产品进行更改的介质灵活：可以再修改一段时间，可以对MPS进行任何修改。
关于获得MPS的投入，重要的是要考虑以下要素：产品单位的总体计划，产品单位的短期销售预测，对客户的确定订单，设施或工作中心的可用容量，最后还有其他需求来源。
在MPS形式化过程中，它必须完成的一些关键功能是：
- 将汇总计划转化为特定的最终项目评估日程安排的替代方案生成物料需求生成产能需求并最大化利用率促进信息处理保持有效的优先级
关于分解总体计划并将其转换为MPS的现有技术，已经开发了一些分析和模拟模型，在引用的作者看来，这些模型也面临着总体计划的相同问题，这是最重要的。企业家使用的反复试验方法。但是，Narasimhan等人建议存在其他分类方法，即：
- 试穿法：测试一组产品中的各种容量分布，直到确定令人满意的组合。数学编程方法：允许成本最小化的优化模型启发式方法：如在总体规划中，它们允许达成令人满意但并非最佳的解决方案。
最后，根据Vollmann的观点，重要的是要注意，良好的MPS必须考虑容量限制，并且从这个角度来看仍然可行，这可以通过应用以下技术来实现：
- 使用总体因素（CPOF）进行容量规划容量清单（Capacity Bills）资源配置文件（资源配置文件）
其中，最常用的是后两者，因为它们的准确性更高。
关于与分层方法的下一个阶段相对应的组件编程，最好对其进行区别对待，因此将在以后的文档中发布。
- 生产执行与控制
分级计划和控制过程的最后一步是最终操作程序，该程序将使每个工人或工作中心的每个人都知道他们必须做什么才能符合物料计划及其要求，公司的MPS，总体计划和战略计划。
这些活动是在执行和控制阶段进行的，在制造公司中，这称为车间管理。根据Chase&Aquilano的定义，车间是一个职能组织，其部门或工作中心围绕某些类型的设备或操作进行组织；在这些产品中，与客户订单相对应的产品按批次流经部门。
在此管理阶段中，重要的是要考虑到车间所具有的生产配置的类型，因为依赖于此，这也是在其编程和控制中使用的技术或过程。基本上，经咨询的作者的一般性建议，研讨会的配置可以分为两种类型：
- 连续或串行配置车间：根据制造顺序（装配线）组织机器和工作中心的车间，这些过程具有稳定和专门化的工艺，可以制造一种或几种产品，并且可以大批量生产。其中，编程活动的主要目的是定期调整生产率。批量配置研讨会：由职能或部门组织机器和工作中心的分配，并具有足够的灵活性来处理过程的多样性产品。这些可以有两种类型：
- 在Flow Shop中配置：不同产品遵循相同制造顺序的位置在Job Shop中配置：产品遵循不同制造顺序的位置。
同样，在实践中，由于制造需求和当前市场的竞争需求，许多车间都采用了混合配置，其中最普遍的是蜂窝配置或制造单元。这些构成了旨在处理零件族的制造系统，其物理分布使得简化了计划和控制程序。
一般而言，在最复杂的情况下，编程和控制中介绍的活动操作包括：负载分配，订单排序和详细计划。在Adam&Eber t的基础上，添加另外两个：流动性和输入/输出控制（输入/输出控制）。
这些活动的完成应回答程序员的以下问题：
- 工作场所需要什么容量？应在每个订单上约定什么交货日期？何时开始每个订单？如何确保订单按时完成？
问题1可以通过负荷分析解决；问题2和3通过使用定序技术和详细编程来解决，问题4通过流动性分析和投入产品控制来解决。
负载分配：近似于Heizer&Render，Adam&Ebert，Lockyer，Schroeder和DomínguezMachuca等人的概念，这被定义为将任务分配给每个工作或流程中心，从而可以控制生产能力和生产能力。每个工作中心中特定活动的分配。通常，负荷分配中使用最广泛的技术是：甘特图，负荷曲线或负荷图，优化方法（库恩算法或匈牙利方法）和启发式解决方案（索引方法）。
订单排序：一旦建立了能力，就确定每个工作中心处理订单的顺序。 。随着工作中心数量的增加，无论订单数量如何，排序问题都会变得更加复杂。同样，重要的是要考虑车间的配置类型，因为不同技术的适用性取决于此。关于在Flow Shop中配置的车间，最著名的技术是：
- 一台机器上的排序技术：匈牙利算法，Kauffman算法，SPT规则和看板系统中使用的目标追求方法多台机器上的排序技术：N个订单的约翰逊法则和两台机器上的约翰逊规则N个订单和三个机器以及N个订单和M个机器的规则（Campbell-Dudek-Schmith算法，Bera算法，仿真技术，专家系统，以及最近的Assisted Cooperative Systems）。
对于在Job Shop中配置的车间，由于操作顺序的多样性，无法使用任何优化技术，因此，操作顺序是根据每个程序员的具体目标来确定的，通过使用优先级规则。
由几位作者共同完成的汇编可以确定最常用的优先级规则是：
- FCFS：先到先得FISFS：先入先出/先服务（先入先出）SPT：缩短处理时间.EDD ：最早的截止日期CR：关键比率LWR：剩余的最少工作FOR。剩余最少的操作（最少的剩余操作数）.ST：空闲时间（空闲时间）.ST / O：每次操作的空闲时间（每个操作的空闲时间）.NQ：下一个队列（队列中的下一个）。
详细的计划：确定每个工作中心的活动的开始和结束时间，以及执行顺序的每个订单的操作。。最常用的技术是：向前和向后调度，发货清单，甘特图和有限容量调度。
流动性：它可以验证是否满足计划的时间，因此，如果实际生产中存在偏差，则可以及时采取纠正措施。。
输入/输出控制：它们通过输入/输出报告控制每个工作中心的产能利用率。
总之，与DomínguezMachuca等人和Dilworth保持一致，重要的是要澄清，无论选择哪种技术，都必须基于实现两个基本目标来设计和执行短期操作的详细编程和控制。 ：降低成本并增加客户服务。
- 结论
从咨询过的不同作者那里得出的结论是，计划，计划和生产控制的分层方法在包含此功能的任务的开发中代表了最完整的观点，因为它允许从纵向开始完全整合。从战术层面上的长期决策，到短期内更详细的编程方面；同样，它允许以水平方式进行集成，以使生产功能与公司的其他功能动态交互。在此方法提出的计划，编程和控制过程中，适用于任何类型的公司且运营经理必须经过的阶段是：长期或战略计划。中期或总体规划。掌握编程。组件编程以及执行和控制。这些阶段的发展将取决于公司的类型及其运营的复杂性，只有通过这些阶段，组织才能实现更高水平的竞争力和生产力。
- 参考书目
- Adam E.和Ebert，R.：生产和运营管理，第四版，墨西哥Ed Prentice Hall，DFBEra，H.：计算机辅助调度（CAS）和制造。第二次关于先进制造系统的研讨会，Pereira.Buffa，E.&Sarin，R.：生产和运营管理。墨西哥DFChase编，Ed。Limusa，R。和Aquilano，N.：生产经营的指导和管理，第六版。 Ed。，社论IRWIN，巴塞罗那。Pascual公司，R.：生产计划和调度，Marcombo SA，巴塞罗那，DomínguezMachuca，JA等。到：运营管理。生产和服务中的战术和运营方面。社论Mc Graw Hill，马德里Heizer，J。&Render，B.：生产方向。战术决策。 4号编辑，普伦蒂斯·霍尔出版社，马德里D.Kalenatic &LE，Blanco：生产中的计算机应用程序，FranciscoJoséde Caldas District University Publishing Fund，波哥大D. CMeredith，J.&Gibbs，T.：运营管理，墨西哥利姆萨，ED DF Monks，J.：管理墨西哥州DF Nahmias编：《生产和运营分析》，第三版，芝加哥IRWIN编。纳拉西姆汗，S.et.al：《生产和库存控制计划》，社论。墨西哥Prentice Hall，R.Russell和B.Taylor：运营管理。注重质量和竞争力。第二版，Ed Prentice Hall，新泽西州Schroeder，R.：运营管理，运营职能中的决策，第三版。编，社论Mc Graw Hill，墨西哥Starr，M。1979]：生产管理。《系统与综合》，马德里Dossat编，马德里。托菲克，L。和乔维尔，上午：生产管理，墨西哥麦格劳希尔，DF
