对于许多公司而言，要知道如何面对经济全球化带来的竞争是一个挑战，能够成功回答这一问题的基本技术是战略规划。战略规划与整个管理过程密不可分。因此，每个经理都必须了解其性质和绩效。
任何在其战略计划系统中没有某种形式的手续的公司都将不可避免地遭受灾难。一些导演对它的概念非常扭曲，拒绝尝试应用它的想法; 其他人对这个问题感到困惑，以至于他们认为这毫无用处，而有些人则不了解这一过程对他们自己和他们的公司的潜力。有些人拥有一些知识，尽管不足以说服他们应该使用它。
本文旨在为您提供对战略计划本身，其完成方式和实施方式的清晰，具体，务实和完全合理的理解。
“当我们思考它们并制造它们时，想法就诞生了两次。” Stephen Covey
什么是策略？
策略是为实现目标而执行的一组操作。
什么是策略？
战略一词来自希腊语，字面意思是“军队指南”。
ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ：Stratos（陆军）+ Agein（驾驶员，向导）
这是三位专门研究业务战略问题的著名作者对问题的回答，战略是什么？
阿尔弗雷德·钱德勒（Alfred Chandler）。战略是确定长期目标，选择行动并分配实现这些目标所需的资源。
伊戈尔·安索夫（Igor Ansoff）。战略是公司与环境的辩证法
迈克尔·波特（Michael Porter）。竞争战略包括制定一个广泛的公式，说明公司将如何竞争，其目标应该是什么以及实现这些目标将需要哪些政策。
有关策略概念的更多信息
- 战略是组织创造价值的唯一途径成功战略计划的不到10％在70％的情况下，问题是由于战略不佳或执行不力所致。但不是衡量它的工具，据估计，管理团队每月在策略上的花费少于一小时！
策略计划
战略计划的定义
制定，实施和评估跨职能决策的技术和科学使组织能够实现其目标。
这是由埃尔切的MiguelHernández大学的AntonioVerdú教授提供的简短视频课程，以扩展战略规划的概念：
战略规划背景
希腊动词stategos：“以有效的资源比例计划消灭敌人”。
古希腊的苏格拉底（Socrates）将企业家的活动与将军的活动进行了比较，指出在每一项任务中，正确执行企业家的活动都必须制定计划并调动资源以实现目标。
当汉尼拔计划征服罗马时，他首先定义了他的王国的使命，然后他制定了战略，分析了环境因素，并将其与自己的资源进行比较，以确定自己的策略，项目和后续步骤。这代表了今天在任何公司中应用的战略计划过程。
（Acle Tomasini，2001）该策略在商业中并不陌生，已经应用了多个世纪，但是直到六十年代初，学者和管理学者才认为实现商业成功很重要。
在现代，第二次世界大战结束时，公司开始意识到一些不可控制的方面：不确定性，风险，不稳定和不断变化的环境。因此，需要对快速变化进行相对控制。针对这种情况，管理人员开始使用战略计划（计划）。
战略规划的好处
经济利益
研究表明，使用战略计划概念的组织比不使用战略计划概念的组织更有利可图，更成功。一般而言，高回报的公司反映出更具战略意义和长期关注点。
非财务利益
对外部威胁的更多了解，对竞争对手战略的更好了解，员工生产力的提高，对变革的抵抗力减少以及对绩效与结果之间关系的更清晰理解。
- 它提高了预防问题的能力，可以对机会进行识别，排序和使用，可以客观地查看管理问题，可以更有效地将资源分配给已发现的机会。它有助于将个人行为整合到共同的努力中，为阐明个人责任提供了基础。
战略规划阶段
1.战略制定
它包括业务任务的发展，确定组织外部的机会和威胁，确定内部优势和劣势，确定长期目标，生成替代策略以及选择特定策略。要进行。
2.战略实施
它要求公司制定年度目标，项目政策，激励员工并分配资源，以便可以执行制定的策略；它包括发展支持战略的文化，建立有效的组织结构，营销，预算，信息系统以及采取行动的动力。
3.战略评估
- 审查当前策略所依据的内部和外部因素，衡量绩效并采取纠正措施。所有策略均可能更改。
战略规划模型
什么是视觉？
它是一组笼统的，有时是抽象的概念，它们定义并描述了公司希望拥有的未来状况。该愿景的目的是指导，控制和鼓励整个组织达到理想的组织状态。
公司的愿景是对以下问题的答案：我们希望该组织在未来几年成为什么样的公司？
愿景是您考虑的第一件事，也是您在战略计划中获得的最后一件事。
构成愿景的要素是什么？
愿景必须包含组成并赋予其结构的元素，从而允许业务部门的所有成员轻松地识别，理解并付诸实践：
- 它必须由领导者制定：因为他们受过训练以了解组织的理念，期望和需求。它必须及时定义：为了在高竞争时代承诺公司成员，愿景必须明确定义它必须达到其目标的术语。它必须是包容性的：愿景必须使思想与不断的行动相结合，以实现其目的。它必须是广泛而详尽的：从某种意义上说，它必须包含足够和必要的词语，使我们能够清楚地看到意图，但避免不必要的解释和重复。积极而鼓舞人心：它必须与积极的生活规范相结合，并在形式和内容上受到喜欢，以使利益集团参与并参与其中。它必须是现实的和可能的：为了使组织的成员实现愿景，必须清楚地看到在估计的时间内实现愿景的可能性。它必须是一致的：愿景必须包含业务单元的原理并与之保持一致。它必须在内部和外部进行传播：愿景必须由成员，客户，竞争对手，供应商知道，换句话说，它必须覆盖整个利益相关者（利益集团）。
通过以下视频，您可以进一步了解业务概念是如何构成和制定的（MiguelHernándezde Elche University）：
什么是任务？
使命是组织的重要宗旨，它描述性质和业务，并确定产品，客户和市场。这是组织的职责。
任务如何制定？
任务必须由经理制定，但要实现团队的整合，必须允许其所有成员的参与。
要制定任务，您应该尝试回答以下问题：
- 我们从事的业务是什么？公司为什么存在？与众不同的原因是什么？我们的客户是谁？供应商是谁？产品是什么？市场是什么？如何实现？盈利能力？如何最小化环境影响？有哪些原则？
组成任务的要素是什么？
任务还应该包含一些组成和结构的元素，以使业务部门的所有成员可以轻松地识别，理解和开发它：
- 必须确保目标的一致性和清晰性必须定义中心参考点必须获得业务部门成员的承诺必须与内部和外部相关人员参与并实现忠诚度必须帮助巩固公司形象现实可行必须保持一致必须在内部和外部传播
在以下剪辑中（MiguelHernándezde Elche大学）详细介绍了业务使命的特征：
战略执行的障碍
战略执行的障碍
管理学院
运用数学流派可以使决策具有客观性，因为借助其技术可以避免预感或直觉，从而在很大程度上降低了不确定性。
La escuela Matemática surge durante la 2ª. Guerra Mundial, en Inglaterra, dada su precaria situación y carencias de recursos, lo que obligó a establecer reuniones de científicos de diversas disciplinas, con el fin de dar soluciones a la optimización de recursos, es decir, a hacer más con menos. Así pues se deberían dar soluciones a problemas de abasto, transporte, localización de suministros, etc. De tal manera que con recursos escasos se pudieran optimar los resultados.
Como consecuencia de los buenos resultados obtenidos, Estados Unidos lo retoma y lo incluye en sus problemas de logística, la inversión de nuevos modelos de vuelo, la planeación de minas en el mar y la utilización efectiva del equipo electrónico.
Después de la guerra, Estados Unidos lleva todas estas técnicas en la aplicación Industrial.
La investigación de operaciones
Una de las técnicas cuantitativas más utilizadas es la Investigación de Operaciones (IO). El nombre de Investigación de Operaciones se debió a las operaciones estratégicas militares.
Actualmente la IO se incluye en hospitales, bancos, bibliotecas, sistemas de transporte e incluso en criminología. A continuación se muestran los métodos más utilizados para la toma de decisiones.
El campo de la investigación de operaciones procede –en ciertos aspectos- de la administración científica, mejorada por métodos más refinados (principalmente matemático): la tecnología computacional y una orientación dirigida hacia problemas más amplios. La I.O. adopta el método científico como estructura para la solución de problemas, haciendo énfasis en el juicio objetivo que en el subjetivo. La mayoría de los autores de la escuela matemática proviene de la matemática, de la estadística, de la ingeniería y de la economía por lo que tiene una orientación técnico-económica y estrictamente racional y lógica.
Las definiciones de I.O. varían desde técnicas matemáticas específicas hasta el método científico en sí. Muchas de ellas incluyen tres aspectos comunes al enfoque de la I.O: en la toma de decisiones administrativas:
- Una visión sistémica del problema por resolver.Una concordancia en cuanto al uso del método científico en la resolución de problemas.La utilización de técnicas específicas de estadística, probabilidad y modelos matemáticos para ayudar a quien toma las decisiones a resolver el problema.
La I.O. se relaciona con el análisis de las operaciones de un sistema y no simplemente un problema en particular. Ella utiliza:
- La probabilidad. Para las decisiones bajo condiciones de riesgo e incertidumbre.La estadística. En la sistematización y el análisis de los datos con el propósito de obtener soluciones significativas.
La I.O. utiliza un modelo de acción desarrollada analíticamente siguiendo una metodología lógica y, cuando es practicable matemática. Busca que el proceso decisorio en las organizaciones sea científico, racional y más lógico.
El método de acción de la I.O se menciona enseguida:
- Formular el problema. Es necesario hacer un análisis de los sistemas, de los objetivos y de las alternativas de acción.Construir un modelo matemático para representar el sistema en estudio. Ese modelo expresa la eficiencia del sistema en estudio como función de un conjunto de variables, de las cuales al menos una está sujeta a control.Deducir una solución del modelo. Existen dos tipos de procedimientos para una solución óptima de un modelo: el proceso analítico y el proceso numérico.Probar el modelo y la solución. Un modelo es sólo la representación parcial de la realidad. El modelo es bueno cuando, a pesar de esa deficiencia, es capaz de prever con exactitud el efecto de los cambios en el sistema y la eficiencia en general de éste.Establecer control sobre la solución. Una solución calculada de un modelo solamente será una solución mientras las variables no controladas conserven sus valores y las relaciones entre las variables en el modelo se mantengan constantes.Llevar a la práctica la solución (implementación). La solución a prueba necesita transformarse en una serie de procesos operacionales susceptibles de ser entendidos y aplicados por el personal que será responsable de su empleo.
La I.O. posee las siguientes características:
- Se preocupa más por las operaciones de toda la organización que sólo por alguna división u órgano de la misma, ya que considera al sistema como un todo.Busca perfeccionar y dinamizar las operaciones, con el fin de proporcionar mayor seguridad a la organización, a corto y largo plazo.Aplica los más recientes métodos y técnicas científicas.Busca proyectar y aplicar operaciones experimentales que representen operaciones reales.Se basa en técnicas avanzadas de análisis cuantitativos.Se refiere no sólo a las máquinas u hombres individualmente, sino a la operación como un todo. La I.O. es investigación a nivel operacional, es decir, su interés es la ejecución.
Los principales campos de aplicación de la I.O. son:
- Con relación a personas:
- Organización y gerenciaAusentismo y relaciones de trabajoEconomía.Decisiones individualesInvestigación de mercados.
- Eficiencia y productividadOrganización de flujos de fábricasMétodos de control de calidad, inspección y muestre.Prevención de accidentesOrganización de cambios tecnológicos.
- Transporte, almacenamiento, distribución y manipulación (logística)Comunicaciones.
Técnicas de Investigación de Operaciones
La resolución de un modelo analítico de I.O. se apoya, casi siempre, matemáticamente sobre una o más de las siguientes técnicas:
1. Teoría de juegos
La teoría de juegos fue propuesta inicialmente por el matemático húngaro Johann von Neunan (1903-1957), divulgándose ampliamente a partir de 1947 con sus escritos. En ellos proponía una formulación matemática para el análisis de conflictos. Aquí el concepto de conflicto implica oposición de fuerzas, de intereses o de personas, lo que origina una acción dramática. No obstante, esa oposición no se da en forma inmediata y explícita, sino a partir de la formación y desarrollo de una situación, hasta llegar a un punto más o menos irreversible donde se desencadena la acción dramática.
Una situación de conflicto es siempre aquella en que uno gana y otro pierde, pues los objetivos pretendidos son indivisibles e incompatibles por su propia naturaleza. La teoría de juegos se aplica sólo a algunos tipos de conflictos (llamados juegos) que implican la disputa de intereses entre dos o más participantes, y en los que cada parte, en determinados momentos, puede tener una diversidad de acciones posibles, delimitadas sin embargo por las reglas del juego.
El número de estrategias disponibles es finito y por tanto, innumerables. Cada una de ellas describe lo que se hará en cualquier situación. Conocidas las estrategias posibles de los jugadores, pueden estimarse todos los resultados posibles.
2. Teorías de las colas
La teoría de las colas se refiere a cómo optimizar una distribución en condiciones de aglomeración y de espera.
Esta teoría cuida de los puntos de congestión y de los tiempos de espera, es decir, de las demoras presentadas en algún punto de servicio. Las técnicas matemáticas que utiliza son muy variadas. La mayor parte de los trabajos de la teoría de las colas se sitúa generalmente en algunas de las siguientes categorías.
- Problemas de comunicación telefónicaProblemas de tráficoProblemas de averías de máquinas y de aprovisionamiento
3. Teorías de los grafos
De la teoría de los grafos se derivan las técnicas de planeación y programación por redes (CPM, PERT, etc.), que son muy utilizadas en actividades de construcción civil, montaje industrial, principalmente. Tanto el PERT (Program Evaluation Review Technique) como el CPM (Critical Path Method) son diagramas de flechas que buscan identificar el camino critico estableciendo una relación directa entre los factores de tiempo y costo, indicando el llamado “óptimo económico” de un proyecto.
Tal “óptimo económico” se alcanza a través determinada secuencia de operaciones en la ejecución de todas las operaciones de un proyecto, permitiendo el mejor aprovechamiento posible de los recursos disponibles a través de un plazo óptimo. El Neopert constituye una variante simplificada del PERT, al hacer posible una economía de tiempo en su elaboración.
Las redes o diagramas de flechas son ampliamente aplicables en proyectos que cubren diversas operaciones o etapas, distintos recursos, varios y diferentes órganos involucrados, plazos y costos mínimos. Todos estos elementos deben articularse, coordinarse y sincronizarse de la mejor manera posible. Los cronogramas convencionales y el gráfico de Gantt no permiten la sincronización de todas estas variables.
Las redes o diagramas de flechas presentan claras ventajas:
- Permiten la ejecución del proyecto en un plazo más corto y a menor costo.Muestran la interacción de las diversas etapas y operaciones del proyecto.Permiten la distribución óptima de los recursos disponibles y facilitan su redistribución en cada caso de modificaciones posteriores.Proveen diversas alternativas para la ejecución del proyecto facilitando la toma de decisiones al respecto; identifican las tareas u operaciones “criticas”, es decir, aquellas que no ofrecen holguras de tiempo para su ejecución, que afectan directamente el plazo para la conclusión del proyecto global, exigiendo que la administración concentre su atención en ellas.
Establecen una clara definición de la responsabilidad de todos los órganos o personas involucradas en los proyectos.
4. Programación lineal
La programación lineal presenta las siguientes características:
- Se preocupa por alcanzar una posición óptima con relación a cierto objetivo.Generalmente su finalidad es minimizar los costos y maximizar los beneficios, aunque la minimización y la maximización pueden aplicarse a cualquier objetivo prefijado:
5. Probabilidad y análisis estadístico
La utilización de métodos estadísticos permite el máximo de información posible a partir de los datos disponibles.
En otros términos, el análisis estadístico es el método mediante el cual se obtiene la misma información con una menor cantidad de datos. Es muy utilizado en aquellos casos en que los datos son difíciles de obtener. Una de las aplicaciones más conocidas del análisis estadístico es el control de calidad en la administración de la producción.
La aplicación de la estadística a los problemas de calidad industrial comenzó gracias a Walter A. Shewhart, un físico que trabajó en AT&T Bell Telephone Laboratorios durante la Segunda Guerra Mundial. A partir de sus ideas, dos gurúes habrían de revolucionar el concepto de calidad:
- W. Edwards Deming, quien popularizó el control estadístico de la calidad (SQC, Statistical Quality Control), fue tan grande su influencia que desde 1951 se instituyó en el Japón el Premio Deming de la Calidad como reconocimiento a las empresas que logran sobresalir en ese campo. El control estadístico de la calidad se basa en las técnicas para determinar de manera precisa el momento en que los errores tolerables en la producción empiezan a sobrepasar los límites de tolerancia, momento en el cual la acción correctiva se hace necesaria.J. M. Juran, quien extendió los conceptos de calidad a toda la empresa con su control de calidad total (TQC Total Quality Control).
Mientras que el SQC sólo se aplica al nivel técnico y operacional de la producción, el TQC extiende los conceptos de calidad a toda la empresa, desde el nivel de decisión pasando por el nivel gerencial y abarcando a todo el personal de oficina y de la fábrica en un cubrimiento total.
El análisis estadístico se aplica principalmente:
- En el control estadístico del proceso.En el control estadístico de la calidad.
La teoría estadística suministra los medios para la selección de las muestras, las características que éstas deben tener para ser “representativas” del universo de datos, y cuál es el riesgo asociado en la decisión de aceptar o rechazar un lote, con base en las informaciones suministradas por el examen de la muestra.
6. Programación dinámica
La programación dinámica se aplica a problemas que presentan varias fases interrelacionadas, en donde debe adoptar una decisión adecuada para cada una de éstas, sin perder de vista el objetivo último. Solamente cuando se determine el efecto de cada decisión podrá hacerse la selección final.
Esta técnica puede ilustrarse a través de un ejemplo muy simplificado del problema de un conductor que desea ir de un punto a otro y debe interrumpir su viaje para almorzar. Normalmente el conductor soluciona el problema por etapas. Primero selecciona diversos sitios a lo largo de la ruta en los cuales podrá tomar sus alimentos. Enseguida determina el trayecto óptimo desde su punto de partida hacia cada uno de esos sitios, y luego hasta su punto de llegada. La menor distancia (o la menor inversión de tiempo, según el caso) determina la mejor ubicación. Su primera decisión consiste en escoger el sitio donde tomará el almuerzo y la segunda el mejor trayecto para llegar a ese sitio. En ambas está presente la preocupación final de hallar el trayecto más corto en el menor tiempo posible.
La programación dinámica es aplicable en casos de estudios de alternativas económicas entre comprar/construir/mantener máquinas y equipos, o comprar/alquilar bienes inmuebles o incluso mantener/ desmovilizar activos de la empresa, por ejemplo.
Teoría General de Sistemas
Antecedentes
La Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968. Los supuestos básicos de la teoría general de sistemas son: Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no sociales. Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas. Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos no-físicos del conocimiento científico, especialmente en las ciencias, Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que san verticalmente los universos particulares de las diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia. Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica.
La teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas significativamente en términos de sus elementos separados. La comprensión de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas
¿Qué es la Teoría General de Sistemas?
La teoría de sistemas (TS) es un ramo específico de la teoría general de sistemas (TGS). La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. La TGS afirma que las propiedades de los sistemas, no pueden ser descritos en términos de sus elementos separados; su comprensión se presenta cuando se estudian globalmente. El interés de la TGS, son las características y parámetros que establece para todos los sistemas.
Escuela de sistemas
Varios autores coinciden en definir un sistema como un conjunto de partes ordenadas de tal manera que todas contribuyan a lograr un determinado fin. El universo está integrado por varios sistemas que a su vez, forman parte de otros sistemas.
Un sistema consta de una, serie de componentes entre los cuales se pueden destacar los siguientes:
El cuerpo humano por ejemplo, puede concebirse como un sistema, integrado por otros sistemas o subsistemas tales como el sistema circulatorio, el sistema respiratorio, el sistema digestivo, el sistema nervioso, etc.
Existen sistemas mecánicos, como una máquina; sistemas biológicos como los animales o las plantas; sistemas astronómicos como el solar, sistemas sociales como un club deportivo, etc.
Conjunto de elementos constitutivos, es decir unas partes u órganos que juegan un papel determinado. Si falta una de las partes el sistema no puede funcionar.
Un órgano o elemento principal que rige o gobierna la actividad de las otras partes constitutivas, por ejemplo, el corazón en el sistema circulatorio, el motor de un carro, el sol en el sistema solar, el gerente en una empresa.
Una red de relaciones entre los elementos que integran el sistema, formada por las funciones que cada elemento desempeña y que, a su vez, hacen parte de la función de los demás órganos.
Unos fines que rigen el funcionamiento del sistema y explican las características estructurales y funcionales del mismo.
Clasificación de los sistemas
Los sistemas se clasifican desde diferentes puntos de vista.
1. En razón de su dinamismo.
- Estáticos: Son aquellos sistemas que no reaccionan ni se modifican con el influjo de su medio ambiente. Por ejemplo, una máquina.Dinámicos: Son aquellos que evolucionan constantemente debido a factores internos y externos como por ejemplo: la sociedad colombiana, una empresa, un club social, un animal, una planta.Homeostáticos: Reciben este nombre los sistemas que contienen en sí mismos y hasta cierto límite una capacidad de autorregulación, como por ejemplo, un reloj que funciona gracias a una batería.
2. En razón de su dependencia.
- Sistemas dependientes: Son aquellos que funcionan dependiendo de otros y no tienen capacidad de funcionamiento por sí mismos. El motor de un carro, por ejemplo no funcionará sin el sistema eléctrico.Sistemas independientes: Son aquellos que tienen capacidad para regularse por sí mismos y además, pueden modificarse porque tienen libertad para decidir, como por ejemplo, el hombre.Sistemas interdependientes: Son los sistemas que dependen el uno del otro. Las organizaciones administrativas y, en general, los sistemas sociales son interdependientes.
3. En razón de su capacidad para comunicarse e interaccionar con el exterior.
- Sistemas abiertos: Son aquellos que reciben amplia y variada información e interactúan con otros sistemas, por ejemplo, los organismos sociales.Sistemas cerrados: Son aquellos que tienen una capacidad reducida para recibir información y para interactuar con su medio ambiente por ejemplo, una computadora.
4. Desde el punto de vista conceptual y empírico.
La mayor dificultad para entender la teoría de sistemas consiste en no distinguir cuándo se habla de un sistema desde el punto de vista conceptual y cuándo se habla del mismo, desde el punto de vista empírico.
Para aclarar estas ideas partamos del hecho de que los sistemas empíricos se derivan de los sistemas conceptuales cuando los conceptos se convierten en realidades prácticas. Una cosa es, por ejemplo, tener una idea, un concepto, acerca de lo que debe ser una organización en relación con la distribución del trabajo, el alcance del control, las líneas de autoridad, las relaciones formales e informales y otra distinta es hablar de organización en términos de personas, espacios físicos, máquinas y elementos varios que la conforman.
Entendemos que desde el punto de vista conceptual los sistemas son elaborados por la mente humana con un método analítico, pero desde el punto de vista empírico, son aplicaciones que el hombre hace de las teorías y conceptos para hacerlos funcionales.
5. En razón de su naturaleza.
- Sistemas naturales: Son aquellos que existen sin intervención del hombre para formarlos. Cada organismo vivo por ejemplo, es un sistema natural único en sí mismo; el sistema solar también es un sistema natural.Sistemas sociales: Reciben ésta denominación aquellos sistemas formados con la intervención del hombre. Las empresas, las instituciones públicas, los partidos políticos, los gremios, los sindicatos son sistemas hechos por el hombre.
Niveles de desarrollo de los sistemas
El tratadista Kenneth Boulding en la obra La Teoría General de Sistemas y la Estructura Científica expuso su pensamiento sobre los niveles de desarrollo en los sistemas. Esta clasificación es práctica para efectos del análisis siempre y cuando se puedan conocer sus diferentes características:
- El primer nivel se refiere a la estructura de los sistemas, es decir, a sus elementos constitutivos organizados de una determinada manera.El segundo nivel, a su dinámica, esto es a la forma como el sistema funciona.El tercer nivel, a los mecanismos de autocontrol, es decir a la forma como algunos sistemas se auto-regulan por «ellos mismos».El cuarto nivel, se refiere a la autonomía de su funcionamiento puesto que algunos sistemas no dependen de otros.El quinto nivel, a las características genéticas de los sistemas biológicos.El sexto nivel, a los sistemas que tienen capacidad de movimiento por sí mismos, como se observa, por ejemplo, en los seres vivos.El séptimo nivel se refiere a la capacidad de un sistema de conocerse a sí mismo. Esto ocurre en el ser humano. Estos sistemas pueden desarrollar un lenguaje o medio de comunicación.El octavo nivel, a los sistemas sociales, como es el caso de las organizaciones.El noveno nivel es el de los sistemas trascendentales. En esta categoría se incluyen sistemas filosóficos.
Teoría de sistemas y la administración
Los tratadistas de la Escuela de sistemas señalan que la administración, puede considerarse como un sistema desde el punto de vista de la teoría y de la práctica.
Según el punto de vista teórico, se pueden elaborar conceptos y modelos administrativos. La Teoría de la Administración Científica cuyo principal representante fue Taylor, se rige por postulados, principios y técnicas y configura un sistema de pensamiento racionalizado. Igual sucede en el caso de Fayol con su modelo de funciones empresariales y sus principios de administración.
Señalan también los sistematólogos que una entidad cualquiera, por ejemplo una tribu, un club social, una empresa o un plantel educativo configuran sistemas porque en ellos se pueden identificar como elementos constitutivos:
- Un conjunto de partes organizadas.Un órgano o centro rector.Unas funciones que cada parte cumple en forma interrelacionada.Unos fines propios.
Hemos dicho que un sistema está integrado, a la vez por varios subsistemas.
- La sociedad colombiana, por ejemplo se puede considerar como un gran sistema compuesto por varios subsistemas de acuerdo con la forma como la población se agrupa para ciertos fines.Desde el punto de vista territorial y político tenemos los sistemas nacional, departamental y municipal.Desde el punto de vista social, el sistema familiar, el de los partidos políticos, el religioso, los sistemas de las asociaciones, de los gremios, etc.Desde el punto de vista económico, los sistemas comerciales y empresariales.Desde el punto de vista educativo, sistemas de educación básico, sistema universitario, etc.Ahora bien, si aislamos cada sistema y efectuamos el mismo análisis, veremos que cada uno de ellos está integrado, a su vez, por otros sistemas.
Aplicaciones de la teoría de sistemas a la administración.
1. Análisis de sistemas
La aplicación de la teoría de sistemas a la Administración, puede enfocarse tanto al desarrollo de la ciencia administrativa como a la práctica de la misma. En el primer caso se parte del análisis de los sistemas de pensamiento conocidos ya sea para obtener conclusiones acerca de su validez, para ampliarlos o para establecer nuevos principios y postulados teóricos, en relación con lo que es, y lo que debe ser la administración.
En el segundo caso, se analizan las técnicas y métodos existentes en la práctica administrativa, para llegar a conclusiones relacionadas con su validez o con la necesidad de modificarlos o de introducir otros nuevos.
Los modelos: Para analizar una cosa, se requiere observarla detenidamente. Los sistemas del cuerpo humano (circulatorio, respiratorio, digestivo) se pueden observar porque existen en forma sensible, es decir, se pueden conocer por medio de los sentidos. En cambio, ni- los sistemas filosóficos ni los organizacionales se pueden conocer por los sentidos. Para poder analizarlos es necesario representarlos de alguna manera. Esta representación se denomina modelo.
Todos los sistemas, reales o imaginarios, son susceptibles de ser representados. Una máquina se puede representar de varias maneras: por una fotografía, por un dibujo de escala, por un gráfico, por un símbolo, etc. Estas formas representativas son el modelo de la máquina. Cuando un arquitecto, diseña un edificio, hace un «modelo» de lo que él se imagina será el edificio que-va a construir.
- Modelos a escala: Son simulaciones de objetos reales en proporción inferior o superior. Ejemplo: los planos de una casa, la maqueta de un edificio, el dibujo de una célula, etc.Modelos analógicos: Son representaciones con las cuales se simula la estructura y funcionamiento del objeto representado, por ejemplo, cuando en un laboratorio, se hace correr agua de color por una tubería de vidrio para simular el sistema circulatorio.Modelos matemáticos: Son aquellos que representan funciones y ecuaciones que deben realizarse para resolver un problema.Modelos físicos: Se emplean para representar las funciones geométricas.
En el mundo actuarse utilizan los modelos en múltiples actividades especial-mente para capacitación y enseñanza: carros simulados para enseñar a manejar; aviones simulados para entrenamiento de pilotos, etc.
En administración los modelos representan estructuras organizacionales y sistemas operativos. La teoría de sistemas emplea los modelos como métodos para el análisis de las organizaciones.
2. Funcionamiento de los sistemas administrativos
Los sistemas dinámicos y, por analogía, los sistemas sociales tienen la característica común de que su funcionamiento está regido por fuerzas que ponen en movimiento todas sus partes. Por ejemplo en un sistema de fabricación de pan se ve claramente que la fábrica está organizada para satisfacer una necesidad de los clientes; la fuerza que hace mover el sistema es la demanda de los clientes; esta demanda entra a la fábrica y allí se procesa la información recibida mediante decisiones y acciones relativas a aspectos como: ¿Qué piden los clientes?, ¿En qué cantidad?, ¿Para cuándo?, ¿Qué producto debe fabricarse?, ¿Con qué tipo de materia prima?, ¿Con qué métodos?.
Analizada toda la información y tomadas las decisiones para satisfacer la de-manda, se fabrica el pan para ponerlo a la venta. Satisfecha la demanda vuelve a originarse otra demanda y el ciclo se repite una y otra vez.
3. La organización administrativa vista como un conjunto de sistemas
Los teóricos de la administración como Mc Gregor, definen la organización como un sistema integrado por un conjunto de subsistemas.
¿Cuáles son los subsistemas que constituyen a la vez, parte integral de un sistema mayor como la organización? Estas partes son:
- El individuo: Es el elemento principal de una organización. Constituye en sí mismo un sistema complejo que se manifiesta por su personalidad; sus actitudes, sus motivaciones. El individuo no solamente contribuye al funcionamiento de la organización sino que, él mismo, espera realizar dentro de ella sus propios fines.La organización formal: Está compuesta por la estructura de las tareas asignadas a cada individuo. Estas tareas forman una red de interrelaciones ocupacionales que cada persona desarrolla.La organización informal: Está constituida por las relaciones que los individuos establecen de manera espontánea y libre, congruente o incongruente con las tareas formales asignadas a cada uno de ellos.El tipo de gerencia: Es en este caso, sinónimo de dirección. La ejerce una persona o un grupo de personas que también tienen asignadas tareas del gobierno de la organización.La planta y el medio físico: Constituyen parte muy importante de la organización y está conformada tanto por las instalaciones como por el ambiente material que las rodea. Nótese que estos elementos influyen en el funcionamiento del sistema organizacional.
4. La Cibernética y los sistemas
Al evolucionar el estudio de los sistemas, surgió una nueva ciencia conocida con el nombre de Cibernética. Esta palabra viene del griego kybernytikis, que significa gobernar. Se dice que la Cibernética es la ciencia del control y gobierno automático.
En administración, la palabra Cibernética significa ciencia que estudia los sistemas. La Cibernética estudia las formas como los sistemas más evolucionados se autogobiernan y controlan. En el hombre por ejemplo, existen sistemas autor reguladores. Si descuidadamente, la mano se acerca a una llama ésta percibe calor. La información sobre el calor le transmite a la mano la orden de retirarse. Este ejemplo simple es explicativo de un sistema que se gobierna y auto controla a sí mismo.
La Cibernética es la ciencia que más ha contribuido al desarrollo de los sistemas electrónicos y en especial, al desarrollo de los computadores. Los sistemas evolucionados que se agrupan en el 4° nivel como los biológicos (células) y aquéllos que el hombre ha inventado, como las máquinas autor reguladoras (computadores, robots, satélites), están basados en la ciencia cibernética.
Aplicando la ciencia de la cibernética a las organizaciones administrativas se puede concluir que éstas tienen posibilidad de subsistencia cuando la estructura y funcionamiento de su sistema y de los subsistemas que las integran tienen un mayor grado de autogobierno y de autocontrol, procesos éstos, que requieren mecanismos de retroalimentación.
La retroalimentación se define como un mecanismo en virtud del cual, la energía que sale de un aparato para cumplir una función, no se desperdicia sino que vuelve a retroalimentar el aparato en donde se originó, con lo cual se generan circuitos de salida y entrada que mantienen el sistema en funcionamiento. Esta concepción cibernética se puede ver analógicamente en el sistema de fabricación de pan que se presentó antes, en donde las demandas de los clientes generan procesos de fabricación de pan. Consumido el pan, los clientes lo demandan nuevamente y así, se mantiene el sistema en forma indefinida.
Conclusión
¿Qué tan importante es planear? Siempre que la planeación se utilice para redefinir y mejorar la forma de dirigir el negocio (empresa o negocio), planear será tan importante como realizar las acciones cotidianas.
La planeación incrementa significativamente la posibilidad de que gran parte de las actividades y recursos de la organización sean transformadas en utilidades para el negocio, disminuyendo también con ella el nivel de vulnerabilidad.
La no planeación conduce al desorden y al desperdicio organizacional.
La conclusión a la cual se ha llegado es que la comprensión de los sistemas solamente se presenta cuando se estudia, y la efectividad de un plan estratégico radica en el grado real de comprensión, que elaborando un plan estratégico se puede prever y fijar objetivos.
La importancia de seguir los pasos para una buena planeación ayuda en la identificación de las oportunidades y amenazas futuras.
Bibliografía
- Joaquín Valencia Rodríguez, Cuarta edición, 2003, Introducción a la Administración con enfoque a Sistemas, Thomson México.Sánchez Blanco C, Editorial Universitas 2011, Planificación Estratégica, Madrid.Planeación-Estratégica.blogspot.mxKdussanplaneación.blogspot.mxAdmonjess.blogspot.mxDatateca.unad.edu.comwww.slideshare.net
