Minitab培训手册。基本统计

统计概论：目标

• 使用t检验和置信区间检验无效假设；使用功效分析对假设检验进行功效评估。

统计作为管理工具

假设检验

例1：灌装谷物盒

本示例的目的是介绍假设检验的概念。您将使用单样本t检验来分析处理后的数据，以确定过程是否达到目标。

问题

目标：您想确定过程是否如期进行。

数据采集

评估均值的过程。您将随机选择6盒谷物，称重，然后使用样本数据估计总体平均值。

工具类

统计>基本统计> 1样本t

假设检验

什么是假设检验？

假设检验使用样本数据来测试有关样本来源的假设。一样本t检验是MINITAB中可用于假设检验的众多程序之一。

例如，假设您要测试活塞轮测量值是否等于目标的期望长度。您将测量多个车轮，并使用这些示例车轮的测量值来从总体中估算车轮尺寸。这是一个统计推断的示例，使用有关示例的信息来推断总体

何时使用假设检验？

当您有样本数据并且想要推断一个或多个总体时，请使用假设检验。

为什么要使用假设检验？

假设检验可以帮助回答以下问题：

• 该过程是否正确地确定了重点？一个供应商的产品是否优于另一个供应商的产品？

例如，

• 您的纸张分类平均宽8.5英寸吗？供应商的辛烷值汽油是否比供应商B的汽油高？

测试原假设

您需要确定包装过程的平均值是否与365克的正确重量显着不同。用统计术语，均值过程也称为总体均值。

统计假设

有2种可能性，μ等于365或不等于365。这些备选方案可以用作2个假设：

• 原假设（H0）：µ等于.365克替代假设（H1）：µ不等于35克

因为您无法测量总体中的每个方框，所以您永远无法确切知道哪个假设是正确的。但是，适当的假设检验可以帮助您进行正式计算。对于这些数据，适当的检验是一样本t检验。

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