人工智能的营销和销售

市场营销是商业领域以及与客户一起发展管理的重要组成部分，今天被视为一种“活动”，可以使人们更好地了解客户的品味和偏好，并且在当前流程中导致提出了各种营销方式，其中之一是技术营销，该技术实施了不同形式的人工智能，目前获得了两种方法，第一种是人性化，并受到图灵测试（机器认为）和测试等技术的支持。人工测试（采用图灵测试，以证明一个人可以像另一个人那样思考），第二个是数据挖掘。

第一种方法是基于内部环境的，其目的是促使购买的原因，而第二种方法是基于外部的环境，并涉及促使购买的产品，最后通过演示，上述测试将人工智能的功能应用于市场营销和交流，可以改善并帮助销售。

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人工智能帮助销售

内容

Presentation Agents Inspired Technologies SA（代理商）人工智能图灵测试-什么时候机器是智能的？人工测试-什么时候是人类的智能的？将该人工测试应用于数据库技术化营销方法1-人工化方法示例2（可选）-数据挖掘和示例结论

1-介绍

Agents是一个专门从事营销技术的团队，他们拥有自己的工具和技术来分析和预测客户行为。

加泰罗尼亚语公司成立于2000年，是赫罗纳大学的第一家混合资本业务公司，同时由BCNEmprènFonsinnocat和法国Najeti Capital拥有。它拥有自己的技术，已经在不同的行业或领域开发了创新的营销应用工具，其在人工智能方面进行了15年的国际研究，其服务已经通过了一些大公司的成功测试，它正在发展成为一家大公司。有未来的预测。

代理商自成立以来，它一直与该大学的应用计算研究所合作，利用其在智能代理，数据挖掘和人工智能等主题研究方面的丰富经验，这些代理应用于肉类和电气工业等众多领域。，生物技术，机器人技术等服务领域，例如虚拟教育，管理计算，互联网和营销。该研究所的研究小组在智能代理领域的相关工作中脱颖而出，这些专家在西班牙第一支在国际水平上最高的机器人足球队中经验丰富。从这些调查中得出的结果表明，足球比赛的严酷性类似于理解挑战。人为决策时的供求定律，这使得可以将人工智能领域的知识运用到机器人技术中，从而在更广泛的意义上将其应用于客户智能领域对营销更加严格。

因此，在Agents中，有一支由人工智能博士组成的团队，他们在高水平的商业学术培训以及尤其是该领域的经验方面并肩工作。所有这些人都沉迷于向商业世界转移在该研究所继续产生的知识，这为客户智能的最新发展提供了又一个保证。

2-人工智能

这个词在90年代就上下文和词义都引起了很多讨论，因此，本文档引用了两个描述，第一个建立“智能”与“人为的”，概述了字典赋予“智能”一词的含义，反过来又赋予了“人为”的补语，其次，是对特工（AIT）由于其知识和经验而做出的描述，这将解释为延续：

情报描述

了解，分析和理解技能，技能和经验的学院。人工智能一组技术，通过使用计算，可以自动执行操作，直到现在为止是人类智能所独有的。

根据所获得的经验和知识，根据AIT进行描述和特点：

人工智能（AI）被称为科学学科，旨在创建能够在不确定的环境中工作的自治系统，人工智能通常受到人类，生物或自然行为的启发。，AI不是电影机器人。

它的起源可以追溯到数千年前，因为在几乎所有的神话中，都有某种这种性质的神圣或几乎神圣的“机器”。定义它在近代和现代时代的开始是非常困难的，因为有许多发明家和天才为创造这些机器做出了贡献，莱昂纳多·达·芬奇，布拉斯·帕斯卡，查尔斯·巴贝奇或艾伦·图灵将在后面讨论。

西班牙语的人工智能或AI和英语的AI是属于控制论的一门学科，该学科研究人类智能的机制，以创建能够执行计算，“思考”，做出判断的智能机器。并做出决定。

并且，随着新的营销系统试图根据消费者的品味和喜好来构思产品，设计特殊服务以及与消费者进行个性化对话，它们每天都会遇到不确定的环境，因此很难预测出最准确的行为。

这就是为什么今天，当发现如何以及如何模拟这些日益不确定的市场环境时，已经实现了控制论这一分支，从而获得了更加技术性和更成功的营销。

此时的问题在于回答以下问题：新的营销系统（例如关系型）是否正在不断优化，或者它们没有提供预期的结果？注意数据库中的隐性但现有信息吗？或者相反，如果这些有价值的相关信息丢失了，可能是最感兴趣的信息旁边的隐藏宝藏。

代理商通过对两种源自人工智能的测试进行试验，发现了一种以最佳且非常成功的方式管理客户的方法，要进行详细介绍，首先要分析这两种测试。

图灵（Turing）的第一个测试定义为证明机器可以像一个人一样做出决定和思考，第二个测试，由人类来证明一个人可以像另一个人一样做出决定和思考。

但是，在做出结论性判断之前，有必要进一步了解这些问题，因此，下面将描述上述测试：

图灵测试

图灵测试（Turing Test，1950年）用于证明机器可以像人一样做出决策并可以“思考 ”。

在上一个测试中，从五十年代开始，就已经显示了人工智能在广义环境中的重要性，所以问题是，机器可以思考吗？机器人是否智能？

艾伦·图灵（Alan M. Turing，1912-1954年）在其1950年的文章中将测验描述为“模仿游戏”，表明如果一个人不能区分人类给出的答案和机器给出的答案，则可以得出以下结论：机器是“智能的”。

为了更好地进行分析，正如图灵所描述的那样，必须考虑一台机器是什么以及它在思考什么，从而弄清含义的两难境地。

模仿游戏：<<“我建议考虑这个问题，机器可以思考吗？” 这应该从术语“机器”和“思考”的含义的定义开始。可以定义定义以尽可能反映单词的正常使用，但是这种态度可能很危险。如果要通过检查它们的常用来找到“机器”和“思考”两个词的含义，则很难得出结论，即问题的答案的含义机器可以思考吗？” >>。

机器的意义？：

设置成产生，利用或调节动力的一组机制：缝纫机；蒸汽机车机车：火车上有一个引擎和六个货车。电子或电气设备通过引入金钱和提供服务或产品来工作：酒吧门口有一台烟草机，剧院的舞台用于改造。现场：演员们感谢负责机器的人们的工作。进阶借助设备或机制：该衣服可以机洗。进阶快速，全速：我们正在全速工作以按时完成。

思考的意义？：

在思想中形成和联系思想。它是通过预备程序构建的。继续：我正在考虑如何做。在做出决定或提供解决方案之前，请先检查一下：我必须考虑是否接受。为某事设想一个计划，程序或手段：我正在思考如何说出它；有表达意图的意图：今天我不出去；有人对某事发表意见或表达它：我认为你是不对的。绝对不行，绝对不行。否定或肯定地解释一个人的行为或话语，或不信任它们：不要不好意思，我不会欺骗你的。进阶突然或出乎意料：他没有思考就做了。 Irreg。它会。如何正确处理。

图灵进入他的“游戏”，在机器和人之间进行测试，并且如果对话者不知道是谁提供了答案，那么答案是否正确，机器会思考，例如：

首先，询问一个人X是2 + 2吗？或者，神存在吗？他分别回答6和否。第二，对话者不知道是谁或什么给了他答案，无论答案是否正确；第三，通过不知道先前结果的来源，可以得出结论，机器和做出响应的人可以思考，换句话说，如何不能将机器人与人区分开来，并完成图灵测试推断出机器人是智能的。

必须看到，认为机器人具有智能的一项重要素质是其模仿人的行为，说谎或隐藏行为以模拟所述智能的能力。这种特征，如稍后将在“人体测试”中看到的那样，是调查的典型特征，在理解人们的决定方面存在严重的问题。

人体测试

人体测试（2002）用来证明一个人可以做出决定，并且可以像另一个人一样“思考 ”。例如，它用于确定该人是否小气，有空闲时间，对隐私敏感，是否不关心个人待遇以及是否关心品牌…

约瑟夫 de la Rosa在其专利的个性化机器人游戏中将测试描述为“模仿游戏”，称为图灵测试的逆向改编，进而适用于客户智能，表明如果基于问题和答案，则不可能将“智能”人给出的答案与我们不知道的另一人给出的答案区分开，由此得出第二个人也是“智能”的。同样，如果不能将人类对隐私敏感的答案与我们不知道的另一个答案区分开，那么第二个答案对隐私也敏感，依此类推，属性无限。

例如：

如果要求某人提供其手机号以从公司订购产品或服务，并且她同意提供该号码，那么该人可能“对隐私不敏感”，如果另一个人执行相同的行为，因此得出结论，他对这个属性的敏感性与前一个人相同；这就是为什么像图灵测试一样将“人类测试”描述为“模仿游戏”的原因。另一个示例是，在餐厅的桌子上，付款时有5个人，通常一个人支付“ x ”，可以假设它不是小气。而且，当她补充说她仅通过自己付费就可以在线购买电影票时，人类测验的假设就逐渐得到证实。这个人对这个问题的回答是肯定的，“你付钱吗？”现在，如果说“ x”人，拨打订购了折扣计划的电话号码拨打亲人的电话，并且在早上11:00拨打电话，这可能意味着除了拥有牢固的家庭关系外，他还有很多时间，并且可能可能接受“我们要出去吗？”的要求，如果同一个人在办公时间内从自动柜员机取款（即办公室开放），这可能意味着该个人没有足够的个人待遇以及排队亲自参加。因此，当被问及“您如何赚钱？”时，该人大概不太喜欢个人待遇。同样地，当被问及“您喝什么？”时，人“ x”回应可口可乐，可能说人是非常影响品牌的，至少它与那些决定消费“品牌”或“无品牌”的人通常选择“品牌”的行为相同。

人工测试在数据库中的应用

事先考虑：由于某些原因，调查不可靠，稍后将对此进行解释，另一方面，数据库中人们每天都会做出许多决定，就好像有大量待定的答复一样。从虚构的调查中找到正确的问题……但有效！

在现代世界中，在全球化的世界中，采购和决策指南已逐步标准化，这是正常营销理论的范式，但不同的敏感性可能标志着人们之前做出相同或不同行为的不同原因。购买决定。

现在，有趣的事情是认识到传统的营销工具有其缺点和缺点，然后，您必须进行实验，更新，面对变化采取行动，并尝试使用不同的方法，系统，执行流程的方法进行尽可能多的创新，尝试优化获得的结果，始终以尽可能满足客户为目标，例如，如果在营销数据库中实施了人工测试……会发生什么？

在查看该问题的答案之前，应分析经典营销工具的当前缺点和劣势，例如调查，民意调查，试点测试和/或市场代表性群体的测试，这些测试试图发现最多的需求。大概是正确的，但并非绝大多数可能是不准确的，而其他人可能以有偏见的方式包含来自目标受众的信息，例如调查和民意测验在收集该信息时产生很高的风险。

基于调查和焦点小组的市场研究存在以下问题：

他们可以获得模棱两可的结果，他们的答案可能会在相对较短的时间内变化，并且会在很长的一段时间（数月）内进行，结果不容易重复或验证。

回到问题，如果在市场营销数据库中实施了人工测试……会发生什么？

通过该测试并通过在数据库中实施该测试，可以找到每个人有关许多社会心理属性的敏感性，例如，通过在数据库中注册的行为知道了一个名为A的客户，他没有在餐厅付款的时间，而是让同伴付款，这是众所周知的，通过“朋友”电话计划，他讲“ X”分钟的时间比每个人的平均时间要长得多，这也众所周知，他付出的代价是无忧无虑的同样，向要求它的公司提供移动电话号码，即它对可口可乐是忠实的，并且喜欢通过ATM进行交易。（见图1）。

知道定义每个人的属性后，有必要发现最重要的属性，即他们的层次结构，即敏感性，该敏感性是通过在客户端数据库中反复应用人工测试或通过以下方法获得的：卖方之间的销售经验交流。

营销技巧

当前世界是变化与发展的海洋，这就是为什么基础，技术和人文科学寻求在现代海洋中以最好的方式发展，而营销是商业科学的基本组成部分，也是其分支机构之一，直接与人互动，必须是适应变化的先驱。

定义的，由公认的作家，被誉为“ 集技术，通过市场研究，努力实现销售一个产品，一个是理论上的定义，对许多其他人的最大利益，今天市场被看作是活动‘’那它可以使人们更好地了解客户的口味和喜好，并且在当前流程中导致形成了各种形式的营销，其中一种就是本文档中的一种，即技术营销。

这就是所谓的营销Tecnificado营销的一种新的方式通过引入科学严谨的营销和传播的一切决定，以存储信息的数据库的客户充分利用，依托智能代理技术，一个是指期限在某些情况下，采用基于人工智能的编程范例；因此，商业智能技术的各种方法在其所有战略，运营和销售支持方面都支持技术营销。

该占主导地位的敏感性，（这是体现在他们的行动和沉浸在数据库中的客户端的所有主观信息），通常出现明确的喜好，但在现实中，他们必须在不同的解释每一个人。不同的消费者对术语有不同的定义，例如：长片，浪漫之旅，安全的投资或美味的食物；对这些差异进行分类并理解每个消费者的个人解释超出了大多数技术的能力，因此，各种各样的解释令人生畏，但是，了解这些主要的敏感性会提高忠诚度并产生更大的收益。

每个消费者的偏好允许公司在适当的时间向每个人提供他们想要的产品，向客户提供当时他们想要的产品，使公司超出了消费者对他们的期望，即所有行销专业人士都广为人知，从而建立了消费者忠诚度并带来了更大的利益。

通过技术化的营销，在我们所有的行动和营销决策（客户情报）中，都可以通过与客户的直接关系来实现必要和当前的方法，并通过科学的严谨性加以保护，该科学性可以验证支持客户的所有论点。

它是对客户预测行为并突出公司报价竞争优势的敏感性的度量和分解，在各个部门都对决策的基础进行了调查，“典型”客户的日常生活充满了通过记录存储在数据库（DB）中的决策，其解释并不总是明确的，某些决策受卖方的影响，而其他则不受卖方的影响。

代理商利用客户数据库并从供应商的成功案例中学习，提出技术简单的营销方式。

技术化营销在其发展过程中发现了两种方法，分别是：数据挖掘和人性化，这两种方法都支持近距离营销的当前趋势，见图3。

方法1，人性化

他的重点放在激发购买动机的原因上（内部），并试图解决如何出售所述产品以及向谁出售？

这被称为“人性化”，这是一种营销创新，它使用人工智能技术来创建人们的决策模型，并预测人们的购买，使用，遗弃，反应或意见的行为。

这种方法，人性化，具有使业务规则有利可图的优势

例如：

一位与啤酒消费量接近的消费者强调其新鲜度和舒适度的特征，避免谈论健康，因此：

啤酒=新鲜，舒适和不健康。

方法：

总而言之，《人性化》中使用的方法如下：

借助对最活跃客户的深入了解，可以发现潜在客户的敏感性，然后定义目标质量，然后将其与客户数据进行交叉引用，从而生成一个新数据库，其中包含每个数据库的敏感性下一步是利用这种主导的敏感性，并定义说服好的顾客的论据和赢得新顾客的论点，因此，这种敏感性可用来提高广告系列的得分。

该Humanation采用人工智能，凭借其新技术，因此它集成了软件的存在，给企业一个“授权”，将揭示他们更接近他们的客户，首先，做得更快，这样一来，他们将能够在适当的时候为消费者提供他们最需要的一切，最重要的是，通过以更加准确和个性化的方式对待他们的顾客，从而显着增加他们的利益，并且，如他们所愿，请参见图2。，在Euskatel成功的案例中，在交流的前30秒内适应了电话销售的论点。

人性化使用智能代理作为软件或尖端技术，该术语指的是基于人工智能的编程范例，它们是相互交互或相互学习或从其栖息地，数据库和/或彼此学习的众多动态元素。信息系统，使他们能够模仿人或机器的行为，并根据为其编程的任务做出决策。

方法2，数据挖掘

它的方法针对激发购买力的产品（EXTERNAL），它试图解决向谁出售哪些产品以及向谁出售？

数据挖掘被称为统计或人工智能技术，用于创建黑盒模型，该模型将两个或多个变量之间的影响相关联。

数据挖掘这种方法具有实现业务规则的优势。

例如：

如果25岁以上的消费者购买尿布，那么他将购买啤酒，即25岁以上的人加上尿布等于啤酒。

结论

如上所述，人工智能可以帮助销售更多产品，因为通过将人工测试应用于数据库，可以以真实正确的方式认识每个人，从而能够利用该知识并更好地争论销售。

因此，通过在内部客户数据库上应用技术化营销技术，可以通过更好地选择目标受众，更好的论据和更好的客户关注度来实现更多销售，从而实现必要的和最新的方法在所有营销活动和决策（客户情报）中都受到客户的认可，并受到科学严谨性的保护，该科学性会验证支持他们的所有论点。

同样，在本文档中，介绍了两种技术营销方法，为什么要选择任何一种方法？因为就像每个理性和批判性的人都在寻找优化决策的方式，称其为生活决策或业务决策，在这种情况下，只有后者才是令人感兴趣的，所以应该优先考虑此时可以采用的方法。更好地应对不断变化的商业世界，因此乍看之下引人注目的是第一种方法Humanization，它具有以下优点：

它可以更好地预见人们的决策，从而可以更有效地影响他们的决策，大力支持销售人员和关系营销，选择最有效的论据，支持市场营销中的创造力，因为，查找不同于价格，品牌，质量，地理位置等的价值和购买理由。

它适用于所有客户，不仅适用于样本，还具有提供更可靠的结果，更少内插的优点，此外，它还可以更好地适应公共管理。

除这些原因外，还应考虑到它还具有以下优点：

较高的ARPU（每位用户平均收入）较高，因为它对消费者降低了价格敏感性，因此更便宜，因为第二种方法需要20％的工作量才能获得更好的平均结果，而且效率更高，因为最终的工作更多易于维护，并且更加专注于营销，需要较少的科学支持，因此，可以节省成本并减少文化冲击。

而且，该方法的主要特征是其缺点是，由于不使用外部信息收集工具（例如调查，民意调查，焦点小组等），因此它不使用社会人口统计学数据。

不应忘记的是，这两种方法的目的都是以自己的方式进行营销。

建议：