商业智能概念的演变

多年来，商务智能工具和分析用户的概况不断发展，除了人们对市场的需求和不断发展的认知水平之外，公司还深刻考虑了智能在以下方面的重要性：业务，因为他们将其作为管理和决策之前的优先事项。

戴安娜·洛萨达商业情报

介绍

当前，在商业世界中，对于战略决策而言，拥有足够的及时信息以支持公司运营的所有管理至关重要。

组织中数据的使用是促进决策的要素，因为它涉及当前操作的知识和对未来事件的预期。

数据分析有不同的策略，可以生成支持业务决策的知识。重要的是要包括信息技术在公司运营所产生的数据的收集，存储和处理中起着非常重要的作用。这有助于访问信息，并显着减少了在不同情况下执行相同信息捕获时可能存在的错误余量。

商业智能精确地专注于来自组织不同领域的大量信息，此信息被应用某些方法和工具，以便可以有效地分析组织环境，从而确定组织的优势和劣势建立策略并发现可能出现的新机会。

1.概念的演变：商业智能

商业智能，BI 概念是在公司中使用数据来促进决策。自从50年代以来，这种方法发展迅速，以下将重点介绍“商业智能”历史上最重要的要点：

1958年： Hans Peter Luhn（IBM研究人员）引入了术语

商业智能（商业智能或BI），在“商业智能系统”一文中，可以以非常微妙的方式找到以下定义：“以指导行动的方式学习事实之间的关系的能力实现理想的目标”。

1969年：信息科学家埃德加·科德（Edgar Codd）研究了数据库的概念，因为他意识到它们已经存在并且没有被规范化，因此他发布了12条真正的关系系统应该具备的规则。

1970年代：历史上第一个数据库和第一个商业应用程序的开发：

SAPJD EdwardsSiebelPeopleSoft

这些应用程序允许在系统上执行“数据输入”，从而增加了系统上可用的信息，但是它们无法提供快速访问权限，从而极大地简化了对其的访问。

1980年代：数据仓库的概念由Ralph Kimball和Bill Inmon提出。随后，引入了第一个报告系统。尽管付出了所有努力，但它仍然很复杂且功能很差。

1989年： Howard Dresner普及了商业智能一词。

1990年代：商业智能1.0。多个BI应用程序的泛滥。

2000年代：商业智能2.0。在一些商业智能平台上整合BI应用程序。除了结构化信息之外，组织中也开始考虑其他类型的信息和非结构化文档。

2.商业智能

Parr（2000）将商业智能或商业智能（BI）定义为：“商业智能被定义为公司的决策能力。通过使用允许收集，调试，转换数据和应用知识提取分析技术的方法，应用程序和技术来实现此活动”

换句话说，商业智能可以定义为组织具有决策能力的公司能力。它是一组技术过程和应用程序，可帮助快速而轻松地获取不同的数据，这些数据来自业务管理系统，以便以后进行分析和解释，以便可以用来做出决策。

这种技术是组织内的关键和战略因素，因为它为负责决策的人员提供了及时可靠的信息，以应对公司可能出现的情况，这种问题可以解决。从市场分析到生产过程的盈利能力。

商业智能的范围

该工具提供的信息可以具有不同的范围，例如：

运营级别：主要用于制定有关公司运营时所进行交易的日常决策。战术级别：根据每月的分析和决策为中层管理人员提供信息。这些对于后续审查和采取行动很有用。战略级别：在此级别上，决策对公司影响最大，高级管理层在需要时使用此信息。

商业智能工具通常以仪表板的形式显示信息，并依次通过特定的报告来显示这些信息，这些报告可以从为管理信息而获得的数据中创建，从而以显示信息的方式以动态和可访问的方式向用户提供信息，以便可以进行分析和以后的解释。

另一方面，这些工具在组织的不同领域中非常有用，例如：

市场营销：在此领域中，BI可用于市场的研究和细分以及趋势和客户分析销售：可用于分析客户及其获利能力，按产品，按细分，预测进行分析。财务分析可以从费用，成本和收入的详细报告中进行分析物流：跟踪发货并监控订单以量化损失产量：生产线和库存周转率的生产率报告。

商业智能的好处

组织在使用商业智能时可以拥有的优势是显而易见的，并且非常有效，可以分为以下几类：

更高的效率：通过以可访问且敏捷的方式访问数据，可以生成有价值的信息本身，可以在单个平台上对其进行查看，以在进行分析并根据信息和时间做出决策时最佳地利用它。对业务情况的快速响应：为了及时做出决策，以简单的方式获取信息，而不是浪费时间搜索信息并合并数据非常重要。借助BI，您可以在几分钟内通过指标报告和数据表以简洁明了的方式获得答案。对公司职能领域的控制：每天在组织的各个领域产生有价值的信息，可以以最佳方式使用它来了解趋势，项目数据和分析方案。改善客户服务：通过实时获取最重要的信息，您可以为客户提供从订单到售后服务的更多服务，因为通过了解他们和他们的需求，他们可以分析购买习惯，识别最畅销的产品等。通过仪表板显示信息：能够整合更简单，更直接的公司情况交流，因为可以创建不同的仪表板，因此您可以专注于最相关的数据，而无需查看大量信息。

正确使用商业智能提供的工具，可以在实现增长的公司与根本不实现增长的公司，出色的客户服务或高效的库存管理之间的decade废之间产生巨大的差异。以及金钱和资源的损失，这取决于企业的成败。

3.商业智能架构

3.1运营水平

可视化和理解如何理解商业智能体系结构非常重要。此分析过程通常是结构化的。这将在以下阶段中进行解释：

1.-数据源：可以用于同时从多个源中提取数据的不同数据源（essbase多维数据集，数据库，操作系统，ERP，旧版，平面文件，xml文件，Excel工作表）。

2.-提取，转换和加载过程（ETL）：如果需要任何类型的修改和/或转换，并且想在其中定位数据，则从异类源定义要使用的字段的过程。此过程称为“映射”。

3.-数据存储库：在此存储库中，以多维模型，维度和数据表直观地表示了转换后的数据。数据存储库和用户访问界面之间有一个过程，这是BI引擎，它使我能够启用组件，管理查询，监视过程，计算，度量。

4.-访问：用户访问界面允许您与数据进行交互，以图形方式表示数据，将其转换为结果和管理指标，以供后续咨询使用。

4.数据智能工具

4.1平衡计分卡

平衡计分卡也称为平衡计分卡，是一种业务控制工具，可以清晰地建立和监视公司在不同领域的目标。另一方面，它也可以看作是一种应用程序，可以帮助公司表达其实现战略所需的目标和计划，并在公司和员工达到战略计划中定义的结果时连续显示详细信息。。

与其他商业智能策略不同，平衡计分卡与其他策略有所不同，因为平衡计分卡更侧重于监视指标，而不是对信息进行详细分析，因此控制平衡计分卡非常普遍与其他工具相比，组织的总体发展方向。在这种情况下，它是互补的，因为高级经理需要使用它来分析市场并制定战略，以建立与公司不同部门的相互关系相关的业务模型。该组织的负责人将此模型与地图配合使用以选择WCC的指标。

4.2决策支持系统

决策支持系统是专注于数据分析的BI工具，对于组织而言，数据分析最初看起来像是通过请求的定制应用程序执行的简单过程，但是，并非如此。绝对。这些类型的应用程序通常具有一系列预定义的报告，其中不允许以统计方式和静态方式显示信息，因为不允许向下钻取数据，在它们之间导航和管理它们。从不同的角度来看，这种类型的工具在商业智能中具有象征意义，因为在其他部门，它可以解决管理程序的许多限制。

4.3行政信息系统

高管信息系统或SIE是基于SSD（决策支持系统）的软件工具。该系统使管理人员可以轻松访问有关公司的内部和外部信息，这是成功的关键。行政人员的主要目的是获得可以补充其全景图及其状态的所有信息。

另一方面，可以立即看到影响它的业务指标，也保持了详细分析为确定最合适的行动计划而建立的期望的可能性。用一种更简单的方式可以说，是一个计算机应用程序，它显示企业不同领域的报告和列表，并且以合并的方式便于监视某个单位或同一公司的公司。这种类型的系统的特点是，使用直观和可视的图形界面，可以使执行人员快速有效地访问共享信息。

4.4数据集市

Datamart是一个部门数据库，专门研究特定业务领域中的数据存储，其特点是拥有最佳的数据结构，以便随后从所有影响该部门流程的角度详细分析信息。数据集市可以从数据仓库的数据中获取，也可以整合不同信息来源的纲要供其使用，因此要创建公司功能区域的数据集市，有必要找到最佳的结构相同。用于分析可以安装在数据库上的信息结构。

具备这些高效结构进行分析的数据集市，具有以下优点：

数据量少查询速度提高简单的SQL和/或MDX查询直接信息验证轻松访问历史数据

4.5数据仓库

数据仓库是一个数据库，其特点是可以集成和调试来自一个或多个不同信息源的信息，以供以后处理以允许对其进行分析，这可以从无数个视角以高响应速度生成。从技术角度来看，创建数据仓库的第一步是在组织针对特定主题的决策中实施完整的解决方案，这种类型的数据库的主要优势在于与信息相关的结构，由于这种类型的信息持久性是同质且可靠的，因此使相同层次结构的协商和处理更为有效和可靠。