本文介绍了什么是决策支持系统以及这些应用程序迄今为止所经历的不同阶段。
它还告诉我们，它们的运作如何在当今的组织结构内进行，以及它们如何受到这些系统在其演化过程中的下一个层次的影响，这是指自动决策概念的最新出现。
这是决策方面的重大突破，但我们将必须以正确的方式加以解决。
内容
决策支持系统（DSS）是一类特定的基于计算机设备的信息系统，旨在支持组织中的决策活动。
适当设计的DSS是一个交互式软件系统，旨在帮助组织中的关键人员（即决策者）从源数据，文档记录，知识和应用模型中获取有用的信息。专为业务而设计的信息可以识别整个组织中的问题，并提供强大的工具来通过正确的决策来解决这些问题。
历史简介
自从决策支持系统（DSS）概念出现以来，组织内部的决策过程发生了重大变化，尽管从60年代的学术研究开始，这种概念就一直持续发展直到80年代已经涉及执行信息系统（EIS）和组织决策支持系统（ODSS）的设计，而90年代则涉及在线分析处理技术（OLAP）和数据仓库已经是DSS的组成部分。此外，在90年代末期还增加了一些基于Web应用程序的技术。
我们可以考虑将SSD作为现在更加复杂和复杂的信息系统领域中的新一代出现。
DSS的使用
目前，由于DSS具有分析大量数据的能力以及它们汇总呈现此信息的方式，因此已广泛使用。
决策支持应用程序通常可以收集和显示的信息包括企业中存储的所有数据，范围从遗留系统到关系数据库，数据仓库或数据立方体。
所生成的信息以图形化方式呈现，即使对于不太熟悉计算机系统的用户也很容易理解。此类系统最重要的功能之一是对某些业务因素的行为的未来进行预测，该预测基于系统模型，该系统模型是根据以下领域的专家设计的：应用。
DSS的演变
信息技术沉浸在越来越快的变化中，尽管DSS具有出色的功能，但也不例外，因为在所有系统中，总会有需要改进的地方，或者有消除或解决错误的地方。 DSS当前存在的主要问题之一是其设计，因为它们需要大量的统计问题经验和复杂的人工分析来优化其运行时间。
现在，支持决策制定的信息系统的新阶段已经在某些业务领域得到开发和应用，在“自动化决策”的文学翻译中被称为“自动化决策”，被认为是“自动化决策”的演进。决策支持系统和人工智能（AI）结合了两者的最佳功能来创建新概念。
像DSS一样，自动化决策系统基于AI等规则，并且还涉及统计概念或数据分析算法。
尽管该技术仍在开发中，但已在医疗处方，旅行服务，运输控制等领域中得到应用，尤其是在银行和保险公司内部的金融领域。这种演进过程的某些原因是，现在比以往任何时候都更容易创建和管理应用程序。自动化决策系统将具有在线检测数据，应用编码知识或逻辑以及做出决策的能力，而这一切都需要最少的人工输入。
这样，系统将自动做出许多决策，尽管这似乎对公司来说只是个好消息，但管理人员现在将不得不通过适应新技术并分担某些类型决策的责任来面对这一新技术挑战。 。同样，不同的经济体，特别是在发达国家中，将必须解决由于诸如自动化决策之类的技术的进入而导致的失业问题。
参考书目
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海斯，希瑟。分析应用程序打包的决策支持解决方案将决策制定提高到一个新水平。在2006年1月3日查阅了数字文章
信息构建者决策支持系统-DSS。在2006年2月28日在
www.informationbuilders.com/decision-support-systems-dss进行了咨询
