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减少库存水平的策略

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Anonim

降低库存水平很容易,棘手的部分是保持较低的库存水平而不影响服务。

毫无疑问,当今组织面临的最紧迫因素之一是其库存水平。为什么?因为在其中也许是公司拥有的最大的投资之一。库存就像在银行中存钱一样,因为在其中存有现金,硬币,票据,资金流,在仓库或分销中心中存有相同的钱,只转化为商品已经购买或制造。

根据我的专业经验,我不得不与公司合作,他们要求我做的第一件事是降低库存水平,而不降低当前的服务水平,相反,增加该服务水平。这样可以实现吗?绝对可以。

它取决于什么?从公司的每个参与者的计划,组织和承诺中,以共同的目标并以同步的方式获得和执行。

我列出了我已应用的四种策略(不一定要按重要性排序),这些策略已帮助我实现了服务水平和库存投资之间的平衡。

第一。它与“预测”或销售预测有关。您的预测有多自信?像我这样的人肯定会碰巧,他们预测会售出100件商品,最终会卖出200件或什么都不卖,另一方面,在产品组合中,他们最终会售出他们承诺的数量(因为必须达到销售配额) ),但在组合中,他们出售的产品更多一些,而有些则更少。

这种影响对库存有特殊影响,因为预测的那些未售出的产品会增加库存水平,而那些超卖的产品会减少库存水平,但会影响服务水平。因此,这里的第一步是测量预测的准确性,以确定自信水平,并关注那些对库存和服务水平均产生重大影响的产品或产品线。因此,第一个策略是将预测变成真正的市场需求预测工具,并根据该需求移动库存。

第二。它与库存本身有关。您的库存政策是什么?在与我合作的组织中,我偶然发现了30天的库存政策。为什么?因为某个人在组织历史中的某个时刻决定了这一点,并停留在文化和流程的一部分中。如果有些产品的销售量不断,需求不断,而您的供应商给您的交货时间为8天,为什么要节省30天的库存呢?您承担了不必要的财务费用。在产品的成熟度曲线(基本营销课程)中,您会注意到新产品,增长中的产品,成熟产品以及下降或产出的产品。

不可能为所有产品建立相同的库存策略,一方面,新产品的发布将具有非常不稳定的需求行为,成熟的产品将具有非常稳定的行为,退出行为将具有下降趋势,想象一下,这些最后的产品坚持要保留30天的库存!它们最终会过时,将成为拍卖的理想人选,并因此而造成财务损失。因此,第二种策略必须集中在库存政策上,尤其要注意需求的水平和波动。

产品生命周期。

第三。重点是整个供应链中的库存。公司部门“保护”自己不受需求波动的影响是很普遍的,如果这个故事听起来很耳熟,那可能是一个巧合,因为这是我的想象力的产物。一位为您生产商品的人,因为发现需求的波动并且不想失去您作为客户的身份,因此需要多几天的库存来保护自己,您作为库存计划的所有者,就像与您的供应商一样,会添加其他商品天的库存,同时您所拥有的远程仓库也不相信数据,因为您认为它们会做什么?显然不是?最后,作为批发或分销客户,您不想错过最终消费者,为什么不呢?它还会增加仓库中的库存天数。结果?您猜对了,这是整个供应链中过多的库存积累。对于第三种策略,我的建议是绘制整个流程,量化整个链中的级别并根据该信息采取行动,以此帮助客户降低库存水平,赢得信誉并留在市场中,因为您您将自己视为负责任的供应商,可以为供应链增值,而您从成为供应商到供应商,最终会带来很大的不同。这样,您可以帮助客户降低库存水平,在市场上获得信誉和永久性,因为您将自己视为负责任的供应商,为供应链增添了价值,而您从成为供应商变成了供应商,这带来了很大的不同,并且最后。这样,您可以帮助客户降低库存水平,在市场上获得信誉和永久性,因为您将自己视为负责任的供应商,为供应链增添了价值,而您从成为供应商变成了供应商,这带来了很大的不同,并且最后。

第四个。有计划的供应系统。当您面对供应需求的问题时,通常会发现一段时间内出现的波动,从统计上来说,计算需求如何增加时间的流逝很重要,也就是说,如果我们有一个在计划一个月的时间范围内,有必要至少统计地了解需求如何逐周下降,例如,如果第一周下降了需求的30%,则必须至少让一周的第一天坐满该数量等于那个时期的需求,如果第二个和第三个分别是15%,那么,按照那个期限行事,并且在第四周我们知道剩下的40%就要来了,请确保保持此库存水平在商店。这样,在一个月中,您没有记下存货的总价值,而是设法多存几分,融资人一定会感谢您。第四种策略的实施有点复杂,因为它与需求的统计分析有关,但也不是没有可能实现,它拥有可靠的记录和一个Excel程序就足够了(据我所知,在出现这种情况时不会出现故障)做加减法)。

将这四种策略放在一起,量化数据,进行历史分析,邀请链中的所有参与者积极并积极地参与这项任务,您将看到在短时间内不仅会降低库存水平,而且还能增加您的库存量服务等级。我做到了,它奏效了,我们从平均库存的90天缩短到30天,服务水平从80%上升到98%。

相信我,这是不可能的,这是态度,承诺和很多很多数据分析的问题,并且不要使用旧的统计数据和概率书,因为您将再次使用它们。

祝您好运,并邀请您访问www.cadenadesuministro.com.mx,以了解适用于供应链的更多策略。

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