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统计应用于业务

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Anonim

您无法管理未衡量的内容。测量是关键。如果无法测量,就无法控制。如果无法控制,就无法管理。

如果无法管理,就无法改进。组织中统计数据的系统性缺失或结构性缺失阻碍了其科学管理。

仅根据过去的财务数据进行管理,更多根据直觉或简单的推断进行预测以及在不知道成功或发生的可能性的情况下做出决策,这些只是公司中最常见的问题或不便之处。

缺乏有关内部和外部发生的情况的统计数据,无法做出合理的决定,并且要采取足够的时间采取预防和纠正措施,以免对组织造成损害,在许多情况下是无法弥补的。

彼得·德鲁克(Peter Drucker)作了两个基本陈述。首先,它指出,很少有因素对组织的绩效如此重要。其次,他感到遗憾的是,在许多公司中,衡量是最薄弱的管理领域。

几乎所有管理书籍的作者都感叹测量对成功至关重要,而且大多数管理人员都没有足够的定量技能。

在其他时候,拥有数据然后进行分析是一项昂贵且费力的工作,因为它是基于员工的体力劳动。

但是如今,越来越多的计算机变得越来越便宜,便宜,同时拥有更强大,更灵活的程序可供使用,因此,利用这种潜力的公司将获得与竞争对手相比强大的竞争优势,但更多的人将能够改善在构成公司流程和活动的各种比率和度量中不断地表现。

没有利用这些新潜力并充分面对这些新需求的公司,不仅会失去竞争力,而且在环境不断变化的情况下将脱钩,从而严重危害其自身的连续性。

在其他情况下,随着变更流程的缓慢(随着时间的推移几乎无法察觉),可以用很少的统计数据来管理公司。今天,在所有秩序都发生深刻而迅速变化的世界中,不再可能无动于衷。

如今,企业家需要及时预测其产品的需求水平,他需要及时了解趋势变化,他不仅必须知道自己花了多少钱,还必须知道他如何随着时间推移以及在什么概念上花钱。

要进行谈判,做出决定,纠正质量问题,提高生产率,制定价格,改善机器和设备的维护和可用性,改善信贷的授予和收取,有必要统计数据。

实际上,每个决策,每个分析,每个预算都没有足够而可靠的统计数据。

不仅在公司层面,而且在国家层面,取得最大进步的人都将统计作为基本工具。质量控制统计方法的先驱W. Edwards Deming指出,在日本,公司经理非常重视统计。

戴明(Deming)教授的统计技术的应用在一定程度上使日本从廉价仿冒品制造商转变为优质产品的国际领导者。

没有统计信息,公司就没有能力识别哪些活动或产品产生利润,而只有损失。对于管理员来说,没有数据并正确解释它就像在黑暗中漫步。

有了数据可以启发他们,使他们可以看到正在发生的事情,因此可以采取最适当的措施。

等一下……………。

你能回答我吗:

  • 哪些客户产生最大的收益?哪些地区或地区的货币单位和数量产生最高的销售额? (按总产品和按产品划分)最近一个季度进行的维修最多?在每月的哪个工作日达到平衡点?哪种维修产生了最大的流出量?告诉我,就成本而言,不同流程的能力如何?生产率和质量?每项活动的总和水平是多少?客户的营业额或永久性水平是什么?您知道每种产品或服务处于生命周期的哪个阶段?您的客户的满意程度是多少?如果您经营疗养院,大多数客户报告的疾病是什么?引起最多查询的问题是什么?如果您有餐厅

一年中和每个季节最需要的菜是什么?什么是最需要的葡萄酒,哪些是最畅销的?

  • 如果你经营一家书店

什么是最畅销的歌曲?每个主题的盈利能力是多少?每个主题如何有助于达到平衡点?

  • 如果你经营旅馆

平均住院时间是多少?按区域或地区划分的客户数量?每个区域的时间量及其与停留时间的关系?

按行业,地区,访问原因(旅游,商务,健康,专业人员,培训,其他)开票的方式?

这些只是我确信您将无法回答的几个问题,否则您将不得不花费大量的时间在员工身上,除了生成不可靠,昂贵且不合时宜的信息。

如果您没有此信息,该怎么办?对于:

  • 及时采取纠正措施;制定可行和有效的预算;有效管理您的现金流量;避免过多的库存和库存过时;管理各种流程的改进;了解生产率何时提高;谈判增加定价;找出问题的原因并加以解决。

底线:您真的知道组织中正在发生什么吗?

为了了解组织中正在发生的事情,有必要及时获取数据,知道如何正确地解释它。

这是统计和信息系统融合的地方,使管理人员能够以更高的效率和效力来管理其组织。

为什么要统计?

尽管已明确指出,但枚举永远不会结束。因此,统计数据对于管理和改善主题或活动至关重要,例如:

1.质量控制。

2.故障的级别及其频率。

3.更换或准备工具的时间。

4.不同过程,活动和产品的生产率水平。

5.与不同类型的概念和活动相对应的成本。

6.信贷和收款的管理。

7.监测资金流向。

8.客户和用户的满意度。

9.事故的类型及其发生的频率。

10.帕累托分析缺陷,成本,利润,销售。

11.客户,卖方,区域和产品的销售。

12.按区域,产品,服务或分支机构的销售预测。

13.就成本水平,质量和生产率的产生而言的过程能力。

14.生产周期的总次数。

15.响应时间。

16.库存管理。

17.供应商的供应履行。

18.通过营销渠道预测销售量。

19.投资项目。

20.建立“决策树”的可能性。

21.不同的经济,金融和权益比率随时间的演变。

22.市场研究。

23.按活动划分的机器和人员时间。

24.不同问题的数量和百分比表示形式及其对组织的经济影响。

25.工作人员的多功能率。

26.全球,按地区和按销售渠道需求最多的产品。

27.最终客户创造增值活动,公司增值和缺乏增值的百分比。

28.按故障类型划分的平均,最大和最小维修时间。

29.成本计算,尤其是基于活动的成本计算。

30.用于计算生产率。

31.相关系数。

32.人员(经理和雇员)的统计。

为什么很少使用它们?

部分原因是雇主方面的文化问题,但更大程度是由于缺乏统计方面的专业人员的准备,尤其是那些为公司管理提供咨询的专业人员。

在盎格鲁-撒克逊国家中,上述情况的发生频率较低,因为这些国家具有浓厚的统计数据和概率和倾向。

在日本或韩国,在统计学和数学教育在课程设置和实际应用中占优势的国家,情况也是如此。

毫无疑问,如果没有正确解释甚至没有考虑到统计数据,问题就不会出现。

因此,在计划,指导和控制公司的进度时,有必要提高认识并培训管理人员和员工有关统计信息的根本性和超越性的重要性。

该怎么办?

如前所述,第一步是提高认识,然后继续进行培训。第三步是实施。

诊断知道组织需要什么数据是基本步骤,因为从那里将为每个公司的特定活动,流程和要求设计最合适的软件。

尽管直觉永远不会停止,但可靠数据的支持将使您能够在更适当的基础上做出决策。这就是所谓的基于现代统计的管理(GMBE)

结论

如果我们在黑暗中,最好有一支蜡烛,即使蜡烛很小,也要比在黑暗中掠过一切更好。

现代统计数据以及强大的计算工具使管理人员,顾问和员工拥有足够的信息,可以改善公司的流程,制定更好的业务决策,提高安全性并提高生产效率。和有利可图的资源。

统计对于财务管理和运营管理,销售,营销,收款,物流和人事管理以及任何公司的其他领域和活动都是必不可少的。

每天都需要提高生产力,系统地消除浪费。使之成为可能需要信息。

假装像五十年前那样经营一家公司不再有效或不可能。这位企业家决定通过GMBE改善公司,或继续在黑暗中领导他的公司。

参考书目

企业统计资料-汉克-欧文社论-1995年

预测方法-马克里达基斯-社论利姆萨-1998年

为经理和经济学家计算-卡萨斯·伦戈/加西亚-社论阿纳雅-2000年

统计应用于业务