维护计划方法：预防，预测或纠正？

1.永恒的讨论

关于执行维护操作的不同“方法”，已经进行了很多讨论和讨论。

尽管维护计划的确是基于一组维护任务和要执行的行动，并考虑了一组资源（材料，人力和财务），但也必须承认，唯一区别在于这些因素的是动作和/或任务，取决于执行的名称，而不是执行的方法或形式。通过分析直到今天为止已知的维护类型（可以说它们已被大多数人接受），我们可以得出结论：它们都具有相同的目标（维护Objective函数），并且都使用资源执行（根据有效的操作），并在经过一定的“时间”后执行所有操作，在此期间设备/系统会消耗资源（计量表1），从而确定性能水平的下降，根据要执行的操作，重复相同的操作和/或任务。我们可以在进行类似研究的标准中包括进行研究，根本原因分析和某些值的度量，这些值将构成设备和一般维护功能的性能控制指标。但是为什么它们不同？最重要的是，我怎么知道要使用哪个？

在回答这些问题之前，有必要考虑一个有趣的因素。我们将同意公认的维护类型（最一般）分为预防性维护，预测性维护和纠正性维护。

在这三（3）个中，其余的分类将被合并。此外，正是这三个系统以某种方式认可了RCM方法论，在分析故障及其可能的后果之后，其基本结果之一就是定义防止其发生的措施以及采取何种维护措施。。

但是只有RCM能够将维护措施分类为预防，预测和纠正措施吗？你相信吗。我是否需要等待进行RCM分析才能知道我根据必须采取的行动参加每个团队的维护类型？当然不是。最后一个问题是另一个永恒讨论的一部分，在此我不愿发表评论。现在，以某种方式，有必要知道我正在执行哪种维护类型，因为从这里开始，我将知道我应该采取什么方式。

为此，我们将以简化的方式从维护方法入手，以期了解标准。

但是只有RCM能够将维护措施分类为预防，预测和纠正措施吗？你相信吗。有必要等待执行RCM分析，以了解根据我必须执行的操作我对每个团队进行哪种维护？当然不是。最后一个问题是另一个永恒讨论的一部分，在此我不愿发表评论。现在，以某种方式，有必要知道我正在执行哪种维护类型，因为从这里开始，我将知道我应该采取什么方式。为此，我们将以简化的方式从维护方法入手，以期了解标准。

2.维护方法。

生命中的一切都表现出两种执行形式，以防止事件的发生或事件发生之后。这就是为什么维护工作的关注点降低到PROACTIVE（之前）和REACTIVE（之后）焦点的原因，在该点上很明显地提到了不合格的发生，即出现了故障。。从这里，有必要确定在不合规之前或之后发生的维护措施。例如，如果发生故障，锅炉压力释放阀（处于关闭位置）处于关闭状态，并且由于超压（危险，不是吗？），锅炉停止工作，需要采取的措施因为“主要”设备停止工作，所以它将是被动的。现在，如果同一阀门被卡住，它是在超压发生之前就发现的，因此动作显然是主动的，因为没有发生不合格。

这个简单的例子说明了需要将预防性行动（基本上基于预防性任务（干预频率），预测性任务（基于条件）和评估（检查，查找故障和错误）与反应性行动区分开来。从根本上进行纠正性维护。最好将这些元素合并到分析中，因为这取决于理解这些“维护类型”之间存在的差异，相似性和巧合，也许除了纠正性维护。然后，我们将按照这种方法继续分析每种维护类型，但为了确定在维护计划2中我使用哪种维护标准。

3.维护措施的类型。

根据已经说明的维护方法，将处理预防性，预测性和纠正性维护的标准。为此，有必要建立一些要素作为起点，尤其是对于它们应有的重要性。

预防性的维护。

在一篇文章中，我找到了以下陈述：“预防性维护的目的是：在引起故障之前找到并纠正较小的问题。”当世界上大多数公司将预防性维护作为基础时，他们提到“次要问题”是令人难以置信的。不要上当，几乎是您所做的一切。在您的公司中，它是预防性维护，除非采取日常纠正措施。同样，在本文中定义为``预防性维护的设计旨在预测和预测机器和设备故障''。在这种情况下，我同意。预防性维护的理由是预防故障的发生，但是可惜的是它没有说明如何做。

从概念上讲，始终应根据干预的频率确定其基于维护任务和/或行动的执行，在这种情况下，设备/系统应该无故障运行，并且与设备的运行状态无可避免地相关。指标平均故障间隔时间（TMEF），以及如果没有正确计算和分析，它会给我们带来多少问题。也有可能由设备/系统制造商确定干预频率，但是从来没有想到针对特定条件可以预见到这种无故障的工作时间，其中某些条件在实验室和测试台上几乎是理想的。因此，预防性维护的根本成功将在于正确定义这种干预频率，从而使任何失败都不会令我们感到惊讶。只是因为没有达到失败的概率。

另一个关键点是对METER的定义，它最能代表绩效下降的特征，为此定义了干预频率。这些仪表是控制设备性能的仪表。如果它是日历表（日，月，年，周等），则必须注意不要在实时以外执行操作，因为一天不工作二十四（24）小时的团队不会将与日历计确定的干预频率一致。在这种情况下，可以设想一个技术指标，它确实对应于团队/系统的干预，具体取决于绩效下降。如果对Turbo组进行预防性维护，则每10个月工作一次，并且该Turbo组一天24小时工作，没问题，但是如果他每天仅工作5个小时，则必须根据诸如Moto-Hours之类的技术仪表来执行维护操作。因此，根据表示设备/系统性能下降的仪表的干预频率进行预防性维护。

预测性维护。

预测性维护被许多维护者误解。首先，执行检查操作时不会谈论预测性维护。用世界上最好的团队测量振动的变量也不是预测性的事实。这就是为什么预测性维护非常复杂的原因。最重要的是，预测性维护被定义为基于设备的实际技术状态，基于对某些症状参数的测量和监视以及根据期望的，允许的或警报级别的干预来执行维护操作。从这里开始，预测性维护是：识别症状参数的变量的测量，称为状态监视。此状态监视由计划检查执行，根据频率执行，并根据相关变量和所确定的症状参数的特征进行预测。

通过对变量的研究和分析，可以确定要执行的维护措施，如果可以预见要执行的维护措施，则可以根据设备的特性进行计划，如果需要紧急执行，可以采取纠正措施。如您所见，预测性维护不仅仅是测量和获取读数，它全是一项“动态”研究，其主要标准是识别症状参数的变量跟踪。总而言之，根据设备上进行的测量，分析和诊断来执行预测性维护，在这种情况下，这是性能下降的特征。

修复性维修。

纠正性维护被理解为旨在在发生故障之后重新建立设备/系统的性能水平的那些行动（计划的或非计划的），这可能是预期的，也可能是未预期的。基于此概念，我们可以确定两个因素。首先，可以计划或不计划操作及其元素，这意味着可以预期发生故障，并且所有资源都可用于其解决方案，但是未计划（执行日期），这会有所不同。第二个因素是故障的发生是可以预料的还是不可以的，因为在这种情况下设备/系统一直工作到进入故障状态为止，在确定故障的某些特定条件下，从根本上说是标准成本;避免故障（计划采取预防措施或预测性措施）的成本要远远大于发生不合格所导致的不可用性成本。显然，这包括不存在操作风险和对人类生命的风险，以及对环境的破坏风险，这不是RCM独有的标准。

总结：预防性维护措施是指根据干预频率执行的所有“任务”，识别日历或技术计量表，该日历或技术计量表确定要避免的故障。同样，预测性维护的特征是执行检查（预防性）以测量或不测量变量，该变量可识别症状参数，进而在建立警报标准之前干预设备/系统。通过预防措施或紧急措施（纠正措施）发生故障。最后，纠正性维护包括计划的或未计划的那些动作，这些动作涉及使团队工作到其故障状态，然后执行已计划的动作。这些差异在维护计划与计划之间建立了关联。但是，必须牢记那些无法预见（以任何方式）的故障，这些故障肯定会在设备的日常运行中发生。

在供水泵中可以找到这样的一个例子，根据其目标功能，可以建立以下几组动作：

A.预防性维护：过滤器清洁，固定调整，外部油漆。检查B. 预防性维护：检查紧固件状况，检查气蚀现象，检查轴承状况。纠正性维护：更换轴承，叶轮损坏，轴损坏。

所有这些不同形式的操作都将在不同类型的维护中得到处理。现在使用哪个？为此，提供了决策图。

4.决策图。例子。

为了能够以连贯的方式决定将执行哪种类型的维护操作，建立了以下决策图，以便于执行要执行的方法，并且不会忘记我们正在为RCM准备方法，因为只要未实施基于可靠性的维护方法，将使用该图。

为了解释该决策图，我们将使用三（3）个示例：

示例1：让我们来一个碳氢化合物泵站，在该站中，泵，变速箱和电机设备被认为是至关重要的。在这种情况下，由于操作安全或环境影响，可能会存在关键设备，否则，我们将不得不问问自己自己，该故障是否导致高停机时间。从这一点开始，我们开始在图表中进行技术经济分析，以检查预测性维护的合理性。获得积极回应后，我们将分析它是否允许进行任何类型的随访。在这种情况下，除其他因素外，设备还可以测量振动变量，分析机油消耗，检查噪音水平等。按照图，我们甚至想知道合并监控程序是否有资金，以保证行动的执行。好吧，在这种情况下，答案是否定的（很常见）。但是，有资金来追踪其他行动。因此，作为预防性维护措施，我们将：对准泵-齿轮箱联轴器。对于机油研究，请更换密封件并维护变速箱。对于压缩测试，我们提供维护进气/排气门和气缸更换。在图的另一侧，我们必须问自己，是否有可能确定故障模式，然后从此处建立控制仪表，以进行以下预防性维护措施：换油，水损失确认，散热器清洁，锚固调整，检查。如您所见，我们有两组维护任务，目的是防止设备的目标功能发生故障。但是，即使在与关键团队合作时，如果无法合理地进行预测性维护，会发生什么呢？

例2：在另一个碳氢化合物泵站中，我们有一个流体控制阀作为要计划的设备，但有必要选择在哪个光学系统上工作。考虑到（理论上），如果阀门发生故障，它将仅影响向客户提供的碳氢化合物的供应，但对环境没有影响。因此，决定沿NO线继续；然后我们就问这是否会导致高停机时间的问题。在这种情况下，该阀（自动控制）的故障会发生在“无”的中间，即在远离维修单元的现场，很明显，将延迟其更换或维护。因此，答案将不可避免地是“ YES”。从现在开始，在“预测性维护”的理由中标记了该问题。该阀在由传感器控制的电驱动装置中均存在故障，所有故障均采用电子技术，这使得应用诊断技术的可能性变得更加复杂。

进行预防性维护并使用仪表确定的频率，该频率首先由制造商设定，然后改变，以分析设备故障并调整干预措施。请注意，无论您看什么玻璃杯，关键设备都不会因为无法跟踪，识别症状参数并为此选择技术而无法进行预测性维护。通常，即使确定症状参数，也不必应用预测技术，因为从经济上讲，预测技术是不合理的，尤其是避免故障的代价要比发生故障所造成的损失大得多。在以下问题中对此进行了分析：证明预测是否合理？这不只是简单的经济分析，这也是评估和研究以找到最佳变体，以避免发生这种故障的方法。

例3：为了更广泛地使用此图，让我们看一下输电线路的最后一个例子。该系统被理解为关键系统分类，它提供了一组维护任务，分为预防性维护和预测性维护。众所周知，其目标功能（以230 KV的功率传输和130 MW的功率）可能会由于导体断裂，短路，由于植被而导致导体掉落等故障而失效。在这种情况下，为防止导体断裂，不仅要对植被进行预防性检查，还要对结构状态进行预防性检查。此外，它还包括热成像技术的应用，检查关节的状态以及分析电晕效应。如您所见，在这里，两个维护任务在两个不同的光学元件下组合在一起，但目的是避免同一故障。无论成本如何，我们所指的系统都必须（根据州法规）保持98％的可用性，这意味着它不会失败。不管该法规如何，都存在使用预测技术无法避免的故障，因此有必要计划和安排严格遵守的预防措施。例如定期检查以避免短路，并结合电晕效应分析（预测技术）来避免降低所需的可用性。如您所见，可能的变体是无限的，但是只有一个规则：确保操作目标（操作安全）或任务的技术经济可行性。