在组织的物流方法中，分销似乎是构成物流系统的三个领域之一：采购，生产和分销。分销涵盖了与从生产结束到消费者的成品运输相关的各种活动。
分配与物流决策分销系统由公司内部或外部拥有的一组人力，物力和财务资源组成，其目的是以最有效的方式和最低的成本将成品置于销售点。为此，必须做出以下决定：分配系统的设计，仓库和销售点的位置，要使用的运输方式和路线，要维护的库存水平，仓库的组织和物料搬运。
近年来，对分布函数的研究已经从分析工具的开发中获得了空间，这些分析工具可以解决该领域中日益复杂的决策问题。提供这些优化模型的工作目的恰恰是这些模型可以定量地支持物流系统中的决策，将作者在其特定应用中的经验传递给我们公司的问题解决方案，以及表达我们认为的主要困难，这些主要障碍阻碍了在决策中更多地使用定量方法。
分配
分配是行政部门的一部分，负责调动生产性投入或商品（有形或无形）必要的资源量（生产和销售），以满足公司在物流方面的物流需求。准确的时间和地点。
物流
Gaedeke和Tootelian将物理分布定义为：
“……从原产地到消费点的所有活动，都包括在原材料的物理流量，过程中使用的库存和最终商品的计划，执行和控制中。主要活动包括客户服务，库存控制，物料搬运，运输，仓储和存储。”
因此，物流是负责管理用于生产目的的有形产品流的部分，并且包括从获取原材料到交付最终产品的所有产品管理过程。
产品的物理分布通常具有五个基本要素：
- 订单处理：这是负责将消费者的信息带到生产工厂以便根据购买者的需求来生产产品和服务的部分库存控制：这是控制移动的部分输入或输入（输入和输出）以保持生产或销售流的记录运输：这是负责为生产（输入），销售（分配）或交付目的动员输入或产品的部分最终材料处理：负责对生产性投入物进行特殊处理的部分存储：它是负责保存投入物或产品以进行保存以便销售或利用的技术。未来。
建议物流包括两个部分：物料管理和营销物流。物料管理涉及物理供应操作，例如将原材料存储，运输到成品中以及通过加工到成品中。市场营销物流负责将成品转移给中间人，过去的购买者和最终用户。
分销的目的是使产品以最终需求的数量提供给最终消费者，无论是在需要的时候，还是在您要购买的地方，所有这些方式都可以刺激其在销售点的购买并以合理的成本
分配（从目标出发，是该组活动）是必要的，因为它创造了时间，地点和财产的效用：
- 它创造了时间效用，因为它使产品在需要时可供消费者使用。它通过在消费者附近存在销售点来创造场所效用（即，使产品更接近消费者）。它创造了占有效用，因为它允许产品实物交付
分布类型
密集分销：生产者通过可预见的公众可以在市场上找到的商店销售产品。最终消费者不会推迟购买来寻找特定品牌。零售商无需为广告宣传也由竞争者出售的产品。因此，密集的分发几乎将广告的全部重量都放在了制造商的肩膀上。
选择性分销：制造商通过人们通常在其上搜索产品的市场中的几个批发商和零售商（但不是全部）销售产品。它适用于比较商品（例如服装和家用电器）和工业辅助设备。公司有时在应用密集分销一段时间后会采用选择性分销策略。这几乎总是基于后者的高成本或中介机构的令人满意的表现。有些中介通常订购少量且没有利润；其他人则有严重的信用风险。通过消除这些类型的中介，商店的数量减少了，而销售量却增加了。
独家经销：供应商同意仅在特定市场中将其产品出售给批发或零售中介。当零售商必须保持大量库存时，制造商通常会采用独家分销。因此，当经销商必须提供安装或维修服务时，这也是合适的。农业机械和建筑设备制造商授予独家经销权。
分销渠道
分销渠道是“产品从其原产地/生产到其消费所必须遵循的路径，也就是说（以及）沿着此路径执行分配功能的一组人员或组织。 ”
频道分类
消费品分销渠道：通过各种分销渠道将易腐产品轻松快速地带到消费者手中。示例：农民可以通过供应中心或销售代理商获取产品。
工业品分销渠道：这是可以使用各种渠道到达将产品纳入其制造过程或运营的组织的渠道。示例：制造汽车零件的公司将其提供给装配公司以进行生产。
服务分配渠道：服务的性质引起了其分配中的特殊需求。它们可以通过两种方式给出：
- 一是该服务在原告发生时即被应用。例如：某人要求按摩服务；这是在生产产品的同时进行的，另一种方式可能是索赔人收到服务，直到他希望使用它为止。示例：当某人预订酒店时，可以说该服务已购买并生产。但是它将一直使用到原告决定为止。
公司需要分销渠道的支持，以促进产品更快地到达并尽可能靠近申请人的手中。
分发渠道由一组相关的中介机构组成。
可以很容易地证明使用中介而不是直接向最终用户进行营销的优势。由于存在有效的中介机构，因此可以提高大多数营销系统的效率。如图1所示。该图表明，几个生产者和消费者之间存在中间人，这减少了交易数量，因此，可以减少收集和销售的成本以及营销所花费的时间。
中介的存在仅在其执行他人无法执行或不愿执行的营销功能的范围内，或当它比生产者和/或其他替代中介更有效地执行营销功能时才是合理的。
中介的优势
- 它们减少了各方必须执行的交易数量，简化了商业交易。从图1可以看出，它满足了供需关系，因为他们从制造商那里大量购买，然后以较小的数量出售给最终消费者或另一个不希望或不能存储大量产品的中间商。 ，虽然制造商专门研究减少数量的产品线，但是从几个制造商那里购买时，中介机构使消费者可以从各种各样的相同产品类别的品牌中进行选择。他们参与了产品的运输和存储。与制造商独立或联合进行的某些营销活动，它们可以转让所有权，产品的拥有权或使用权授予融资：一方面，他们向制造商授予信用，因为他们在产品出售给消费者之前就预期产品的付款；另一方面，他们通过接受延期付款来向顾客提供资金他们提供额外的服务，例如产品的安装和维修，建议，培训。他们冒着风险，因为如果他们获得了产品的所有权，就会冒无法出售产品或以低于购买价格的价格出售产品的风险。 。他们提供额外的服务，例如产品的安装和维修，建议，培训；他们冒着风险，因为如果他们获得了产品的所有权，就会冒无法出售或以低于购买价的价格出售产品的风险。他们提供额外的服务，例如产品的安装和维修，建议，培训；他们冒着风险，因为如果他们获得了产品的所有权，就会冒无法出售或以低于购买价的价格出售产品的风险。
批发中介的类型
批发商是指批发商，即以向零售商，其他批发商或其他产品制造商而非向消费者或最终用户销售为特征的中介机构。
批发商执行的主要功能或任务可以分为以下几类：
- 从制造商或其他批发商大量购买存储大量产品组产品，而不是大量供应，而是从其他批发商出售给零售商。客户拥有产品所有权时，要承担风险向零售商提供有关产品特性，需求产品，商业管理，行政管理等方面的建议。
实施这些功能对于制造商和零售商均具有优势。
零售商
也称为零售商的是专门用于以零售或零售方式销售产品的中介。可以定义为“直接向消费者出售其个人或家庭使用所必需的产品的中介”。
还有其他中介机构，尽管它们充当批发商或零售商，但与他们不同的是，他们没有获得所分销产品的所有权。
商业代理商
他是一名自由职业者，代表他的公司，没有任何劳动依赖性，可以销售和传播或传播他的品牌和产品以及委托给他的其他任务。
商业代理的特征是：
- 他们不代表自己行事，而是代表一个或多个公司行事。代理商与他代表的公司没有雇佣关系，他的合同关系是通过称为代理合同的商业合同进行的。代理商与代表公司之间的关系稳定，合同是长期的（不仅仅是一项操作）；如果未在合同中指定，则认为该关系是不确定的，您收到的捐款通常由固定金额加上所执行操作的佣金组成，目标是出售。
每家公司都必须找到替代方案以达到其目标市场，从直接销售到使用具有一，二，三或更多层中介的渠道。
中介人的级别被理解为将干预产品向消费者运输的中介人的数量。
中介层
- 生产者-消费者：这是最短的级别，产品直接从制造商出售给消费者。生产者-零售商-消费者：在此级别上，中介（零售商从制造商那里购买产品，然后再将其出售给最终消费者。生产者-批发商-零售商-消费者：此渠道是最可行和最传统的渠道，批发商从制造商那里购买产品，后来批发商可以批发或零售的方式出售它们，如果是批发的话，零售商则在那些商店中最终购买产品将它们出售给消费者生产者-代理商-批发商-零售商-消费者：制造商求助于代理商，代理商再利用批发商出售给大型连锁店或小型商店。
配电系统设计的优化模型
一旦配置了要使用的分销渠道并确定了将在其下运行的商业条件，就会出现与产品在生产中心和消费中心之间流通有关的问题。然后，问题在于确定要从每个制造或分销中心运输到消耗点的数量，以便满足需求并实现最小的总运输和分销成本。正是在这一点上，可以应用优化模型来实现配电系统的优化设计。
解决此问题的最广为人知且通常最常用的模型是所谓的经典运输模型或希区柯克模型，将其形式化如下：
经典运输模式
符号：
下标
i-起点i = 1..I j-终点j = 1..J
决策变量
Xij-从原点i到目的地j的产品单元
参量
大井-原产地i
Dj-命运j的需求
Cij-从始发地i到目的地j的单位运输成本
该模型具有以下表达式：
受：
i = 1..I（1.1）
j = 1..J（1.2）
i = 1..I j = 1..J
在模型中，限制条件（1.1）是所谓的供应限制条件，它可以确保每个来源i可以发送的产品总量必须等于其中的可用产品数量。另一方面，限制条件（1.2）是所谓的需求限制条件，它确保每个目的地j收到的产品总量等于其需求量。这些构成了任何运输模型中都存在的两种基本限制。
另一方面，应注意，该模型的方法是基于总供给等于总需求的假设（即，供需之间存在平衡的情况）进行的。实际上，并不一定一定要这样，因为总供给可能大于或小于总需求，这种情况称为失衡。
为了在这种情况下提出模型，必须根据总供应量是否大于总需求量或总供应量是否小于总需求量来修改供需限制的迹象。
上面讨论的运输模型始于以下假设：产品的分配是直接从生产或分配中心到消费区域进行的。但是，有时对于设计为使用中间仓库的分发系统来说可能很方便。这导致我们想到了一个考虑了中间阶段的所谓运输问题，有些作者将其称为转运问题，但是由于存在一个所谓的转运问题，即具有类似特征但也有其不同之处的所谓转运问题，因此该名称会引起混淆。
然后介绍这种类型的模型，首先对其进行形式化。
具有中间阶段的运输模型
符号：
与经典传输模型中使用的相同：
k-中间仓库k = 1…K
Cik-从原产地i到中间仓库k的单位运输成本
Ckj->从仓库k到目的地j的运输成本
该模型具有以下表达式：
受：
i = 1..I（2.1）
j = 1..J（2.2）
k = 1..K（2.3）
i = 1..I j = 1..J k = 1..K
在该模型中，约束（2.1）构成供应约束，（2.2）是需求约束，而（2.3）代表中间仓库的平衡方程。在这种方法中，我们没有包括中间仓库的容量限制。
考虑它们不会对模型方法造成任何困难。
所提供的优化模型是最简单的模型，并假设系统将用于分配单个产品，并且隐含地认为此分配是通过单一的运输方式进行的，而其容量并不构成限制。
然而，实际上，可以通过不同的运输方式进行运输，这将意味着不同的运输成本，另一方面，在许多情况下，必须使用不同的运输方式进行不同产品的运输。
这就导致有必要对运输模型进行通用化处理，我们将其形式化。
广义运输模型
符号：
下标
i-来源i = 1…I
j-目的地j = 1…J
p-产品p = 1…P
t-运输工具t = 1…T
决策变量
-产品单位pa通过运输t从起点i发送到目的地j
参数
-通过运输t将单位产品p从原产地i运送到目的地j的成本
-产地i的产品报价p
-目的地j对产品p的需求
-可以通过手段t运输的产品p的数量
该模型具有以下表达式：
受：
i = 1..I p = 1..P
p = 1..P j = 1..J
p = 1..P t = 1..T
p = 1..P i = 1..I j = 1..J t = 1..T
请注意，在以前的模型中，假设总供应量小于总需求量，因此存在不平衡。在平衡或不平衡的情况下，也就是在总供给大于总需求的情况下，也可以考虑该模型。
应当指出，从这种广义的运输模型中，可以在实践中提出其变体，例如：
•必须运输单个产品，但可以使用多种运输方式。
•必须运输多种产品，但只能使用一种运输方式，这种方式可能有限制，也可能没有限制。
为了解决这些问题，必须对通用运输模型进行必要的修改，以使其适应新的运输模型。
条款。
也可以用来确定工厂与消费中心之间的最佳联系的标准是使运输生产的总成本最小化。
这产生了所谓的运输生产模型，其特征在于是运输模型，其中将要运输的一个或多个产品的生产成本包括在目标函数中。
仓库位置和尺寸标注的优化模型
与分配系统有关的另一个问题是新仓库的位置和大小。当前用于仓库位置决策的模型可以分为：几何模型，模拟模型，启发式模型和优化模型。
在这项工作中，将提出一个优化模型来解决仓库位置和尺寸标注的问题。
该模型允许在考虑生产中心，中间仓库和消耗中心的情况下确定要运输的产品的数量，并且解决方案还必须在考虑标准的情况下指出在何处放置中间仓库或仓库以及要安装的容量节省总成本。由于其特性，这是一个混合整数模型，因为在其方法中将存在连续和二进制决策变量。
其数学方法如下：
符号：
下标
i-起点i = 1..I k-仓库k = 1..K j-目的地j = 1…J
决策变量
Xij-从原产地i发送到目的地j的产品数量
Xik-从产地i发送到仓库k的产品数量
Xkj-从仓库k发送到目的地j的产品数量
Yk-与商店k相关的二进制变量
参量
Cij-从始发地i到目的地j的单位运输成本
Cik-从原产地i到仓库k的单位运输成本
Ckj-从仓库k到目的地k的单位运输成本
Ck-与仓库k相关的固定成本
Oi-原始产品报价i
Dj-目的地j的产品需求
Gk-仓库的最小容量k
Hk-仓库的最大容量k
该模型具有以下表达式：
符合：
i = 1… I
j = 1..J
k = 1..K
k = 1..K（2.3）
i = 1..I j = 1..J k = 1..K
模型中的前两种限制分别对应于供应和需求限制，后两种限制对应于每个仓库的最小和最大容量，最后一种限制表示每个仓库接收和发送的物料之间的平衡条件。 。
选路模型
在与分配系统有关的决策问题中，与分配路线的选择有关的决策问题也具有重要意义。规划或设计分销路线的问题是，要考虑到给定的一组限制，以定义客户中心中每辆车的移动策略，以满足客户的需求。
可用于解决此问题的定量模型可分为：考虑不同起点和目的地的模型以及考虑路线在同一点开始和结束的模型。
对于第一种情况的解决方案，可以使用Ford，Floyd，Bellman Kalaba的算法和矩阵方法。对于第二种情况的解决方案，可以使用最著名的扫描算法以及Lamaire，Clark和Wrigth，Ferguson等的方法。多准则技术目前正用于解决这些问题。
在物流系统中应用模型的经验
首先应该注意的是，总体上来说，分配模型是应用最多的模型，这不仅是因为它们要解决的问题类型，而且还因为从数学角度来看它们非常简单，并且有一些有效的程序可以通过以下方式进行求解：支持数百种变量和约束的计算式。
然而，对于其实际应用，在确定成本时给出了基本限制。该模型的结构意味着在最简单的情况下，需要按来源和目的地细分成本，而在最复杂的情况下，则需要按来源，目的地，产品和运输方式来分解成本。在我们公司的很多情况下，我们没有直接提供此信息。这意味着这些模型的实际应用通常需要先进行工作才能以所需的方式确定成本。
这些模型的另一个特点是变量和限制条件的大小。通常，模型具有数百甚至数千个变量和数百个约束。当前这不是限制性的，因为存在支持这些尺寸的计算机软件包。
在选定的计算机程序包中输入特定数据时，将完成最大的工作。如果模型非常大，则会在数据中引入错误，这会导致不可行的解决方案，因此，在这些情况下，需要大力验证模型中包含的信息。
由于首先需要确定要使用的经济标准，其次需要确定要应用的信息量，因此用于路线选择的模型的应用有时会变得复杂。
作为使用这些模型的实践经验，除其他外，可以指出以下研究工作：
•在哈瓦那市最佳运输肉类和鸡肉。
•优化模型在饲料原料运输中的应用。
•在哈瓦那省收集鲜牛奶的运输模型
•酒精和煤油的最佳分配。
•美食服务公司仓库中特定产品的库存模型。
•港口仓库中产品的库存和运输模型。
在该领域中开展这些研究和其他研究工作所获得的实践经验，可以证实在成本方面的大量节省，从而可以应用这些类型的模型提供的结果。
但是，应该指出的是，即使我们普遍认识到使用定量方法进行决策所带来的优势，但在我们看来，这些技术的应用尚未在我们公司的管理中构成普遍做法。 。原因可能多种多样，其中我们可以提及：
•有时我们对使用这些方法可以解决的问题类型缺乏知识。
•这样的标准，即模型对于理解和构建非常“复杂”，并且可以寻求解决问题的其他程序。
•业务管理中决策的动态以及模型解决方案中的相对“延迟”。
实际实现定量方法的系统化应用面临着一系列困难，因为它首先意味着要改变与管理和招聘有关的问题，以及将决策重点放在公司管理中的思想和方式。信息是否足够适合用于模型的初始数据，以及需要训练有素的人员以系统的方式执行这些任务。近年来，一些公司正在开发所谓的决策支持系统，这些系统可以集成定量模型以及与决策相关的其他类型的信息，这无疑将有助于实现使用系统地将这些技术用于决策。
结论
物流活动涉及与成品从生产结束到消费者的转移相关的各种活动，并且可能包括将原材料从供应源转移到生产线。对于公司而言，为其产品定义物流系统尤为重要。在此框架中特别重要的决策是指工厂或配送中心与其消费中心的联系，仓库和销售点的位置，运输方式和使用的路线，要维持的库存水平，仓库的组织，物料搬运等
在分配系统的设计中，必须将成本最小化作为一种经济标准，这是必须使用的分配渠道的定义作为开始信息的必要条件。
优化模型可用于设计物理分布系统，从最简单的模型（称为经典模型或Hitchkoch模型）到所谓的广义模型及其变体（如果要建立的分布是以下情况）直接，即从工厂或分销中心到消费者中心。
也可以使用考虑现有中间仓库的模型，并且还可以通过优化模型解决与物流系统有关的另一个问题，这涉及新仓库的位置和尺寸。
通常，用于生产的物理分布的运输模型在数学上很简单，并且可能非常适用。它在实际应用中的主要困难是，以模型所需的形式确定成本，在很多情况下，公司无法以这种方式获得信息，因此需要事先进行工作来确定这些信息。同样的情况也提供了允许选择路线和库存模型的模型。
在实际应用中获得的结果表明，使用定量模型设计物流系统可以节省大量成本，并为该领域的决策提供了定量支持，对公司而言至关重要。 。
即使尚未实现将定量方法用于决策的系统应用，但仍认为存在一些条件可以系统地使用这些技术。
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