大数据的力量

当我们谈论大数据时，我们指的是数据集或数据集的组合，其大小（体积），复杂性（可变性）和增长率（速度）使得使用常规技术和工具难以捕获，管理，处理或分析它们。将深入解释大数据的概念及其相关性。

强大的大数据

介绍。

如今，从许多角度来看，信息的产生速度非常快，而且在许多方面，信息是在世界任何地方产生的，在任何时间，这种产生的相同信息都会在世界范围内传播。大量的信息需要处理。

同样，在组织内部，信息是从组织的所有点生成的，例如在销售，项目，生产，物流，维护，质量，成本和财务部门。仅举几例，这不仅至关重要，例如，可以存储这些信息以帮助我们有一天回顾生产历史，这不仅非常重要，而且对于决策也非常重要。

当大数据进入时，有一些技术和软件可以帮助我们完成这项任务，这不仅可以帮助我们收集信息，而且还可以吸收，管理和控制信息，充分理解所有信息，并能够就以下方面做出关键决策：例如，消费者行为，或者关于组织销售的预测，知道多少人将在大学完成学业，以及我们是否有雄心壮志，直到我们知道他人的未来会怎样。

本文将讨论大数据所隐含的所有内容，其应用，成功案例以及

在组织内部使用此工具的好处。

大数据

当我们谈论大数据时，我们指的是数据集或数据集的组合，其大小（体积），复杂性（可变性）和增长率（速度）使使用常规技术和工具（例如，作为关系数据库和常规统计数据或可视化程序包，应在必要的时间内提供。（PowerData）

定义大数据的数据量尚未确定，尽管我们知道该术语，但专家仍未确切定义与大数据等效的信息量，一些专家规定，数据量在30到50之间兆兆字节已经可以这样考虑，该值随时间变化。

大数据的重要性

大数据之所以如此有用，是因为它可以通过处理大量信息来帮助为组织提供基准，所有信息都可以以组织希望的任何方式进行模制或测试，因此有助于组织具有更好的响应时间，以相同的方式可以更清晰地发现问题。

通过进行大量数据收集和趋势数据趋势显示，您可以帮助组织更快，更有效，更有效地移动。它还使他们能够找到最有问题的区域，以便在问题变得更大之前就可以将其删除。

拥有大数据的最成功的公司通过以下方式实现价值：

降低成本。诸如Hadoop和基于云的分析之类的大数据技术在存储大量数据以及确定更有效的经商方式方面带来了显着的成本优势。。借助Hadoop的速度和内存分析功能以及分析新数据源的能力，公司可以立即分析信息并根据他们所学到的知识制定新产品和服务。通过分析来衡量客户需求和满意度的能力，可以为客户提供他们想要的东西。借助大数据分析，越来越多的公司正在开发新产品以满足客户需求。（PowerData）

使用大数据的行业

旅游业：使客户满意是旅游业的关键，但客户满意度可能难以衡量，尤其是在适当的时候。例如，度假村和赌场只有很少的机会扭转不良的客户体验。大数据分析使这些公司能够收集客户数据，应用分析并在为时已晚之前立即发现潜在问题。

医疗保健：大数据在医疗保健行业中大量出现。患者记录，健康计划，保险信息和其他类型的信息可能难以管理，但是一旦应用了分析，它们就充满了关键信息。这就是为什么数据分析技术对医疗保健如此重要的原因。通过快速分析大量信息（结构化和非结构化），

几乎可以立即提供诊断或治疗选择。

行政管理：行政管理面临巨大挑战：在预算紧张的情况下保持质量和生产率。在司法方面，这尤其成问题。技术简化了运营，同时使管理层对活动有了更全面的了解。

零售：客户服务近年来发展迅速，

精明的购物者希望零售商在需要时准确了解他们的需求。大数据可帮助零售商满足这些需求。借助来自客户忠诚度计划，购物习惯和其他来源的无穷数据，零售商不仅对客户有深刻的了解，而且还可以预测趋势，推荐新产品并提高盈利能力。

制造公司：这些公司在其产品中部署传感器以接收遥测数据。有时，这用于提供通信，安全和导航服务。这种遥测还揭示了使用模式，故障率以及其他可以降低开发和组装成本的产品改进机会。

广告：智能手机和其他GPS设备的泛滥

为广告客户提供了在靠近商店，咖啡馆或饭店时定位消费者的机会。这为服务提供商创造了新的收入，并为许多公司提供了获得新潜在客户的机会。（PowerData）

最相关的大数据应用程序。信息之间的导航。

大数据是组织制定决策以提高其绩效，将他们在流程中面临的风险降到最低，使所执行的任何操作更具效率的重要工具。为此，有必要在不会给业务中提供大数据的数据中实现良好的导航，并且有必要使其遵循三个不可移动的方面：

它们必须是海量数据，它们必须提供多种多样的快速访问。

通过方便地浏览这些数据，将为组织带来更大的效率，将泄漏最小化，并且可以解决我们可能遇到的任何类型的问题。

仓库增加。

大数据的另一个应用是它可以帮助我们，使已经存在的仓库结构可以增长并取得更好的结果。这有助于更好地优化更多不同类型的数据并将其存储在仓库中。这有助于获得不同的优势，例如能够获得在获取此数据之前不可用的新观点。

分析操作。

在此过程中，可以找出构成了哪些异常情况以立即测量操作。已完成工作以确保基础结构受到保护，并且服务中不会出现严重问题，例如可能会造成的中断。使用运营分析，可以在组织中做出重大决策，并观察结构化数据的状态以及业务中发生的事情。

提高安全性。

由于大数据，我们不仅能够观察安全漏洞的位置，而且还可以通过检查隐藏在外部和内部数据背后的振荡来防止未来的风险。借助安全性，可以应用不同的过程来带来各种应用程序，例如实时分析，通过查看通过结构的数据来检查在线流量是否受到攻击以及防止冲突。

大数据应探索哪些数据？

根据（Fragos，2012），这些是大数据应探索的数据类型。

1.-网络和社交媒体：它开发从诸如Facebook，Twitter，LinkedIn等博客之类的社交网络获取的Web内容和信息。

2.-机器对机器（M2M）：M2M代表同意链接到其他设备的技术。M2M使用诸如传感器或仪表之类的连接器来捕获特定事件（速度，温度，压力，气象变量，盐度等化学变量等），这些事件通过有线，无线或混合网络传输到其他应用他们将这些事件转换为特定的信息。

3.-大交易数据：它包含日志观察，电信定义的呼叫记录（CDR）等。此事务数据可以以半结构化和非结构化格式使用。

4.-生物识别：包含n个指纹，视网膜扫描，面部识别，遗传学等的生物识别信息。在安全和情报领域，生物特征数据已成为调查机构的重要信息。

5.-人为产生：人们产生各种数据，例如建立电话时呼叫中心存储的信息，语音备忘录，电子邮件，电子文档，医学研究等。（Fragos，2012年）

使用大数据的真实例子。

根据（BBVA，2015）近年来的数据，我们发现在数据和大数据的使用和分析中有一些非常惊人的例子，从某种意义上来说，这些例子对于创造新产品以及预测行为和趋势，改善管理都是值得的市场营销等我们强调以下几点：

梅西百货及其实时价格

梅西百货是美国最大的零售商之一，以其电子商务着称。使用SAS Institute技术，您已经能够改善收入和用户体验。由于这种新技术的分析速度和所获得的报告的速度，他们将分析的年度成本降低了500,000美元。梅西百货今天完全了解其新闻简报和通知的影响，并且更了解最满意的客户，他们喜欢什么和不喜欢他们什么…今天，使用此数据可以使他们尽可能地细分发货，从而减少发送量电子邮件，但影响更大，并且已成功将订阅率降低了20％。由于使用了算法以及对需求和库存的控制，他们可以发起交叉报价，调整价格并几乎实时处理您要出售的7300万件商品。

球类运动和数百万数据

几乎每个人都听说过电影《 Moneyball：打破规则》（2011年），如果不是布拉德·皮特（Brad Pitt）的话，至少作为使用数据的一个例子。它发生在2002年美国职棒大联盟奥克兰运动会的季前赛中。体育经理比利·比恩（Billy Beane）签下了带来新想法的年轻经济学家彼得·布兰德（Peter Brand），从而彻底改变了俱乐部的历史，甚至可能改变了整个体育运动的历史。他们一起聘请了被低估但经济上有利可图的参与者，甄选标准大不相同。在确定团队和最能适应他们需求的球员时，球探的直觉和智慧被统计结论和累积数字分析所取代。

当前，在体育运动中使用大数据的案例更多。 NBA球队已经在制定比赛策略时实现了数据的使用，而NFL拥有一个平台，可以帮助32支球队根据其应用程序进行的数据分析做出最佳决策。：从草坪的表面状态到天气状况，从每个球员的大学阶段获得的数据……所有东西都被记录下来，并且可以用来得出不同的结论，例如防止球员受伤。此外，借助其NFL Now应用程序，它可以分析粉丝的喜好，该应用程序使他们可以创建自己的频道，其中包含各种NFL内容：有趣的视频，喜爱的啦啦队长，团队信息，玩家等他们还使用NetApp存储所有这些数据。这样一来，他们就可以建立粉丝的需求，并在建立营销活动，扩大市场，寻找最合适的合作伙伴等方面变得更加轻松。

奥巴马连任

第一个任期结束后，美国总统巴拉克·奥巴马（Barack Obama）决定在2012年改用大数据。竞选活动的分析部门大约有一百人。50个固定在中央办公室，另外30个在全国各地不同总部动员，还有20个专门和专门用于解释收到的数据。经过初步分析，该运动的努力是

他们集中在三个方面：登记（从有说服力的选民那里收集数据），说服力（以有效方式解决有问题的人）和选民投票（确保支持者投票赞成或赞成）。而且，这是选举活动中最重要的三个团队，即现场，数字和通讯部门，这是第一次采用统一的策略，并分别使用了各自的数据。一切的引擎，使用的智能平台是HP Vertica。该平台允许采取的最有效的行动包括：在现场收集数据，并通过在线团队的电子邮件通知做出非常快速的反馈（提高了时间和效率）；或通过将选民数据与其他人口统计信息，受众，广告价格，节目（在影响和细分方面得到改善）相交叉，来发现电视广告将更好地发挥作用的利基市场。奥巴马团队通过其分析，优化了沟通并改善了相关选民的反应，从而不会浪费资源，时间和金钱给那些不是其党派支持者的选民。

BBVA：世界移动通信大会和马德里旅游局

BBVA还进行了各种大数据测试，其中还对其可视化给予了高度重视，以使它们在新手观看者的眼中变得更容易理解。2012年在巴塞罗那举行的移动世界大会对经济的影响进行了衡量。为此，从事件发生的前一周和事件发生的那一周从使用信用卡进行的交易中提取数据。结果有助于总结出“移动”最多的地方，日期和时间，例如，这些东西可以帮助企业在面对类似事件或城市自己做同样的事情时加强其营销和销售行动与旅游促销。

BBVA进行的另一项研究示例是，西班牙在2011年复活节期间对信用卡的使用情况进行了四个方面的分析：市场和食品，酒吧和饭店，时装和加油站。

该实体的最后一个例子是与马德里市议会一起进行的，马德里市议会以马德里市的“旅游动态”为标题，根据游客在2012年的商业活动来分析其行为。该研究用于量化同性恋在城市各个地区的经济影响。商业支出比上个月的同一周增加了24％。此外，还知道其他有趣的数据，例如花费最多的游客，花费的钱，他们的移动地点等。

数据和大数据正在改变许多事情，不仅是在制定业务，体育，政治或其他决策时，而且还在创建产品，创新，存储数据，开发，可视化事物时……这种趋势已经广泛传播，并且似乎在

我们身边已经存在了很长时间。（BBVA，2015年）

结论

我们可以意识到，大数据已成为大型组织决策的重要工具，该工具不仅可以帮助我们降低成本并增加组织内部的决策方式，而且还可以帮助我们我们在决策中提供更高的安全性，并以工业化的信息量为后盾，这些信息支持每个决策，并且通过更好地控制我们对组织的需求而受益，其强大的渗透性有助于将其用于所有类型行业和组织。毫无疑问，今天，大数据是一种潜在的工具，可以改变任何负责任地和明智地使用它的组织的发展方向。

论文提案。

使用大数据为特定服务和商品创建搜索引擎。

总体目标。

通过搜索引擎为用户提供一种简单易用的方法，从产品到服务中查找他们想要或需要的东西，该搜索引擎根据从组织产生的数据获取信息并实时维护库存。

谢谢。

我要感谢我的母亲，她每天都有力量继续前进，使我得以到达自己所在的地方；我的老师们给了我足够的时间和知识继续我的学业；从那时起，费尔南多·阿吉雷尔·埃尔南德斯医生他在行政管理基础知识和CONACYT方面给了我们所有的经验和知识，因为他给予了我们支持，以激励我们在主人的冒险中取得成功。

参考书目。

宝儿（sf）。https://www.baoss.es。于2018年3月2日从https://www.baoss.es检索：https://www.baoss.es/10-ejemples-usos-reales-big-data/

BBVA。（2015年1月30日）。https://www.bbva.com。于2018年3月2日从https://www.bbva.com检索：https://www.bbva.com/en/examples-real-use- big-data /

RB Fragos（2012年6月18日）。

www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/。恢复于

2018年3月2日，从https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data /：https：//www.ibm.com/developerworks/ssa/local/即时消息/什么是大数据/