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商业智能技术

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Anonim

撰写本文的目的是了解用于管理信息的技术,以便优化使用,以便组织可以适应市场的变化,这就是为什么本文将尝试深化在商业智能中,因为开发公司实施这些工具至关重要。

目的

本文的目的是分析数据仓库,数据集市,信息系统,分析变量,度量变量工具的开发和实施过程,以便更多地了解什么是商业智能。

数据仓库

这项第一项技术以集成的方式存储了公司每天进行的操作所产生的所有信息。此外,它还包含战略类型的信息,以获取战略信息,这反过来将对公司的实施有所帮助。

该程序将存储来自不同来源的所有信息,但是…为什么它是公司最重要的元素之一?很简单,因为所有信息都是通过特殊的设计导出的,从而可以探索信息。数据仓库由派生为DATAMARTS的片段组成,所有这些都有助于生成报告,信息分析,仪表板,数据挖掘,在其他类型的解决方案中。正如数据库工程师William Inmon所说:

“数据仓库是一种信息工具,它基于大量信息(包括详细信息和摘要信息),这些信息来自运营数据库中的数据以及其他外部来源(公司本身的外部数据或旧数据)包含在其他类型的支持等中)。它是一个完整的解决方案,包含硬件,软件,业务洞察力和系统集成功能的组合。” (欧洲企业管理与经济学研究,1998年)

关于数据仓库,要提到的非常重要的一点是它不是软件,更不用说品牌或单个数据库了。了解数据仓库的真正目的是至关重要的,因为如果您不完全了解数据仓库的功能,那么它在导出数据和分析信息时可能会造成缺陷,因此数据仓库的目的之一就是必须将注意力集中在整个数据仓库上。这意味着公司必须向公司的各个领域提供信息,尤其是一般管理人员。

另一个目的是,必须调整其设计以适应变化,因为我们生活在信息非常不稳定的时代,这就是为什么必须准备数据仓库来接收这些变化。

还必须将其设计为海量加载公司数据,这些系统主要设计用于信息分析(即查询)。

这是构建数据仓库的方式:

  • 数据获取:从内部和外部源中提取数据设计和存储:通过数据集成创建数据仓库访问:应用有序和简化的信息。

一个基本部分是保持信息更新。您必须在最佳时间正确正确地交付材料。

数据库

很多时候,公司花费更多的时间查找数据而不是分析数据,我们还发现,公司有许多不同的数据源需要一起分析,以同样的方式,有必要从不同的角度分析同一现实,有必要进行分析历史数据与当前数据进行比较,以了解公司的发展。

很多时候,客户找不到他们需要的信息,或者没有及时有效地找到它们。

“数据集市(是一个数据仓库,但特定于组织部门)存储在其中的数据是通过称为提取转换和加载(ETL)的过程进行转换的,通过该过程我们可以从源数据库中获取数据(数据市场),我们将其转化为将其合并到

数据仓库。 ” (2015年,普拉)

该信息包含以下特征:

  • 相关性完整准确度来源置信性沟通守时细节理解

同样,我们可以区分为公司生成信息的不同类型的组:

  • 客户股东工会竞争对手分销商供应商

在商业领域,已经创建和开发了不同类型的信息系统,其中一些是:

  • 营销信息系统(SIM):用于处理营销信息;生产信息系统(SIP):用于提供有关公司生产的信息,特别是有关生产区域的信息;财务信息系统(SIF) :提供有关公司经济活动的信息,从而有助于决策人力资源信息系统(HRIS):该信息存储和汇总来自人力资源领域的信息,以便对其进行转换和将其分发给公司员工经理管理系统(SDD):这为经理提供有关公司的一般信息,以了解公司的运作方式。使用内部字体和环境字体。

当今的信息系统太重要了,但是如果它在公司内部实施,则它扮演着特定的角色,这有助于公司在适当的时间分发和促进信息,这会影响在服务和产品的质量上,除了会极大地影响决策。

可变的

它们是统计过程中包含的内容,并对测量变量进行分析研究。分析变量主要用作风险因素进行统计研究。一个例子是,在公司内部使用它们可以确定各种风险,产品或服务在市场上的流行程度,本地,国家和国际上的情况,以及公司的优势和劣势。

可变的

在业务领域,这是有助于理解业务数学方面的知识。它用于衡量生产力,利润,损失等,这有助于高管制定战略或运营决策。一个准确的例子是一家公司的经济报告中代表损益的情况。

结论

掌握用于控制和分发信息的不同工具至关重要,因为处理信息的方式与几年前不同,现在由于最近开发的工具,数据分析变得更加高效,将来,这些工具将变得陈旧或完全消失,但是将会有新的工具,这就是组织必须完全灵活的原因,以便信息系统的改进可以高效有效地处理它们,从而以更大的速度发展适合市场。

参考书目

格洛丽亚(2004)。信息系统:原理和应用。哈瓦那

欧洲企业管理和经济学研究(第3版,第4卷)。(1998)。马德里。Prat,R.(2015年)。商业智能部申请。大西洋经济杂志,2。

sites.google.com/site/itsginteligenciadenegocios/home/1-1-conceptos-basicos/1-1-4-variablesde-medicion http://businessinteligentes.blogspot.com/2015/03/11-conceptos -basicos.html https://www.ecured.cu/Sistemas_de_informaci%C3%B3n_en_las_organizaciones

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