工作方法
INFES；物流和整合收集的各种信息带来了挑战，为此必须制定一种运营策略，考虑到信息的质量，最大限度地获取信息，并尽可能避免人为错误。作为关键团队和运营团队的培训，这是在规划框架内成功开发INF的核心点，该规划框架允许有效地进行野外和办公室活动的开发和系统化。
在本节中，将大体讨论用于收集必要信息以生成预期产品的系统。
在森林资源清单的关系中使用的用于管理远程检查器（卫星图像），摄影测量，照片解释，采样，综合症制图和处理的各种技术取决于每个资源清单的特征。但是，整个设计系统的许多元素对于所有清单级别都是通用的。
萨尔瓦多国家森林清单（INFES）将通过建议的管理林清单编制标准进行开发，并将包括以下阶段
第一阶段：森林资源清单的规划和设计
此森林清单可定义为与森林的位置，所有权，性质和生产能力以及它们可能的演变有关的信息的联合工作，以便同时提供州和公司的信息私人的，及时的和必要的信息，以便就可持续利用该国的森林资源作出正确的决策。构成第一阶段的组件如下：
团队第一部分
分配给该项目的主要技术人员团队由一群在林业领域拥有丰富经验的专业人士组成，他们擅长于GIS，森林的照片解释，平面复原，分层和照片解释，以及对抽样方法和方法的扎实知识。拥有出色的森林测量设备管理技能和能力。
团队的组成将是：
一名项目经理
三名照片口译员
第二部分培训
在此阶段，培训活动将重点放在加强有关量测，光解译和地理信息系统的知识上。所采用的方法将是“边做边学”，为此将直接在实地进行培训。
根据职权范围内的规定，除清单执行人员外，还将培训森林服务人员的三名技术人员和与林业活动有关的机构中的三名技术人员，或总共六名技术人员。
3号组件搜索现有信息
在已经有适用于这项工作的结果的情况下，将收集大量现有信息，以充分支持低水平工作并避免重复工作。
在寻找的信息中，我们有：
- 卫星存在的图像； 1979年至今的现有航拍照片；土地使用地图；陆地和水生生态系统地图；比例为1：25,000的地形图；萨尔瓦多的数字底图； El的植被覆盖图萨尔瓦多；地图水文；地图pedologíca；地图农业。
组成部分4的分类和分层
典型化和分层是工具；在野外样本均质化的前提下，试图减少野外信息捕获时的统计偏差。使用辅助信息（植被覆盖图）和照片解释（航拍分析），可以认为该组件是最重要的办公室活动。
分项编号4.1典型
环境和自然资源部（MARN）制定的森林覆盖图符合粮农组织林业部在全球，区域和国家各级对森林进行分类所使用的分类。
覆盖范围图中显示的森林类型为
分项编号4.2。分层
正确识别每种森林类型，我们将按森林类型进行分层。垂直结构是最常用的分层方法，考虑到垂直分层对组成它的物种的特征以及在剖面的不同高度处存在的微环境条件做出响应。
微环境中的这些差异使具有不同能量需求的物种处于最能满足其需求的水平。除垂直结构外，构成森林块的树木种群密度将是用于分层过程的另一个因素。
为了获得更高的精度来估计森林结构的平均数据，分层非常重要。分层可确定以生物物理特征和/或植物区系组成和植被结构为特征的森林区域。与相同层级内的地块相比，不同层级中的库存地块彼此之间的差异应该更大。
重要的是要对地层进行清晰的描述，并在森林本身中具有易于识别的特征。因此，可以在野外验证将首先基于照片或卫星图像进行分层。
在以前的前提下，INFES将使用垂直分层系统，分类如下：
1.高森林
1.1。高密森林
1.2。半茂密的高森林
1.3。Alto Ralo或开阔森林
2.中林
1.1。中密度森林
1.2。中半密林
1.3。中度稀有或开阔森林
3.低森林
3.1。低密度森林
3.2。低半密林
3.3。低森林或开放
组成部分5底图的准备
利用平面恢复方法，为森林基础图的制作，分层工作的结果将在相应的基础图上清空；萨尔瓦多植物覆盖图，比例为1：25,000的地形图和萨尔瓦多数字底图。
NHA拥有最先进的技术和完整的地理信息系统（GIS）。在这项研究中，本方法论要件中所包括的各种工作的建议和开发所必需的技术和人力资源将为执行团队服务。
为“萨尔瓦多国家森林清单”服务，除了NHA已经拥有的材料和手段外，还将放置那些被认为是为下述作品的正常发展所必需的协议：
为了进行此诊断，必须准备森林资源基础图和反映预期产品的理解和范围的主题图。
对于制图开发，将使用GIS软件“ ArcView”及其应用程序（已购得供研究使用，并将在清单末尾交付给承包商）。
该研究将从可用的制图学开始，其中包括比例尺为1：25,000的IGN象限，航空照片，MARN中的现有卫星图像以及其他机构中的现有卫星图像。此外，它将利用在清单开发过程中将获得的新图像：IRS全色模式，5米分辨率和70 x 70 cm比例尺。
关于基本制图，预计以数字格式（平面和高度计）使用比例为1：25,000的萨尔瓦多地形图。MARN最近准备的萨尔瓦多植被地图将叠加在该地图上，以构成森林典型化的起点。
为了支持现场工作和数据验证，具有公制和亚公制精度的GPS技术将用于地理参考卫星图像，地层和样地。
数字覆盖将构成我们所谓的“基本地形图”，并将在此基础上叠加生成的基础信息和主题信息以进行验证。
有了这些信息，所需的地图将被解释，数字化和准备好，部门级别的精度比例为1：25,000，国家级别的精度比例为1：300,000。
6号组件采样系统。
在NHA提出的原始方法中，考虑了初步的预采样阶段，如果使用基于适当分类和分层的采样模型，则没有必要。考虑到时间因素，预采样阶段的成本将增加清查阶段的一般成本，必须对橱柜阶段中确定的每个层次都执行一个预采样阶段，林业测量文献指出，预采样阶段是它们基本上是在定义尺寸的森林（已知面积的适当划定森林）以及国家森林清单的方法标准中进行的，因此不将预采样阶段视为后续阶段的一部分。
NHA最好将重点放在开发橱柜舞台上，以实现适合国家实际情况的适当分层和采样系统模型。
分层过程包括将种群划分为独立采样的子种群或阶层，以便可以通过层次及其参数的整体估算来进行估算。
地层可以对应于航空照片和卫星图像上划定的不同类型的森林。森林类型可以根据物种组成，管理或干预状态，结构，发展状态等进行区分。
可以根据普通制图法，根据环境变量（例如海拔高度，暴露程度等）对林区进行细分，从而构成地层。层次不一定必须是连续的。一个地层可以由同一类别的几个同类单元（林分）组成，而没有地理连续性。构成地层的表面或林分的最小尺寸可能会在几分之一公顷和几百公顷之间变化，具体取决于要使用的库存系统的类型。
在某些情况下，根据公共限制，属性等细分宽阔的表面。这个过程不能正确地称为分层，而是指定独立的库存单位。
根据PRETO（1992），采用分层程序时必须考虑以下标准：
- 仅当林分之间的边界清晰时才可以进行地层划分；最好在被解释的图像中以及在野外采用相对广泛的类别的明显微分参数，因为森林动态非常详细的分类可能无效使得限制只能在最近的图像中检测到。另一方面，当建立范围很窄的类时，分层的效果不会变得更加有效，有可能表明最佳分层变量是相同的内部变量。因此，基于参数建立分层是很方便的，这些参数在组合其值时会生成与种群中iteres变量采用的水平高度相关的类。
在许多情况下，无限制地对光包裹分类进行分层可能是最佳选择，原因如下：
- 小地块中的光解比大区域的划界更精确，尤其是当森林的特性在很大程度上取决于环境条件（天然森林）并且变化很大时。永久性的光绘网络可以通过重复的光解图更好地控制屋顶的演化。
与没有分层的人群个体之间的方差相比，分层的效果是降低了群体的估计误差，这是因为分层内个体之间的差异性较小。层内的变化越小，分层估计越有效。单元在不同层次中的分配方式还包括减少错误。
国家清单中高昂的获取成本常常导致现场样本集中。最佳的集中程度部分取决于森林的结构特征，部分取决于进入该区域某个点的成本与测量该点附近的每个单元（地块）的成本之间的关系。 。
最常见的分层抽样程序是集团公司，它由划分为构成第一阶段单元的块组成。在随机选择的块的样本中，也随机地定位了构成第二阶段的单元的一定数量的单元（图）。当前，在所选块中，第一阶段的块或单元的大小与第二阶段的样本大小相同。
系统的原理基于：
- 在分配样本之前，将种群分为L层或亚群，其边界尺寸是确切已知的。作为总层h的Yh，总人口为：
- 在每个层次h中，随机分配一个大小为nh的独立样本，并在每个样本单元中对一个或多个属性（yh，zh，…..）进行赋值，并基于该样本估算每个层次的总人口（Yh）至少在实践中可以认为是无偏的，至少出于实际目的并且具有已知的方差SYh（或估计误差）也无偏。
然后，我们得到变量Y1，Y2，…….Yh，……..YL，它们都是独立的随机变量，其估计方差为：
该方法的各个估计量从无偏估计的总人口开始，如下
根据样本估计程序，可以估计其他总体特征，例如每个样本单位的平均值或每单位面积的总体总数。
每个估计器Yh都有方差V（Yh），其值取决于所使用的样本设计。由于独立随机变量之和的方差等于它们的方差的总和，因此估计总体总数的方差如下：
估计误差起始于：
方差的无偏估计
总人口估计误差的无偏估计器是：
假定不信任的限制是分层总人口倾向于正态分布，即置信度为1-a的机密限制。
t值取决于置信度和自由度。这些又取决于是否可以将地层中的差异视为均匀的。通常，假定n-L个自由度。
从分层方法的统计分析开始，分析是在集团级别进行的。考虑到人口（林地），将其分为N个块（在层内），大小均相等。每个块又由M个单位（包裹）集成在一起，大小也不变。
在第一阶段，随机选择n个块。在每个选定的块中，定位了m个样本单位（曲线）。在每个块i的每个单元j中，属性yij被赋值。
y的总和如下：
每单位人口的平均数为：
以下是第二阶段每单位人口平均数的无偏估计（图表）
哪里
yi是主要单位（块）i中的平均值：
人口总数是估计的，也是无偏的，像这样：
总方差可以分为两个加性成分：
2号图
“分层整群抽样方法”
资料来源：自己的阐述（Melgar，M. 2002）
3号图
“ INFES流程的流程”
组成部分6初步游览
在制定了不同的初始内阁阶段之后，将与库存小组进行初步巡视，其主要目的是验证类型，分层和设计的抽样系统；以及确定第二阶段所需的后勤和人力资源需求。
初步游览不得超过15（十五）天，并且必须进行充分计划以优化将在该过程中投入的资源。必须考虑到，初步巡视是TFAP和常规清单所使用的标准方法的一部分，而忽略它可能会限制可以提高待开发工作质量的措施。
