这项工作是对累积工作管理的审查，它是维护功能不可或缺的基本组成部分，不能仅作为唯一的理解而不是完全未进行，而是指未完成的工作或已完成的工作意味着，这是我们留给以后的重要任务，用于执行以主观和错误的方式确定或代表的紧急行动。
总的来说，积累是由于缺乏后续行动以及由于两个主要方面造成的规划不足而导致的工作即兴。不能使用任何类型的维护管理方法进行工作，并且在客观关键性模型的支持下没有确定工作的优先级。
在设备和/或组件中检测到的任何异常现象都不应立即得到纠正，并且可以安排其干预措施，这被视为待处理的维修活动，称为待办事项。及时生成可在发生故障之前设置校正条件。应当指出的是，由于系统中存在待办事项列表，而没有执行所需的工作，因此设备故障率会随着时间而增加。
该作业执行积压管理审查，作为维护功能的组成部分和基本部分。结果表明，积压管理应该是所有已发现，已延迟和已传达的缺陷的唯一“捕获源”，并且是通过分析其指标和相关成本来执行/指导维护例程的管理工具。通过在流程中考虑的状态数量以及相关马尔可夫模型的构建，可以提供积压管理系统的结构方法，以更好地理解。此外，还显示出管理中的关键因素是工作的优先级，为此，提出了一个程序，不仅要考虑检测到的工作的年龄，而且还要比较其成本，以便确定实现工作要求的最佳策略。
介绍
累积的工作不仅仅被理解为不是全部地进行的工作，还指未完成或半完成的工作，即我们留给以后用于执行确定的或典型的紧急行动的重要任务因此，以公司内部的主观和错误的方式。总的来说，积累是由于缺乏后续行动，也归因于两个主要方面造成的规划不足导致的工作即兴。不能在任何类型的维护管理方法（TPM，RCM等）下工作，并且在客观关键性模型的支持下没有确定工作的优先级。
在设备和/或组件中检测到的任何异常现象均不值得立即纠正，并且可以安排其干预措施，这被视为未决的维修活动，称为待办事项。待办事项的定义很多，例如：计划进行维护工作以等待排定的工作，未按时完成的作业等。一个相关的事实是，整个组织都知道公司中使用的定义，以避免产生歧义，并确保通过成为工作订单来授权工作要求。
任何人都可以在计算机中检测到异常情况来执行积压生成，并且唯一需要满足的条件就是以称为Backlog Form的格式显示背景。及时的积压生成意味着评估设备故障并在故障发生之前建立校正条件。待办事项在维护区域内经历着各种状态，即：必须生成并输入到管理系统中，必须进行验证和/或纠正，并与所需备件一起完成，并按工程领域提供的优先级计划和执行维护，如图1所示。
图1：累积的工作管理流程
为这项工作设定的目标是对累积工作的管理进行审查，这是维护功能的组成部分。根据组织用于管理累积工作的可能状态和可行的可能配置以及它们与关联的连续马尔可夫链的关系，对积压管理系统进行了分类。从马尔可夫模型中，发现了具有7个状态的累积工作管理系统情况的平稳概率，如图2所示。
图2：7种积压管理状态的可行配置
所使用的模型对应于连续时间的马尔可夫链，这在运筹学领域通常用于描述和预测某些系统在不确定性条件下随时间变化的行为。这些模型的使用足以模拟人口动态，等待系统，库存控制，设备维护和更换，以及支持行政，工程和医药等方面的决策。
通常，当前用于优化维护管理的技术分为两大类：
- 基于线性和非线性规划方法的最小化目标函数的方法基于马尔可夫模型的方法
马尔可夫模型是由节点（或状态）和圆弧（或状态之间的过渡）组成的图形表示，如图2所示。马尔可夫模型中的关键假设是系统完全由以下项指定：节点，并且该系统的过去历史与将来的过渡无关。例如;可以通过离散化处于不同状态的组件的寿命并估计它们之间转换的概率来表示老化。将设备留为新设备的干预可以通过过渡到第一个离散状态来表示。 Gertsbakh（1977）提供了用马尔可夫模型解决的维护优化问题列表。这种类型的模型提供了一种简单的表示形式，它允许根据决策变量来估计目标函数，而不必对所有可能的事件（有限的分析范围）执行蒙特卡罗模拟或多次积分。
最后，表明从组织执行的马尔可夫模型的定义中，可以确定累积工作的库存方程式，并提取管理指标以测量维护区域的效率，并且该模型丰富了指标的质量，相对于所涉及的各个领域中问题的针对性而言。此外，还执行了客观的关键性优先级排序程序，其中包括对工程成本的分析以及为实现工作要求而应遵循的可能的维护策略。
方法
在不同的公司（主要是采矿公司）中进行了书目审查和实地研究，以观察他们管理累积工作的方式。根据此信息，使用ISO 9001：2000文档方法在2级（针对7个州）设计了积压管理流程，以便对每个任务，角色和职责有清晰的了解。州之一。
使用此信息，建立与累积的工作管理状态关联的连续马尔可夫模型，研究可能的配置并针对用于管理的状态数进行分类。应用马尔可夫链理论，可以回答这种模型中出现的一些自然问题。为了观察所提出模型的一致性，使用MATLAB应用程序进行了计算测试，以获得长期转换概率。
对工作优先级排序技术进行了分析，以便为简化的累积工作优先级排序管理模型提出建议。
结果和讨论
在管理维护工作量及其效率方面，很少有工具像积压管理那样有用。当然，今天在许多公司中，必须改进积压管理，因为积压的管理通常会淹没在自己的数据中，从而对维护服务的交付产生巨大影响。尽管这种情况看似随机和混乱，但积压的积压管理有一些常见症状，例如：重复的工作订单（影响重新订购材料，零件和其他计划工作），文本未标准化输入积压格式时，没有资源需求的指示，工作单，备件和工具的编码不正确，很少关注优先级，许多非优先级的工作订单，许多未保存在积压系统中的任务以及不需要的作业。
积压管理的目标是：通过在 无法达到维护性能目标之前主动将工作引导至维修领域，对维护和维修任务做出重要贡献。
通常，应使用计划内和计划外的停靠站检查设备（机会窗口），检测异常情况并生成积压。操作员，技术员和检查员应是积压工作的主要产生者。规划和计划区域必须充分利用机会窗口来计划积压的执行，并对其状态进行详尽的控制。
有些组织使用具有三个，四个和更多状态的Backlog管理。表1显示了公司在Backlog Management中通常提供的可能配置。在每个州所包含的任务，角色和职责的数量方面，它们各有利弊。
表1：积压管理的可能设置
| 3个州 | 4个州 | 5个州 | 6个州 | 7个州 |
| 代
等待备件 等待执行 |
代
等待备件 等待执行 消除/执行 |
代
批准书 等待备件 等待执行 消除/执行 |
代
批准书 等待备件 等待执行 执行 消除 |
代
指法 批准书 等待备件 等待执行 执行 消除 |
请注意，在4个州和5个州的分类中，我们考虑了淘汰/执行状态，这表明有些组织仅考虑执行状态，而不考虑淘汰状态，并将这些积压历史记录保留在团队数据库中。反之，是执行国之上的消除国。
通常，可以使用以下表达式获得这些配置的累积工作清单：
P t = P t -1 + G t -EJ t -E t t = 1，K，n（1）
其中：P t =待处理的待办事项数量，G t =生成的待办事项数量，EJ t =已执行的待办事项数量，E t =消除的待办事项的数量，在时段t中。使用此表达式（递归），假设P 0 = 0，我们可以计算一般指标，例如：未完成的待办事项总数，按期间，设备，系统，组件等进行的已生成，已执行和已消除。应该注意的是（假设是7状态配置），进入管理系统的上一期间的未决待办事项积压以键入（d t），批准（a t），等待备件（ert）和等待执行（ee t）。所以我们可以这样写：
P t = d t + a t + er t + ee t t = 1,2,3，K（2）
从（2）中可以确定其他重要的管理指标，例如：打字区域的服务水平，工时-进行全部累计工作所需的人员，工时-立即生效的所需机器可用性，酒庄服务水平等。注意，如果考虑较少的状态，则等式2会减少，从而获得较不可靠和/或集中的指标。这样，我们就可以构建如图3所示的报告，以更好地了解累积工作的管理。
图3：常规积压管理报告
另一方面，为了回答积压管理引起的其他自然问题，我们介绍了马尔可夫链的概念。系统在时间t的状态用X（t）表示，我们感兴趣的是估计系统在时间t处于特定状态的概率。我们使用的关键假设是，系统完全由状态（节点）指定，并且系统的过去历史与将来的过渡无关。考虑到表1，我们看到与模型相关联的马尔可夫链有几种配置，这些配置会影响累积工作的管理方式，进而，在每种配置中都有几种可行的情况要实现或被组织使用，一个例子将在后面的案例研究中介绍。
基本要素是要有一个优先标准来分析积压，这有助于减少积压的工作量。所述累积活动的优先级排序通常是在所需服务的年龄或老化标准下进行的，或使用风险矩阵或由风险，后果，失败概率和时间等一些变量构成的决策数来完成的。所有这些形式的优先级划分都与维护策略无关。图4显示了在管理累积工作中做出决策的过程：
图4：积压优先级排序过程
案例分析
作为上述示例，请考虑表1中给出的5种状态的配置，然后可以在下面的图5中给出以下可行的情况。
图5：5种状态的可行配置
在这种情况下，将合并表1中显示的所生成积压订单的批准状态。一旦生成积压订单，生成器将立即将其输入管理系统（手动，电子OT设备或数据输入操作员未由供应商标识）。当前配置）。在案例1至3中，我们看到积压已得到技术纠正（通常由团队分析师进行），当积压未获批准时，将立即消除积压，但在案例4和6中，可以选择当对异常情况有疑问时检测到的信息或缺少确定的信息后，可以将其返回给生成器以完成丢失的信息。现在，如果待办事项获得批准，并且不需要备件，它们将被直接发送到“等待执行”状态，否则，他们将进入备件的等待状态。请注意，在情况2、3、4、5和6中，还有一种选择，即那些待完成的积压工作等待执行，这些备件被其他作业占用，这会迫使待积压工作返回到“等待备用”状态，并且在这种状态下，如果设备出现故障或待办事项积压工作被主要工作（例如组件更换或预防性维护）所占用，则也可以转到“消除”状态，等待执行的待办事项积压情况也会发生相同的情况。在情况5和6中，提供了一种替代方法，即那些将Backlog输入到系统中的用户可以将其重复（如果已经检测到并报告了异常）立即将其删除。我们看到案例6是在考虑将Backolgs管理的5个状态时发生的最普遍的情况。
在另一方面，对于象图2中所示的一个状态7的情况下，假设在不同状态中的停留时间为指数均值1 /μ分布式我 = 1,2，K，7，以及与概率αi进入下一个状态或被消除。获得以下转换概率：
π的值1，写入以简化形式由下式给出：
在上面的等式中，A i的值对应于概率πi的值的分量，i = 2,3,4,5,6,7。使用MATLAB应用程序，可以进行仿真以获得长期的这些转移概率，从而观察所提出模型的一致性。
结论
客户对维护区域管理的评估很大程度上取决于待处理的工作（积压）。可以说，维护管理成功的很大一部分取决于良好的Backlogs管理。因此，对积压管理指标的分析对于维护区域管理的成功至关重要。并且该区域中指标的丰富程度取决于要考虑进行管理的状态数，这些状态以可构建的库存方程式表示。
可以看到，用于管理累积工作的每个可行配置都可以由马尔可夫链表示，具有不同的属性，状态和状态类型。常见的情况是存在一个或两个吸收状态（消除和执行）。在这种情况下，我们可以在形式写转换矩阵：P = é ë Q 0 - [R我ù 然后在长
我们获得术语：LIM Ñ→∞P Ñ = é 0 0（I - Q我）-1 - [R ù û。这意味着一旦
在静态情况下，定点向量将是典范的，等于极限分布并且与起点无关，从而链的非吸收状态将被吸收状态吸收。也就是说，除了将垄断整个人口的吸收状态之外，所有状态都将为空，或者相同的情况将具有一个概率。通过这种方法，我们可以回答以下问题：（1）进入每种状态的预期次数是多少？（2）在某个过渡状态之前，期望经过多少时间段（平均时间）吸收发生？ （我们将在过渡状态下度过的平均时间由子矩阵的第ij个元素（I-Q）-1给出），（3）我们最终处于每种吸收状态的概率是多少？ （吸收概率由子矩阵的第ij个元素（I-Q）-1 R给出）。在MATLAB中进行了几次计算，以更改起始转换矩阵的条件，从而获得上述结果。
提供了一种优先顺序来确定累积工作的优先顺序，这是一个基本要素，它结合了基于所需服务的年龄或老化标准或使用风险矩阵（帕累托）等的初始优先顺序，但是结合基本的第二个标准，即对工程成本的观察，以确定所请求工程的执行策略，这是因为它与执行要执行的作业无关，而与优化维护服务有关。
通过对积压管理的分析，可以提取维护管理的多种机会，改进，重定向，优化等，这使我们可以肯定，维护管理在很大程度上取决于积压管理。多一点是同义词。
参考资料
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