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评估公司出口潜力的方法

目录:

Anonim

对当今公司的出口潜力进行评估非常重要,因为它可以让他们了解自己的优势和劣势,这将使它们更具竞争力,并避免犯任何没有出口经验的公司都会犯的错误。这项工作的总体目标是提出一种方法设计,该方法设计允许根据公司产品组合中可以出口的产品的选择来评估公司的出口潜力。

拟议的方法设计的开发方法着重于出口在当地发展过程中的作用,已适应了国民经济模型的当前条件,因此可以在任何古巴商业组织中使用。为了实现其目标,提出了一种方法和技术的组合,例如:分析和综合,历史逻辑(从一般到具体),专家委员会的验证,Kassavana-Smith矩阵和SWOT交叉影响矩阵,这最终将允许在中短期内获得可以并应纳入实体出口产品组合的产品,以及如何进入这些产品的市场,以改善实体和当地的财务状况。

介绍

在历史的演变过程中,由于许多经济体或国家的参与,国际贸易对世界经济活动的参与日益增加,这显然导致其介入的商业流量的增加,除其他因素外,技术的发展日新月异,但从根本上讲归因于出口,因为在宏观经济层面上,无论是商品还是服务,出口对任何国家的贸易差额,经常账户和国际收支都是有利的,它们也构成了对国内产品生产的需求来源,甚至使整个经济体尤其是参与的经济主体的产品和收入成倍增长。

生产出口对于任何组织和国家都是至关重要的,因此,古巴显然不脱离这一现实,对我们国家来说,保障其发展至关重要,特别是在当前经济和市场全球化的时代它们提高了企业竞争力和环境的复杂性,这就是为什么需要刺激才能在世界市场上获得竞争力。

古巴作为发展中国家;它必须作出努力才能使其能够融入世界经济,但要实现这一目标,它必须改变其状况,从发展的消费者到发展的生产者,这必须是结构性变化的结果,然后必须在地方发展中作出努力,这在短期内必须创造条件以实现长期目标,这是一种从下而上的发展,当地参与者必须通过企业家精神以及他们做事和思考以管理正确决策的能力来发挥基本作用连贯一致,从而可以改变领土,改善生活条件并创造当地居民的就业机会,以这种方式概述了地方发展战略和项目,以响应需求-利益-目的,从而实现繁荣和可持续的社会主义。

发展历程

接下来,介绍了用于评估公司(商品或服务生产商)的出口潜力的拟议方法的设计(见附件2)。这是本文作者根据对咨询材料的文献分析而开发的一种方法,该方法结合了传统上孤立使用的技术以及本研究所追求的目的以外的目的,但在某些情况下这些措施可为业务级别的决策提供支持,并且在正确使用时可提供大量信息。

第一阶段:公司销售产品国际市场分析

所述分析将通过汇总公司自身在选定时期内的收入和销售数量的信息来进行。应分析国家市场的销售收入趋势,如果满足国家需求,则应利用这些产品并分析其在需要该产品的国际市场中的可能出口。

同样,这些结果必须与可能的竞争对手在国内和国外物业(在这些国家中基本上是全球领导者)所展示的结果形成对比,并必须对出口价格的历史序列进行分析来加以补充。以及在世界市场上交易的数量,这将使您知道:

  • 如果所讨论的产品在价格上涨或需求增长方面具有重大吸引力,如果公司与国际市场的行为保持一致,如果公司在领导者(国际或国内)行列中表现出色

第二阶段:公司特征。

在方法论的这一阶段,将提供有关所研究公司的一系列信息,其中包括公司的成立日期,所在地,名称,使命和愿景。能够评估其是否达到了公司宗旨,生产过程的特定特征,即构成原材料和所使用原材料的自然资源,从事的活动,主要的消费者和生产者,竞争对手,他们的主要技术和经济指标以及商业经济活动的特殊性,因为像所有作为调查对象的现象一样,需要有一个特征化特征,以专注于研究对象的内部。

第三阶段:Selection选专家组。

一旦公司具有一般性的特征,我们便开始挑选将参加研究开发的专家,并为此创建一个专家委员会,在这种意义上,研究的作者将使用德尔菲方法。

在使用上述方法时,现阶段会出现的主要问题之一是确定谁是相关主题的专家或鉴赏家,为此,我们首先要计算该主题的知识系数(Kc)有问题的问题是,考虑到一个在一个(对主题一无所知)和十个(对主题广为人知)之间波动的标度,通过这种方式,专家按行列出,标度按列列出。

从这里,可以通过以下公式轻松计算知识或信息系数(Kc):

其中(Kc)表示知识或信息系数,并且(n)专家在量表上选择的值(参见附件1)

一旦计算出Kc,就可以评估要研究的受试者的论证或基础水平,并根据表达式2计算每个专家的(Ka):

其中(n i)是专家分配给每个参数来源的值。从每个专家反映的值开始,将这些值记录在标准表中(请参见附件1a)。

一旦获得知识系数(Kc)和自变量系数(Ka)的值,就获得了系数的值能力(K),即最终确定实际将包括在研究中的专家和将排除的专家的系数(见附件1b)。该系数(K)的计算如下:

与能力系数的计算相对应,有必要:

0.8 <K <1.0竞争系数高

0.5 <K <0.8平均能力系数

K <0.5低竞争系数

研究人员将使用具有高竞争力系数的专家进行咨询。

阶段IV:公司产品组合的特征。

公司经营所涉及的产品或服务组合的分析对于战略设计至关重要,既要针对构成该战略的产品和服务的现状以及其可能的发展,也要发现可能的商业机会,以及竞争带来的威胁。为此,已经开发了不同的模型,旨在以图形方式表示产品和服务之间相对于要评估的某些变量以及可能采取的策略的位置。

用于此目的的矩阵工具之一是Kasavana-Smith矩阵(请参阅附件2),它是从系统地收集数据开始的,因为根据获得的结果,必须做出决策基于市场需求的产品或服务的定义。

在调查中,将应用此矩阵,因为它最适合我们的社会主义经济模型的当前条件,因为它可与大多数生产商品和服务的公司中存在的指标一起使用。

应用此工具并了解哪些产品被归类为“星标”之后,将选择这些产品,并与之一起继续提议的方法的其余阶段的工作,因为这些是公司应使用的产品在国内和国际市场上促进其生产和商业化,从而获得出口收入指数。

第五阶段:选择公司的出口潜力

在此阶段,选择具有最大出口潜力的产品,然后制定可操作的出口计划。在此步骤中,将应用“标准权重方法”对可出口产品进行优先排序。该方法基于列出一系列标准,这些标准基于该实体可用的主要产品,这些标准允许通过加权技术对其进行处理,从而得出哪些主要产品可以归类为可出口以及哪些公司可以归类。应该授权。决策标准是那些可以在不同的预选产品之间建立差异的标准,并且可以在公司级别上发出有关其出口潜力的信号,并已根据出口的主要决定因素进行选择(请参见附件3)

对于这些标准中的每一个,专家们都必须评估所研究的具体案例中出现的情况,其范围将根据以下等级进行波动:

  • 5:标准状态良好4:标准状态良好3:标准状态为中立2:标准状态不利1:标准状态非常不利

显然,这些标准中的每一个对于最终的出口决定都具有一定的重要性,因此,对每个标准都赋予了相对重要性,这将使我们能够权衡所研究的具体案例中所呈现情况的真实价值。由于权重代表相对重要性水平,因此权重的数字索引在零和一之间波动,而权重的总和等于一(见附件4)。

一旦确定了符合标准的情况,就将初始矩阵乘以加权指数,得到出口潜力的加权矩阵(见附件4a)。从新值中,找到每个标准中的平均意见,并与它们进行代数和以了解所分析案例中标准的总值,为此将使用以下表达式:

从这个意义上说,假设一个标准可以获取的最大值是5(非常有利的情况),而最低值是1(非常不利的情况),并且加权指标是恒定的,则可以获取的最大值和最小值每个决策标准如下所示:

  • 外部需求:最大= 2.00(0.40 * 5)最小= 0.40(0.40 * 1)可出口供应:最大= 0.50(0.10 * 5)最小= 0.10(0, 10 * 1)出口价格:最大值= 1.00(0.20 * 5)最小值= 0.20(0.20 * 1)就业机会:最大值= 0.50(0.10 * 5)最小值= 0.10(0.10 * 1)所需投资:最大值= 0.25(0.05 * 5)最小值= 0.05(0.05 * 1)产生附加值:最大值= 0.25(0, 05 * 5)最小值= 0.05(0.05 * 1)生态影响:最大值= 0.25(0.05 * 5)最小值= 0.05(0.05 * 1)

在权衡每个选择标准以确定要分析的产品的出口潜力之后,我们接着根据以下表达式来计算公司的出口潜力:

基于以上所述,很明显,出口潜力将始终在1到5之间变化,因此,根据特定的数值,可以将产品考虑为:

  • 在1.00和1.80之间:要输出的电位很低;在1.81和2.60之间:要输出的电位很低;在2.61和3.40之间:要输出的电位中等;在3.41之间4.20:出口潜力很大4.21到5.00之间:出口潜力很大。

必须将此步骤应用于所有被归类为明星并且其全球市场趋势具有吸引力的产品。

结论

  • 本地发展意味着必须客观地评估公司的产品组合。只有在确定出口潜力的基础上,从出口的角度选择更具吸引力的出口潜力,并以此建立自己的地位,才有可能已经提到了该地区的竞争力,公司的出口潜力使其更具竞争力,更好地了解其在收入方面的优缺点,并使其能够进入更显着的市场,从而构成了重要的市场来源。除了是当地内生发展潜力的重要组成部分外,拟议的出口潜力评估方法还分析了该实体及其产品组合的先前特征,世界市场趋势,以便根据其决策标准评估出口潜力,然后选择具有出口潜力的产品

建议

致省级政府部门

  • 根据本区域其他实体的特点,评估其出口潜力评估方法的适用性。

致科学界

  • 深化将出口潜力作为本地内生发展潜力要素的研究,并巩固其评估程序

参考书目

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附件

附录1

德尔菲法在专家选择中的应用。

表1:按工作领域(K C)计算知识或信息系数的通用模型:

资料来源:作者根据桑德拉(Sandra)的Hurtado de MendozaFernández给出的标准编写。«专家判断(2003)。

附件1a

计算自变量系数(K A)。

表2:论证来源的确定。

资料来源:作者根据桑德拉(Sandra)的Hurtado de MendozaFernández给出的标准编写。«专家判断(2003)。

表3.用于计算论证系数(K A)的通用模型。

资料来源:作者根据桑德拉(Sandra)的Hurtado de MendozaFernández给出的标准编写。«专家判断(2003)。

附件1b

表4.能力系数计算的通用模型。

资料来源:作者根据桑德拉(Sandra)的Hurtado de MendozaFernández给出的标准编写。«专家判断(2003)。

附录二

图3:Kassavana Smith矩阵

资料来源:市场部。第一卷和第二卷。科特勒·菲利普(Kotler Philip)。

附件3

确定潜在出口产品的决策标准

附件4

表5:出口潜力的未加权矩阵。

附件4a

表6:出口潜力加权矩阵。

资料来源:作者编写

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