1.收集与设备有关的基本信息：关键性分析，故障报告，操作环境，ACR和维护成本。
2.分析收集的信息。
油泵系统的方法定义策略维护备件示例3.与具有最大运行影响的系统相对应的设备的等级关键性（例如，这些是用于抽油服务的涡轮泵）。在这种情况下，从操作上下文中获取的信息表明以下内容：
人口普查：
2个每个7,500 HP的SOLAR Turbo泵（#1和#6）（子系统A）。
8个RUSTON涡轮泵，每个5,400 HP（#2，#3，#4，#5，#7，#8，#9和#10）（子系统B）。
•
操作原理：1 SOLAR +2 RUSTON的连续和并行操作。
然后定义以下被动冗余：
•100％用于SOLAR子系统。
•RUSTON子系统的300％。
有关信息：下表显示了从设备记录中获得的运行时间和停工次数：
鉴于表中显示的信息，在考虑以下因素的情况下，估算了每台设备的严重性（初步）：
严重性（CR）=故障频率值（与停机有关）*影响
由于具有很高的冗余性，因此认为两个子系统的影响最小值均为1。
故障频率=累计停机次数/总运行小时数
最关键的涡轮泵为：
•子系统A：TB#1。
•子系统B：TB#
10。4.在其中确定每个设备的位置生命周期。为此，使用了变异系数（CV）：
变异系数（CV）=故障间隔时间（Dtef）/平均故障间隔时间（TPEF）
采用了与最近18个月相对应的TEF。认为这是估计当前运行状况的更合适的时期。
为了对TEF数据进行统计处理，使用了SPSS程序，获得了以下结果：
这些图稍后将支持PF间隔的估计，作为预测性监视频率的参考。
通过CV，可以测量与每个TB的TEF相关的分散程度并进行比较。另一方面，它根据以下标准指示设备在其生命周期中的可能位置：
CV> 1处于启动阶段的设备，CV = 1处于正常运行阶段的设备，CV <1处于磨损阶段（或状况）的设备慢性衰竭）。
简历的结果是：
通过将每个TB的CV及其对应的“累计运行时间”相关联，可以推断出其运行状况。结果显示在下表中：
子系统A
子系统B
5.根据估计的条件定义适当的维护策略：
子系统A
子系统B
6.生成信息后，必须制定维护计划，其中应包括每个团队特别要求的任务。例如，可以发现，优先行动将是分别对TB#1，#6和#10进行的纠正性维护（优先顺序要考虑其容量和CV与累计运行时间的关系）。接下来，对4号，4号，7号和8号结核病进行纠正性维护是适当的。对于2号TB，根据技术经济分析的结果，在中期计划，重新通电或更换很方便。通讯员。
对于3号，5号和9号结核病，基于基本状况的维护策略被认为是足够的。这意味着以下决定：
•要应用什么监视？
在这种情况下，发现负责维护的组织具有指示的设备：接触温度和振动计（SKF）。
-激光束测温仪。 热像仪。
上述设备适用于监测结核病状况。
• 多常？
为了估计适当的频率，在对TEF分布进行分析的基础上，进行短期预测，并考虑通过采用近似正态分布（高斯曲线）作为前提的前提：
-TPEF-S <TEF <TPEF + S的概率为68.3％
-TPEF-2 S <TEF <TPEF + 2 S的概率为95.4％
-TPEF-3 S <TEF <TPEF + 3 S，概率
为99.7％结果是：
•TB#3给出：
TPEF：104小时
S：53.1小时还
分析了TEF的频率分布，认为130在预测性监视之间有足够的时间运行。
•TB#5
•假设：
•TPEF：120.37小时
•S：48小时
•另外，分析TEF频率的分布，认为在预测性监视之间有145小时的操作是足够的时间。
•TB#9
•骰子：
•TPEF：107小时
•S：61小时
•除了分析TEF频率分布外，还应将50小时的运行时间视为两次预测性监视之间的足够时间。
7.维护计划将反过来为后勤计划提供及时的备件和消耗性材料支持。
8.对于物流计划，您必须首先定义要购买的商品？ ，用于对优先级较高的TB#1，#6和#10进行纠正性维护，对优先级较低的TB#4，#7和#8进行纠正性维护。要估算购买的商品，有必要进行ABC分析，同时考虑VAU，然后开发一个临界矩阵。
9.维护计划应根据设备的关键性明确，全面地定义（应用功能性信封分类法）要执行的维护措施。在该示例中，适用以下情况：
对于1号，6号和10号结核病，有关物流的决策涉及：
•购买什么？
•买多少？
其定义将基于纠正性维护计划。合适的方法如下：
涡轮泵所需的备件示例：
•液压件：
•机械件（TAG）：
要更新备件的价格，可以方便地应用F = P *（F / P，i，n） = P *（1 + i）^ n
I =每个时期的平均通胀率（年度）
对于该示例，考虑I = 6％。
在兴趣表对应于I = 6％的化合物，获得的所需的因子的值：
关于TB#4，7，8，3，5和9，它必须为下一年度期间进行定义：
•¿买什么？
•买多少？
•何时购买？
这些决定应考虑：
•中期要求，以执行该期限内计划的纠正性维护。
•库存中应备有的备件（基于“重要性矩阵”）。
在最后一个方面，合适的方法是：
•购买多少？以及何时购买？
鉴于需求和补货时间是高度随机的，可以方便地组合使用，方法如下：
-重新订购点。
再订货点（PR）便于将其链接到平均库存（IP），该库存在订购时会考虑备件的可用性。
IP =（经济订单数量（CEP）/ 2）+ Z *偏差（DS）
-定期审核。
在抽水系统中，估算什么，购买多少，何时购买？：
临界矩阵的详细说明（购买什么？）：
临界矩阵
它们必须有现货。回应：买什么？
通过与供应商达成协议，根据要求保证可用性。
需要时进行处理。如果技术分析显示购置难度很大，请评估同等和更多商业组件的替代。
接下来，为零件I1，II1，III1和I2中的每一个定义经济订单数量（CEP）
CEP =（2 *时期t的需求*订单成本/时期t的库存管理成本）^ 0.5
一年内的库存管理成本=（0.2至0.3之间）*项目的单价示例：轴向轴承
数据：
上一年度的需求= 3
下订单成本：15,000.00 $ Mex
单价：60,000.00 $ Mex库存管理成本= 0.3 * 60,000.00 = 18,000.00 $ Mex
结果：
CEP =（2 * 3 * 15,000 / 18,000）^ 0.5 =近似于2
最后，估计了再
订货点（PR），等于平均库存（IP）：IP =（经济订单数量（CEP）/ 2）+ Z *偏差（DS）
Z对应于从标准正态曲线表中获得的值，对于分配的服务系数（％）
DS =（总补货时间*标准预测需求误差^ 2 +预测每月需求量^ 2 *交货时间的标准差）^ 0.5
数据：
CEP = 2
FS：95％Z = 1.65
与供应商商定的最长补货时间= 2个月（此前提允许交货时间的标准偏差= 0）
为了估计需求预测的标准误差（ES），分析了过去6年中指定零件的需求：
应用Excel程序，ES = 1.28
结果：
DS =（（2/12）* 1.28 ^ 2）^ 0.5 = 0.53
IP =（2/2）+ 1.65 * 0.53 =大约2
如果数据不可用或服务系数相对较低（例如，考虑到冗余度较高，则假定FS = 0.7），可以使用Delphi方法（意见）的一种变体来估算PI和CEP。
结论：当仓库中的2个轴向轴承可用时，最好订购2个轴向轴承。
