商业智能。它是什么及其实现

商业智能

商业智能背景

术语“商业智能”或“商业智能”不是最近才出现的，事实是，这是一个直接或间接地讨论了59年的概念。

第一个提到该术语的人是IBM研究人员Hans Peter Luhn，他在1958年发表的文章“商业智能系统”中提到了该术语并提供了以下定义：

汉斯是第一个解决此问题的人，但是当时并没有太大的意义，尽管后来出现了有助于改善商业智能的附加组件。

数据库概念的创建者埃德加·科德（Edgar F. Codd），其创建的十二条规则，系统中第一个数据库和第一个应用程序（数据）的开发，增加了可用信息，但没有业务，从而允许数据输入（来自的输入能够快速方便地访问此类信息。创建Datawarehouse概念和报告（Ralph Kimball，Bill

1980年《银梦》

有相对强大的数据库系统，但没有促进使用它们的应用程序。商业智能一词的介绍，霍华德·德雷斯纳。1989年•该概念的普及十年，创建了各种应用程序，可以访问数据库和公司生成的结构化信息。

可以看出，该术语需要其他要素来增强商务智能打算获得的范围，因此，它与技术和信息系统工具的发展保持一致，从而使今天的企业可以实现所有收益。通过应用它得到。

什么是商业智能？

商业智能被理解为一组方法，应用程序，实践和能力，专注于信息的创建和管理，这些信息使组织的用户可以做出更好的决策。（CurtoDíaz和Conesa Caralt，2012年）

商业智能所允许的实际上是通过结构化数据更好地进行概述，以便了解问题或机会的特征，从而生成知识，以便可以对其进行利用或纠正。

它是一组以协调方式工作的信息系统。

商业智能中包含的一些技术：

数据仓库系统报告数据挖掘系统在线分析处理工具

OLAP），可视化和预测性分析

知识管理系统（KBS）数据挖掘仪表板数据查询和报告工具信息仪表板（仪表板）

重要的是要知道，应用BI必须考虑公司可能面临的信息问题的严重性，因为这可能导致其实施失败。

如何实施商业智能？

当前，正在提出一个称为敏捷BI治理的新概念，该概念提出了实现BI基础结构所需的体系结构，方法和工具。

它使您知道如何控制具有这些特征的系统，应应用哪些策略，应实施哪些控制方法以及应如何控制BI系统。（费尔南德斯2008年）

敏捷的BI治理建立了4个基本价值，但根据每个组织的不同，它可以包括与其自身战略相关的价值。

持续的适应性。不确定性和持续变化是决策系统的自然状态，但似乎许多组织尚未意识到它们。在这种类型的项目中，分析的观点总是在变化。共同工作。该软件的操作用户必须是开发BI系统的信息技术组中的活跃部分。灵活的层次结构。敏捷BI治理内的工作组应具有灵活的层次结构，以促进信息交换。流程之前的人。优先将信息传递给控制流程的人员，而不是定义人们必须控制的流程。（费尔南德斯2008年）

什么时候需要商业智能？

公司中存在各种情况，这些情况表明需要实施能够总体上改善决策的工具，例如，根据（Rosado Gomez&Rico Bautista，2010）的研究，信息构建者在欧洲进行了一项研究伊贝里克（Ibéric），这表明了组织缺乏决策系统的代价。

根据这些数据，欧洲员工平均每天平均花费67分钟来搜索公司信息，这相当于他们工作日的15.9％。对于一个拥有1000名员工，每天收入约50,000欧元的组织来说，这相当于每年损失795万欧元，这一切都是为了寻找信息来做出决定。（Zumel，2008年）尽管这些示例不能代表特别是墨西哥的统计数据，但该示例确实显示了获取可靠，可靠，更新和快速的信息以减少可能出现的问题甚至提高有效性的真实意义。业务执行情况。

为了补充并进一步阐明实施BI的必要情况，收集了以下列表（CurtoDíaz和Conesa Caralt，2012）：

在组织中直观地进行决策识别信息质量问题将Excel用作公司或用户信息的存储库，称为Excel混乱需要在部门之间以敏捷的方式交叉信息。避免信息孤岛由于使用的基本信息，营销活动无效，有关组织的信息太多，无法通过虚拟方式进行分析。已达到临界数据量，信息提取和分发过程需要自动化。

如何发现没有策略？

如果组织中存在以下某些要点，则意味着有必要应用BI

用户将IT部门视为其业务智能问题的根源管理层将业务智能视为另一个成本中心信息技术部门继续向最终用户询问报告需求无法衡量项目的投资回报率没有开发，雇用，保留和增加BI团队的计划不知道公司是否具有BI战略有组织的多个解决方案分布在不同部门重复功能没有使用工具的真实且一致的培训计划。有人认为，信息在两周后或在规定的交付日期之后合并了最终用户的这种处置方式，这是成功的。（CurtoDíaz和Conesa Caralt，2012年）。

业务战略的制定是一个长期过程，包括多个活动，其中值得强调：

创建一个BI能力中心。它的目的是将技术，方法和策略方面的知识与高管层发起人的参与相结合，并对涉及的业务进行分析并共同承担成败的责任建立组织中的BI标准以合理化这两种技术作为将来的收购存在，确定哪些业务流程需要连续运行的不同分析应用程序，以确保没有功能孤岛，将分析应用程序（数据挖掘或其他）的结果包含在业务流程中，以达到目标为各种决策增加价值。（CurtoDíaz和Conesa Caralt，2012年）。

商业智能策略

数据仓库

它是从不同的应用程序（内部和外部）提取数据的过程，因此，一旦对它们进行纯化和特殊结构化，就将它们存储在合并的数据仓库中以进行业务分析。它需要方法，技术，硬件和软件组件的组合，共同提供支持信息处理的基础架构（Stackowiak等，2007）。

定义的结构必须反映业务，其部门，工作团队和管理人员的需求和特征，这将允许回答在尝试做出决策时所产生的问题（Witten 2000），并且随着时间的推移它已成为公司的记忆（Wang 2009）；描述公司的过去和现在。数据仓库会分解，汇总，订购和比较，但不会发现或预测。（鲜花2004）

为了构建数据仓库，建立了三个阶段。第一个致力于检查操作数据库的实体关系模式，生成候选多维模式。

第二阶段包括通过访谈收集用户需求以获取有关其分析需求的信息，第三阶段将第二阶段获得的信息与在第二阶段获得的候选多维方案进行对比。因此，在第一阶段就产生了一个反映用户需求的解决方案（Zenaido 2008）。

OLAP

在线分析处理使您能够访问业务数据源中的组织和汇总数据，以表示特殊含义或回答特定问题的方式，以多维结构组织数据子集。（罗素2006）

OLAP系统的类型

传统上，此系统根据以下类别进行分类：

在关系引擎中存储数据的实现。通常情况下，数据是详细的，避免了聚合并且将表标准化了，此实现将数据存储在多维数据库中。为了优化响应时间，通常会预先计算信息摘要：HOLAP（混合OLAP）。将一些数据存储在关系引擎中，将一些数据存储在多维数据库中。

平衡计分卡

平衡计分卡是一种工具，可以使不同领域或部门的目标与公司的战略保持一致，并监控其发展。

平衡计分卡的用途非常广泛，以至于可以对员工的自我评估进行考虑（Martínez2008），直到纯粹的组织概念的定义。使命，质量方针；沟通计划，企业形象，培训行动，服务目录；准备客户投资组合，并采取措施以更好地理解他们的意见和偏好，以及为最重要的客户提供个性化的服务内容。简而言之，记分卡的执行是如此广泛和慷慨，以至于它可以改变在公共实体中提供服务的方式。

数据挖掘

这是选择，探索，修改，建模和评估大量数据以发现知识的过程（Pérez2006）。

该过程必须是自动或半自动的。找到的模型必须很重要，可以证明某种行为模式或规则。最常用的应用程序是需要某种预测的应用程序。

数据挖掘允许有效的实时管理，是适用于任何类型公司的工具。各种各样的公司都可以成功应用它（Ángeles等，2010）。

与数据挖掘相关的好处（López2004）：

由于市场份额的增加，结果有所增加；客户忠诚度更好地响应了他们的要求；绩效得到了改善；风险因素减少了；战略和决策的优化；管理的优化，最大化退货

商业智能成熟度模型

要实施商业智能项目，必须对公司的技术和流程进行有效的协调

有一个模型可以对组织的成熟度进行分类，而商业智能成熟度模型则由七个阶段组成，这七个阶段可以确定哪个公司在应用商业智能。

阶段1。没有BI。可以在分散在其他介质上或什至仅包含在组织专有技术中的在线事务处理系统（OLTP，在线事务处理）中找到数据。决策是基于经验的直觉，而不是基于一致的数据。没有发现在决策中使用公司数据，也没有使用足够的工具来了解事实

阶段2。没有BI，但是可以访问数据。尽管某些用户可以访问质量信息并能够使用此类信息来证明决策的正确性，但没有用于决策的正式数据处理。通常使用Excel或某种类型的报告来完成此过程。人们认为必须有解决方案来改进此过程，但是BI的存在尚不清楚。

阶段3。基于正式数据的决策过程的出现。它是一个控制数据的团队，并允许针对该数据进行报告，从而可以做出基本决策。数据直接从交易系统中提取。

阶段4数据仓库。对OLTP系统的负面影响导致得出这样的结论，即对于组织而言，数据存储库是必需的。数据仓库被认为是报表的理想解决方案。

阶段5数据仓库危机和报告已正式确定。数据仓库可以正常工作，我们希望每个人都能从中受益，以便正式制定公司报告。有人说过OLAP，但只有少数人真正确定了它的好处。

阶段6 OLAP部署。一段时间后，报告和访问数据仓库的方式都无法令人满意地回答复杂的问题。将为这些配置文件显示OLAP决策。决策开始会严重影响整个组织的业务流程。

Fase 7 Business Intelligence se formaliza. Aparece la necesidad de implantar otros procesos inteligencia de negocio como Data Mining, Balanced ScoreCard. Procesos de calidad de datos impactan en procesos, se establecido una cultura corporativa que entiende claramente la diferencia entre sistemas OLTP y DSS. (Curto Díaz &

Conesa Caralt, 2012)

Beneficios de un sistema de inteligencia de negocios

Al lograr implementar un BI permite diferentes beneficios y ventajas.

Simplifica el acceso a la información y ahorra tiempos en la elaboración de reportes.Estandariza procesos permitiendo la eliminación de procesos manuales para la generación de la información.Provee información unificada y homogénea para todas las áreas funcionales.Visión integral de la organización.Permite crear, manejar y mantener métricas e indicadores claves de rendimiento en indicadores claves de metas fundamentales para la empresa.Aportar información actualizada tanto nivel a grado agregado como en detalleMejorar la competitividad de la organización como resultado de ser capaces de diferenciar lo relevante y lo superfluo acceder más rápido información y tener mayor agilidad  Monitoreo detallado de la organización.Flexibilidad de análisis.Permite detectar tendencias, oportunidades y riesgos que podrán ser traducidos en ventajas competitivas.La toma de decisiones es fundamentada en información confiable y precisa.Permite comunicación integral con empleados.Posibilita la detección de patrones delictivos o fraudulentos.Ofrecen indicadores de rendimiento clave.

Conclusión

Gracias a la modernización y especialmente a la constante innovación de las tecnologías fue como se pudo reforzar y aplicar la inteligencia en los negocios, ya que cuando tuvo su primera aparición no se le dio la importancia que merecía pues se pensaba que no se lograrían los resultados deseados debido a todo el alcance que necesitaba estructurar.

Sin embargo gracias a herramientas como el data warehouse, la minería de datos y procesamiento analítico en línea, permitieron mejorar el procesamiento de información de una empresa.

Realmente el lograr gestionar y sistematizar todos la información de una organización no es tarea fácil, pero gracias al Business Intelligence permite saber cuál es la mejor manera de implementarlo y sobre todo estar preparado con todos los elementos que compone la empresa para realizarlo de la mejor manera posible.

Es importante considerar que esta herramienta genera costos por lo elementos que se necesitan para implementarla, pero se debe considerar un análisis costobeneficio para reconocer si es viable su aplicación en la empresa deseada.

Tema de tesis:Implementación de inteligencia de negocios para grupo ADO.

Objetivo: Mejorar la gestión de rutas de la región de Veracruz de grupo ADO.

Agradecimientos

A mi papá y mamá por confiar siempre en mí y en apoyarme a pesar de cualquier adversidad, para llegar a este nuevo reto de Maestría.

A mi hijo y esposo por brindarme todo el cariño, amor y paciencia que día a día es mi gran motivación para salir adelante.

Bibliografía

Curto Díaz, J., & Conesa Caralt, J. (2012). Introducción al Business Intelligence. Editorial UOC.

情报局（2009年6月21日）。轻松的商业智能。取自https://www.businessintelligence.info/definiciones/historia-businessintelligence.html

T.经理（2017年7月31日）。时间经理。从…获取

www.timemanagerweb.com/2017/01/31/breve-historia-del-businessintelligence/

Pereira，E.（2017年）。市场营销。从…获取

www.mercadeo.com/blog/2013/01/%C2%BFque-es-el-know-how/