业务数据仓库的实施意味着完全了解业务业务流程，因此，增量方法的诞生是为了定义指标，这些指标可为决策提供相关信息，降低成本并加快项目实施的进度。数据仓库。
介绍：
今天，整合业务信息是所有公司都必须经历的一个关键问题，因为目前非常需要以一种使我们能够做出战略性业务决策的方式来整合信息。让我们从竞争日益激烈的市场中脱颖而出。
其主要思想是，我们处理和分析大量数据，但是所提供的信息可以在最短的时间内尽可能准确地满足业务需求。
因此，数据仓库似乎是一个合并和管理来自各种来源的数据的过程，以满足这些关键的业务需求。
但是今天，它的实现是一个问题，因为有各种各样的提供者，并且根据要达到的战略市场，他们有各种各样的方法。
选择适当的实施方法意味着对业务业务流程有透彻的了解，以便能够设计提供相关信息的指标和度量标准，并集成和组合来自不同业务系统的数据以进行战略决策。降低成本和短期实施，以便在最短的时间内享受为公司带来的收益。
我们将在此处描述的实现方法总结了所有这些优点以及更多优点，因为它使我们能够以增量方式构建数据仓库。
所述方法被构想为管理和扩展实施项目的维度复杂性，在该项目中将可能逐渐享受实施带来的短期收益。
因此，即使最终目标是到达企业数据仓库，也可以降低风险并确保在实施的每个阶段中项目的规模仍可管理。
但是，该方法论是一个全局框架，考虑了创建数据仓库的所有方面，其思想是保持概念框架，方法论和需求，以使该方法论适合所有实现方式，而无论哪一个都适合。是业务类型。
该方法论分为四个阶段，分别是：
1.定义
定义阶段是实施的第一步，包括对项目目标的陈述，确认，记录和确定业务需求级别，以适当实施解决方案。
在需求定义会议上建立需求并确定优先级，从中获取高清业务模型，这将使我们能够在最短的时间内掌握解决方案的范围。
在此阶段中，重要的是定义初始计划和将组成项目团队的成员。
2.建模
建模阶段的成功包括验证开发团队已了解在定义阶段建立的业务流程和需求。因此，有必要与最终用户领导者定期开会，并开发功能性架构原型，作为他们之间进行交流的一种手段，以确认开发人员已了解业务需求。
还将使用体系结构原型来验证体系结构模型，从而降低开发风险。在这里，有必要创建一个开发环境来支持这些活动。
此外，必须定义解决方案管理和测试团队以审查体系结构模型。该团队应尽可能由精通该主题的用户团队成员和高度专业的开发人员组成。
3.施工
构建阶段旨在获得优化业务需求的解决方案。在此阶段，将使用迭代过程来完善为获取信息和访问信息而开发的组件，直到它们满足所有业务需求为止。
一旦计划好，迭代必须由每个分区完成，并且必须集成在管理组件中。最后，将测试完整的解决方案。用户负责人将提供这些迭代持续时间的详细信息。
最后，在此阶段需要进行性能测试和创建文档材料以支持该解决方案。
4.生产
此阶段的范围是从系统安装到最终在生产环境中工作。要开始管理解决方案的增长和支持，需要对最终信息进行最终验证和加载。
应用程序支持由客户的开发团队临时提供，也称为后期制作支持团队。
在此阶段，定期备份信息至关重要。
关键字：
- 数据仓库是面向集成域的一组集成数据，该集成数据会随时间变化并且不是暂时的，从而支持业务决策过程。迭代，作为获取零件和零件零件的机制。Prototype是真实项目的比例模型，但功能不强大，不能等同于最终产品，可以提供用户有关系统的早期反馈。
参考书目：
WH Inmon，“建立数据仓库”，美国John Wiley&Sons Inc.，1992年。
肯奥尔研究所数据仓库技术，
Jim Keogh，《 J2EE参考手册》，Mc Graw Hill，墨西哥Interamericana，SAU，2003年。
