概率是发生某些事情的机会。事件是对某事的一种或多种响应。
实验：产生事件的活动。
互斥活动：
它们是那些不能同时发生的特征的事件。
不互斥的事件：
它们是可能在同一时间发生的那些事件。
例子：
一个人拿着一枚硬币，不久后他将把它扔向空中，当然，这种行动的结果尚不确定，让我们来看看每个术语的解释。
实验：扔硬币。
事件：此活动中的每个响应，事件一将为Sol，事件二将为Eagle。
实验所有可能结果的集合称为样本空间。
它由字母S表示。
S =鹰，太阳。
问题：
Eagle和Sun是否互斥事件？
是的，因为硬币的一侧只能出来，要么是太阳要么是鹰，但不能同时出现。
等概率：
等概率的概念表明，如果没有理由赞成任何可能的实验结果，则应将结果视为均等发生。
P（鹰）= P（太阳）
边际概率公式：
P（事件）=事件的有利案例数/实验结果总数。
例子：老鹰出现在抛硬币中的概率是多少？
P（老鹰）= 1（该枪可以落下多少只老鹰？）/ 2（硬币有多少面或几面？）。
P（老鹰）=½= 0.5 = 50％概率可以用小数，百分比或分数表示。
让我们看一下骰子上的示例。
样本空间为：
S = 1,2,3,4,5,6
偶数个数从该死亡中掉落的机率是多少？
让我们选择对。
S = 1,2,3,4,5,6
我们认为概率为：
P（给定对）= 3（三个偶数，因此，存在三种可能性是偶数）/ 6（我空间中的元素数）
P（给定对）= 3/6 = 0.5 = 50％
该死亡的数字3掉落的概率是多少？
P（#3）= 1（骰子中只有3）/ 6（我空间的总元素）
P（#3）= 1/6 = 0.16 = 16％。
统计独立性条件下的概率。
当发生两个事件时，第一个事件的结果可能对第二个事件的结果没有影响，即，事件可以是相关的也可以是独立的。
统计上独立的事件。
它们是事件的发生对任何其他事件的发生率没有影响的事件。
在统计独立性的条件下，概率分为三种：
边际：个体概率意味着只能发生一个事件。
P（SOL）= 1/2
联合：是两个或两个以上独立事件一起或连续发生的概率，是其边际概率的乘积。
式：
P（AÇB）= P（A）* P（B）
P（AÇB）=可能发生A和B一起发生或连续发生的情况。
P（A）= A的边际概率
。P（B）= B的边际概率。
示例：如果我们掷硬币两次，得到2颗鹰（鹰和鹰）的概率是多少？
S =硬币1鹰，溶胶。
硬币2鹰，溶胶。
P（鹰）P（鹰）* P（鹰）=½*½=¼
有条件的：
一种事件的概率取决于另一事件的发生的条件。
P（B½A）= P（B）
读为：“如果事件已发生，则事件B的概率”。
在下面的视频课程（Educatina）中，简要介绍了概率的概念，您将学习如何计算概率以及其他基本概念。
