深刻地标志着我们文明的事实是计算机革命。自上世纪中叶以来，在计算机的存储容量和功能方面取得了令人惊讶的进步，使它们几乎存在于人类活动的所有领域。今天的计算机，就像昨天的计算机一样，要求您向他们提供信息。这是它随着时间的推移不断做出的核心贡献：能够处理越来越多的变化，越来越多的数量和更高速度的大量信息。提供一个数字作为这次革命的一个例子：在短短的两年内，当今的计算机处理的信息比整个人类历史产生的信息更多。
自从计算机出现以来，公共和私营部门都知道如何利用它们。他们提供的已经分析或处理的信息是无可辩驳的失败，是采取或纠正措施的宝贵资源。
甚至在计算机出现之前，一个古老的想法就提出了一个令人困扰的问题，即是否可以通过合理且可访问的手段来预测人类的行为。由于功能越来越强大的计算机，这种想法一旦实现就成为可能。
如今，数以千计的公司都在努力地期望客户的需求，这要归功于网络空间中有关其公众的可用信息。一个例子就是这种经验，其中缺乏现金的几个金融实体打电话或写信给客户以提出各种要约甚至附带利益。另一个案例是商店，根据顾客的购买历史，他打电话给他宣布适合生日或周年纪念日的产品的折扣。
当前，我们正在经历一个过渡，在过渡过程中，就像通过监视客户来预测他们的需求，满足他们并因此保持他们的忠诚度一样，公司的人力资源也正在开始类似的工作。
在国外进行的调查显示，80％的人力资源经理认识到该领域的增长趋势是大数据的应用，大数据是一种新技术工具，致力于利用每天或自动或不自动的海量数据，像其他凡人一样，组织的工作人员也在Internet上生成。好吧，基于网络空间中每天仍然存在的这种“足迹”，公司可以为其每个协作者建立行为模式。基于这样的趋势，公司可以预期行动并做出更可靠的决策。
自然地，仅数百万个数据就没有用。得益于专门的程序，必须处理和分析记录的累积。这些算法导致图形，估计和行为模式。简而言之，如果直到最近才根据事实证据和指标来管理市场，财务和其他部门，那么人力资源办公室今天意识到他们的工作可以更具预测性。
借助技术，大数据的整合将与人与人之间以及人与物之间日益紧密的联系紧密相连。这意味着我们直接的和间接的人类互动将各自在网络空间中产生记录。处理，分析和组织的那些记录或数据将引起我们作为客户或工作人员与之联系的组织的建议和回应。因此，如果比尔·盖茨（Bill Gates）提出了一个智能家居，其所有构件都已连接到Internet，从而链接到商店和各种服务提供商，那么由大数据管理的公司将对合作者有全面的了解。这将使人员管理更加有效。
公司会喜欢您的哪些工人信息？首先，准时，缺勤和轮换的百分比，即人员进入和退出组织的百分比。其次，表现水平，动力，满意度。但是获取后者的方法将更加复杂。
让我们看一些例子。在人员招聘和选拔领域，提供职位空缺的公司将能够在互联网上访问每个候选人的就业能力记录：学习或培训，工作历史以及职位数量，平均职位和绩效量化指标到达。每个学科能力之间的相关程度也可以根据他们所处位置的要求来确定。先前工作的绩效评估也将在手。
关于老员工或正式员工的永久性或留任率的管理，公司将对满意度和工作环境进行直接和间接的衡量，并将其永久收集并立即进行处理。这些信息将不仅来自调查，还将来自使用咖啡机，餐厅，参加社交和体育活动以及计算机（点击次数，访问最多的页面，最经常接收邮件的人）的电话。智能（地理位置和最常用的应用程序）等。每位员工的心理，个人和家庭概况将不断得到参考，以解释和预期行为。这将使我们更接近真正量身定制的激励措施。实际上，激励与绩效之间的对应关系将成为强制性关注的项目。
最后，在培训和绩效评估方面，将对两个过程进行永久性观察和分析，以寻求从人员中获得最高绩效。例如，可以立即获得收入最高的五分之一人口或20％的最高生产率工人的图像。
所有上述可能性都需要对人力资源部门进行改造。显然，他们无法继续以他们的方式累积数据，其中很大一部分是断开连接且无用的。一些估计表明，只有1％的数据被转换为可用信息。幸运的是，一些人力资源软件程序正在整合大数据需求。
回顾一下，由大数据指导或管理的公司将更加高效，员工效率更高。这种转变的伦理困境是多种多样的，到目前为止，只有奥威尔（1984）的小说或最近的电影《圈子》（The Circle）等小说才使人瞥见。目前，值得怀疑的是，与工作的永久联系与对生活的普遍控制之间的界限在哪里。而且，与此相关的是，我们的私人生活将会如何？
大数据的支持者回应说，这种工具不会使我们回到泰勒主义时代以及在工人时代和行动中受到严格控制的装配线。相反，他们补充说，对劳动力进行永久性监控是不必要的，因为对员工的重视高于一切成就或成果。但是，诱惑与完全控制人民的可能性之间会存在一个狭窄的鸿沟。
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*秘鲁。组织心理学专家和大学教师。
