古巴西恩富戈斯的家庭社会福利

摘要

Cienfuegos“ Carlos RafaelRodríguez”大学经济与商业科学系的经济研究系开展了题为“衡量Cienfuegos家庭社会福利的工作”。

该研究的总体目标是使用DP2方法分析表征西恩富戈斯家庭社会福利的指标。

在调查的发展过程中，使用了多种研究方法：

归纳法-在汇编和批判性评价国际经验方面进行演绎。

分析-综合研究问题的多维特征。

统计信息的系统化和检查假设。

使用了不同的程序，例如Microsoft Word，Excel和SPSS 11.0版。这项研究的结果是，有可能对家庭的社会福祉进行衡量，发现其特征的基本指标，这对于后续分析和制定有助于提高其社会福祉的发展战略至关重要。通过对三类家庭（低幸福度，中等和高幸福度家庭）中的结果进行分类，该度量还允许在市政当局之间进行比较。

介绍：

与社会福利有关的问题对社会科学专业的学生构成了永久性的挑战。首先，因为幸福感这个概念很难确定，尤其是由于主观方面影响个人幸福感并转移到集体或社会幸福感上。这种概念缺乏精确性在逻辑上影响其度量。其次，由于是多维概念，因为它具有多种多样的面，因此几乎不可能涵盖经验数据。最后，由于个人幸福感与效用一样，在其聚集到一个集体实体中时也存在严重的方法论问题。

但是，对于现代社会而言，拥有能够衡量社会政策措施可能对社会福利产生影响的工具并作为随时间和空间监视此类政策的指南至关重要。

在锡恩富戈斯省，科学方法对家庭的社会福祉进行了首次测量，从而可以确定表征其特征的变量。但是，有必要以保证分析更加严格的方式完善所使用的技术和方法。

发展：

在研究中，选择了社会指标的重点，特别是偏向于距离，因为人们了解它们是临时性措施，即明确设计为测量距离，这恰恰是解决距离问题的目的。比较不同情况的问题。具体而言，在评估西恩富戈斯家庭的幸福状况时。

这项研究的主要信息的基本来源是《西恩富戈斯家庭社会福利调查》（EBSC）。它在2005年重新设计并在Cienfuegos中使用。使用了由调查组成的数据库，并选择了样本，并考虑了市政当局的家庭核数和省级总数，从而确定了样本家庭。使用整群抽样和简单随机抽样相结合的方法，为此，将人口分为便于抽样的组，在这种情况下，每个市镇的人口均由受欢迎的议会而不是按测量中的定居点划分以前。

选择DP2的输入指示器。

在本调查的发展过程中，从西恩富戈斯家庭社会福利调查（EBSC）中定义了262个变量，并在Microsoft Excel数据处理器中形成了初始信息矩阵。

从这262个变量的范围开始，首先选择了指标，消除了名义变量，因为在应用主成分法时这些变量不能包括在内。随后，计算了专家选择的指标。需要澄清的是，由于缺乏调查数据，在某些维度上无法计算特定指标。为了不丢失信息，已决定在这些维度上直接使用问卷变量。结果是具有111个初始指标的数据矩阵。然后应用主成分法来选择DP2的输入指标，从而得出总共65个最优指标以进行DP2的计算。

获得综合指标，应用DP2。

初步信息矩阵形成后，有了适当的指标并宣布了本次调查的参考基础：由于古巴经济的特殊性（向经济转型的混合经济），不可能与其他国家进行空间比较。社会主义），并且以前有关于幸福感的研究，但它们与我们的研究特征不符，因为它们的指标较少，样本较少，可以让我们设置各个时期的基本矢量上面的X *定义如下：

其中，（将要进行比较的假设指标的数量为65）是在

假设年份中在古巴条件下的家庭中测得的构成要素i的“规范或参考基础”状态。尽管2006年各组成部分的当前状态将通过以下方式描述：以这种方式填写要应用的方法程序的前两个步骤。

随后，计算了Frechet距离（在极端的理论情况下，指标被假定为完全不相关，因此它将是DP2可以达到的最大值）。从弗里克距离的计算中，可以确定该距离与最初定义的65个指示符之间的相关性，从而确定进入DP2的顺序。

获取综合指标。

DP2的数值计算非常复杂。请记住，这是一个迭代过程，每次迭代都有多个阶段，这意味着连续的矩阵重排。在综合指标的第一次迭代中，如上所述介入了65个指标，其中，在确定新的确定系数（R2）时，没有一个指标被消除，因为它们的值不等于R2 = 1，因此不包含其信息。在其余指标中。根据这些结果，我们继续计算DP2（1）。

对这次迭代中获得的结果的简短评论：输入的前10个指标是X38，X14，X12，X65，X6，X41，X58，X48，X57，X11，它们主要属于购买力维度，收入分配，消费和积累；就业和工作生活质量以及住房及其环境维度（这些指标是解释家庭社会福祉的最重要指标），但是，这些因素的校正因子（介于35％和75％之间）和提供较少信息的指标是X6和X11，其值在（20-30％）之间。最后输入的10个指标主要来自健康维度，即X37，X34，X29，X33，X25，X2，X35，因此根据结果，这些指标的重要性最低，但是，它们中的大多数都具有较高的校正因子，可提供有用的信息。根据这些指标，计算出合成距离指标P2的第二次迭代，计算出与DP2指标（1）的对应关系，这些相关关系确定了进入DP2的顺序（2）。然后为每个指标计算校正后的R2，以确定校正因子，然后确定指标DP2的值（2）。然后为每个指标计算校正后的R2，以确定校正因子，然后确定指标DP2的值（2）。然后为每个指标计算校正后的R2，以确定校正因子，然后确定指标DP2的值（2）。

以下是对该迭代的简要说明：分层顺序的前10个变量（即与DP2（1）具有最高相关性的变量），X1，X4，X2，X3，X6，X7，X9，X5，X11，X16 ，它们主要属于家庭，家庭和家庭组建维度，以及就业和工作质量生活维度（上述指标在解释社会福利时最为重要）；具有较高的校正因子（70％-90％），这意味着这些变量中只有（10％-30％）的可变性由稍后输入计算的其他人解释。虽然进入迭代的最后10个标志是（按输入顺序依次为X57，X61，X65，X58，X59，X56，X62，X63，X52，X60），请注意，其中大多数都属于以下方面：安全与公共秩序以及社会环境和社会福利服务：（配气服务的质量，对社会福利的感知，您如何看待房屋的安全性，您如何看待房屋的安全性？本地的家庭，等等），所有这些因素的校正系数都很低。

比较这两个迭代的结果时，观察到解向量的收敛性。因此，决定选择DP2（1）解决方案，因为指标显示出与计算得出的指数更大的相关性。

DP2结果分析（1）

为了对结果进行全局分析，构建的索引本身构成一个新变量，每个变量的每个家庭都有分值，一旦计算出来，就根据其幸福感水平将其分为三类。具体来说，它们是：

第一组：幸福感相对较低。

第二组：平均相对幸福水平。

第三组：较高的相对幸福感。

拟议的分类是通过将族定位在不同间隔中来实现的，并且这些族是根据“ c”的表达式计算得出的。

使用以下表达式将家庭分为三类，从较低的幸福感到较高的幸福感：

每个范围表示相对于家庭组的平均值的相对位置。相对于该平均值的位置通常表示家庭相对于所计算的指数而言或多或少地获得了幸福。

为了支持借助SPSS进行结果分析，考虑了两个变量，并使用以下编码构建了频率表：

X1-DP2（1）：按级别划分的DP2（1）的结果。

1低幸福感

2平均幸福感。

3-高幸福感。

X2-市政。（使用初始编码，根据市镇代码）。

在对总共543个家庭的全球分析中，有89个家庭的幸福感低下，占16.4％；尽管有381个家庭的平均幸福感为70.2％，只有73个家庭的幸福感为13.4％，但这些结果已得到其他确定性描述统计的证实。

当观察进入幸福感发生率最高的进入DP2（1）的前十项指标的结果时，发现在指标X6（受雇总人数）中13.8％的家庭没有从业人员中，有72.2％拥有1-2名雇员，其余家庭最多有5名雇员。

在指标X18中（家庭面临经济困难），有42.9％的家庭没有面临经济困难，其余家庭则确认他们面临此类困难。

指标X48（具有较高学历的成员的百分比）显示69.2％的家庭没有较高学历的成员，4.1％的家庭具有较高学历的成员的50％，以及只有2.6％的家庭拥有100％较高级别的成员。

变量X55（家庭面临交通困难）表示75.1％的家庭面临交通困难，只有24.9％的家庭没有交通困难。

变量X57（天然气分配服务的质量）显示，有79.5％的家庭表示服务质量差，只有0.4％的家庭表示服务质量好。

变量X65（拥有电话）表示只有22.5％的人拥有电话，而其他人则没有。

在变量X41（住房质量）中，未观察到不利的结果，因为只有36.6％的人确认其住房质量介于中等和劣等之间。

指标X56（家庭社会幸福感）确认了中等幸福家庭的高百分比，该指标表明77.7％的家庭享有中等幸福。此外，还进行了市政当局的分析，以相同的方式进行，并对结果和全局分析进行了分类，得出了下表所示的结果。

市政当局描述性分析结果的综合。

自治市	福利水平（％）
低幸福感	中度幸福	高幸福感
水汪汪的	14％	56％	30％
罗得岛	29.8％	59.6％	10.5％
帕尔米拉	25％	52.1％	22.9％
平板	38.7％	48.4％	12.9％
十字架	37.8％	55.6％	6.7％
库马纳瓜瓜	38.9％	37.5％	23.6％
百火	15.7％	71.2％	12.6％
阿布鲁斯	19％	47.6％	33.4％

从表格中可以看出，几乎所有城市都拥有最高水平的家庭，他们的平均生活水平很高，但Cumanayagua除外，后者仅拥有37.5％的人口，并且是该市接受调查的家庭数量最多的国家（38， 9％）的健康状况低下。

西恩富戈斯（Cienfuegos）自治市是平均家庭水平最高的家庭百分比（71.2％）。

在所有直辖市中，克鲁塞斯（Cruces）是幸福感高的家庭比例最低的家庭（6.7％），而阿布鲁罗斯（Abreus）是幸福感高的家庭数量最多的家庭（33.4％）。

阿瓜达自治市是幸福感低下的家庭最少（14％）的城市。

通过分析发生率最高的指标，可以确认这些结果。

在库马纳瓜瓜市，指标X6（受雇总人数）显示，有13.9％的家庭没有受雇人士，75％的家庭有1-2位受雇人员，只有其余的家庭有多达5位受雇成员。指标X18（家庭面临经济困难）反映出76.4％的家庭面临经济困难，只有其余家庭没有面临这一困难。指标X48（高学历者的百分比）表示68.1％的家庭没有高学历的成员，其余家庭的这一比例最高为75％。指标X55（家庭面临交通困难）表明，只有22.2％的家庭没有交通困难，其余家庭遭受了这种困难。影响这些结果的另一个指标是X40（从您的房屋到省会城市的距离），因为该市中63.6％的住区距离省会城市30公里以上。指标X56（对社会幸福感的感知）表明，大多数家庭（75％）享有平均幸福感。

Cienfuegos市是平均家庭水平最高的家庭，因为指标X6（从业人员总数）反映出11.1％的家庭没有就业人员，71.2％的家庭有1-2个就业人员，只有休息时最多有5个忙碌的成员。指标X18（家庭面临经济困难）表明，有43.9％的家庭面临经济困难，其余家庭没有遭受这种困难。指标X48（具有较高学历的成员的百分比）表示57.6％的家庭没有较高学历的成员，而其他家庭则具有高达100％的具有该学历的成员。指标X55（家庭面临交通困难）显示，有74.2％的家庭面临交通困难，只有其余家庭没有面临这一困难。指标X56（社会幸福感）表明，大多数家庭（75.3％）认为自己享有平均水平的幸福感，从而证实了最初的结果。

在克鲁塞斯市，指标X6（总就业人数）显示，22.2％的家庭没有就业人员，57.7％的家庭拥有1至2个就业人员，只有其余的家庭最多有3个就业人员。指标X18（家庭面临经济困难）反映出60％的家庭面临经济困难，其余家庭没有面临这一困难。指标X48（具有较高学历的成员的百分比）表示82.2％的家庭没有具有较高学历的成员，而其他家庭则具有高达100％的具有该学历的成员。但是，指标X55（家庭面临交通困难）表明，这是该市交通困难的地区，因为只有51.1％的家庭面临这种困难。指标X56（对社会幸福感的感知）表明，有75％的家庭认为他们享有平均幸福感。

在阿瓜达市，指标X6（受雇人员总数）显示，有8％的家庭没有受雇人员，74％的家庭有1-2位受雇人员，其余的则有多达4位受雇成员。指标X18（家庭面临经济困难）反映出，只有28％的家庭面临经济困难，其余家庭则没有面临这一困难。指示器X42（房屋中的足够空间）指示76％的家庭房屋中有足够的空间，只有其余家庭没有足够的空间。然而，指标X56（社会幸福感）表明，尽管最初取得了结果，但大多数家庭（96％）认为自己享有平均幸福感。

在分析Abreus自治市中的结果时，该市是幸福感高的家庭百分比最高的地方，我们可以看到，这是因为其中一些指标与其他指标相比，显示出非常好的结果。例如，指标X42（房屋中的足够空间）表明76.2％的家庭认为房屋中的空间足够，而只有23.8％的家庭认为不足够； X64指标（在家中使用的设备的百分比）显示83.3％的家庭拥有100％的设备正在使用；指标X56（社会幸福感）表明85.7％的家庭拥有中等幸福度，14.3％的家庭拥有较高的幸福度，突出表明没有家庭认为幸福感较低。指标X54（没有足够的休闲时间）显示97.6％的家庭说他们有足够的时间重建。指标X44（动物饲养）表明57.1％的家庭饲养动物，当该指标与X45（动物的使用）相关时，可以看出所有这些动物注定将补充食物和家庭经济。这表明动物的繁殖和食用是这些家庭生计的基本方面。观察指标X6（受雇总人数）可以证明这一点，该市在26.2％和75.6％的家庭中有一到两名受雇成员中，失业率最高。如果我们分析指标X55（家庭面临交通困难），它显示了90以来的不利结果，5％表示有困难。当将指标X55与指标X53（在市政当局以外工作的就业人口的百分比）相关联时，这表明只有5％的家庭在市政当局以外工作的就业人口存在，这进一步说明这些交通困难只会增加需要每天上下班的成员。