甲数据库是存储在结构化和合乎逻辑的方式不同的类型，其通过使用它们产生用于决策信息的各种数据。根据数据库所具有的特征使用多种类型和模型的数据库，它们最适合每种生物的情况。我们将讨论卫生部门中的数据库，该数据库使用基于MOLAP技术（多维在线分析处理）的动态信息咨询服务，从现在开始，我们将其识别为动态多维数据集。这项技术带来了很多好处，因为响应速度非常快，并且可以及时及时地做出及时，适当的决策。
介绍：
对于我们和组织而言，我们今天所处的世界都充满着宝贵的信息，这就要求使用数据库来满足信息的时间和形式以及实时交互的要求，以取得正确的结果。用于决策。
本文提到了卫生部门中使用的数据库及其好处，对数据库的基本概念进行了先前的浏览，例如：相同的数据库概念，类型，模型，然后提及卫生部门中数据库的上下文，了解其使用的类型，使用原因以及它的收益。最后将给出结论。
发展：
让我们以一种简单的方式来理解数据库的概念，这是我们每天都熟悉的概念，数据库是以结构化和逻辑方式存储的不同类型的各种数据，当使用它们时，它们会为做决定。该数据库超越了简单列表，因为更多的信息变量相互交织，这使我们可以选择想要获取的参数。
数据库有许多用途：它们有助于存储大量信息；它们允许快速，灵活地检索信息，使用它们您可以组织和重新组织信息，以及以不同方式打印或分发信息。
当前，由于技术的巨大进步，大多数数据库已经采用电子形式，这为存储数据的问题提供了广泛的解决方案。
我们可以找到以下数据库的类型和模型（2）：
根据存储数据的可变性：静态数据库和动态数据库；根据内容：书目数据库，全文数据库，目录和数据库或生物信息的“图书馆”。数据库模型；分层数据库，网络数据库，关系数据库，多维数据库，面向对象的数据库，文档数据库，演绎数据库和分布式数据库管理。
从各种各样的数据库类型和模型中，我们可以看到，随着数据通信技术为其提供更多便利，分布式数据库的使用将大大增加。
分布式数据库（BDD）是由多个逻辑相关的数据库组成的集合，这些数据库分布在通过通信网络互连的不同站点之间，这些站点具有自主处理的能力，这表明它可以执行本地操作或分散式。分布式数据库系统（SBDD）是一个系统，其中多个数据库站点由通信系统链接，从而使任何站点的用户都可以准确地访问网络上任何位置的数据。好像数据在那里。
正如我们所看到的那样，由于Internet怪物的巨大进步，数据库不再局限于本地，全球化已成为日常工作，我们可以以最佳方式利用它来从世界任何地方访问我们的数据。您随时可以放心使用我们的数据。
如今，无论规模多么小，大多数组织都拥有从最简单到最复杂的数据库，但是它们确实有数据库，因为它们已经意识到信息对于决策的重要性。决定。
在谈到卫生部门时，我们谈论的是致力于社会的大型机构，该机构又处理大量数据，这些数据构成了该机构所服务的数百万活跃用户的信息以及不活跃用户的历史。因为卫生部门为其中的数百万用户提供服务；对于所有年龄段的儿童，妇女和男人来说，拥有足够大的存储容量，尤其是数据安全性和完整性的足够的数据库至关重要。同样，由于这里的信息非常重要，因此信息查询必须按时并按格式进行。
卫生部长的使命是：通过促进健康作为一个共同的社会目标，并普遍获得满足需求和期望的全面，高质量的服务，为公正，包容和可持续的人类发展做出贡献。人口，同时在公平融资的框架内向提供者提供专业晋升机会，诚实，透明和有效地使用资源，以及广泛的公民参与。 （5）
该特派团对其所服务的全体人民负有重大责任，因此，它必须对评估中的信息进行及时，适当的分析，以便及时评估评估形式，并根据我们的具体特征使用我们可以汇总的指标进行评估每个部门，并根据要评估的内容。
我们发现，在卫生部的这一部门中，使用基于MOLAP技术（多维在线分析处理）的动态信息咨询服务，从现在开始，我们将其识别为动态多维数据集。它呈现的特征如下：
- 该产品使您可以通过多维视野以不同的方式利用表格和图表形式的信息，并具有针对决策的执行概要，而分析师可以使用Excel创建自己的指标。它们也可以从信息立方体本身执行，在此基础上，不同的用户将能够为经理和决策支持系统构建信息系统。以提取有用信息为目的的分析过程仍然可以进行分类或预测。
为了更好地理解这个概念，下面显示了一些基本术语：
我们发现OLAP概念意味着在线分析其英语含义（在线分析处理），其目的是使用包含摘要数据的多维结构（或OLAP多维数据集）简化对大量数据的查询大型数据库或事务处理系统（OLTP）的主要功能是执行SELECT类型的SQL语句的速度。
对于多维数据集，有三种方法可以将信息存储在OLAP中：
- MOLAP-多维OLAP。ROLAP -关系OLAP.HOLAP -混合型OLAP。
在这些概念中，多维数据集脱颖而出，它是面向主题的存储库或集成数据仓库，它随时间而变化，并且不是暂时的，不能支持主管部门的决策过程。多维数据集允许快速地交互式咨询大量数据。（6）
由于卫生部门处理的数据和信息量巨大且种类繁多，因此多维数据集是合适的，因为它可以查询多个变量（年龄，地点，时间，诊断），还可以使我们充分监视病例以及实现生产力。
该领域使用的系统是MOLAP，代表多维在线分析处理，并且它的显着不同之处在于它需要对OLAP多维数据集中包含的信息进行预处理和存储。 MOLAP将此数据存储在优化的多维存储阵列中，而不是关系数据库（或ROLAP）中。在其众多优点中，我们发现以下内容：通过优化存储性能，多维索引和高速缓存而实现的快速查询，以及由于聚合数据的预先构造而实现的高效数据提取。HOLAP的趋势是，因为它允许模型设计者决定将数据的哪一部分存储在其中MOLAP和ROLAP的一部分。（7）
我认为，无论公司使用哪种数据库类型，它们都应该：
- 适应机构的需求其结构与组织的结构相适应适应未来的变化，主要是适应数据量的增长为组织提供快速，简洁的响应速度，您将看到对数据的访问。可靠的数据备份随时随地访问具有集中的信息以了解这种指标的发展趋势，因此采取了必要的措施由于数据库管理员的隐含责任，数据库管理者还必须采取道德行动。管理与卫生部门一样多的信息和宝贵的信息，即使对于不熟悉这些术语的用户，也很容易获得信息。维护数据的完整性。
同样，该部门中的数据库和查询用于：
- 根据出现的各种指标提供的信息来计划解决方案策略；根据我们从数据立方体中获得的报告来检测警报点；为用户提供更好的服务；在三个不同的级别上进行适当的评估。市政，州和联邦政府部门。这些多维数据集使我们可以对数据进行详细的分类，以便我们可以对每个因素进行细致的分析。
结论：
数据库以我们能想象到的最简单的方式存在于我们的日常生活中，从简单的纸上的记录到最佳的现代数字化结构，我们有责任发现使信息自动化并使信息适应我们的需求的机会。我们在其中工作的生物。为此，了解不同类型的数据库以及现有模型非常重要。
在OLAP技术让我们有大量的信息给予选项的快速响应时间来选择我们想要和这是有用的。
卫生部门已经将目标锁定在新的动态数据库上，并且由于拥有大量信息并且处理起来非常有价值，因此意识到拥有适当数据库的重要性。
技术达到了我们的水平，我们必须充分利用它，始终为他人的利益所见，如果您对这一主题有所了解，那就更好了。当前，人们看到在卫生部门需要更多数据库的需要，因为由于需要自动化信息以及所有流程都需要为卫生部门执行的不同计划实施更多的信息系统。他们做得更快，掌握了信息。
参考文献：
数据（2）
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