简介：21世纪初带来了许多技术变革，这些变革在管理和管理可用于公民，政府和公司的资产以及他们与环境之间的关系的方式上带来了重大变化。这些转变带来了从个人关系到大型公司相互联系的新形式的可视化和解决常见冲突的革命。因此，提出了一种针对本地管理人员的简单管理工具的开发方法，该工具源于这些新技术的发展，并结合了由Felipe Hernando赞助的《犯罪地理学DEA》中的研究。
1.简要分析智慧城市及其与犯罪的关系。地理保护的新GIS形式
新技术在我们生活的方方面面的出现，意味着新的社会关系形式，不仅在不同社区的居民与其所在城市之间，而且也为公共行政部门提供了与之相互联系的窗口。它的真正主角，每个城市的市民，然后将这些工具整合起来，以实现更好，更有效的市政管理。
这种新的冲动得到了新技术领域真实不断的革命的支持。一方面，互联网的发展和连接速度的提高使主管部门能够以相对较低的成本创建新服务，从而为公民服务。创建新的数字门户，您可以在这里进行从医疗约会到收入申报的所有工作，从而使各州的主角之间可以进行新的交流。
在此发展的第二点中，我们发现创建和泛化了从私有世界开发的众多应用程序，以为所有这些日益增长的需求提供服务，并在ICT领域具有日益成熟的知识。在这个小组中，我们区分了那些提供大型开发平台以进行强劲投资为目标的公司，以及那些依靠低成本基础架构和开发互补和相互关联的自由软件应用程序的新机会的公司。
所有这些都在积极的环境中引起了众多概念的泛滥，所有这些概念都与“智慧城市”一词有关； “参与城市生活的所有行为者（公民，公司，政府，游客等）之间进行互动的虚拟空间；使用电子媒体和信息与通信技术（ICT）作为支持，使这些参与者可以通过他们选择的渠道随时随地访问创新的关系和交流方式”（城市工作组数字； 2006年）。
智慧城市的发展引起了负责安全事务的公共实体对引入新技术以及随之而来的新形式的分析和预防犯罪世界的兴趣。这一发展带动了整个犯罪技术行业的诞生，该犯罪行业基于犯罪分析的概念，在1990年代盎格鲁撒克逊人的世界蓬勃发展，并且随着互联网的引入，其使用已民主化到整个机构范围。
互联网的泛滥涉及到迄今为止无法比较的大量信息。这使公共管理，私人公司和匿名公民都可以将大量信息整合到网络中。此功能已被某些工具所利用，这些工具允许连接与地图关联的犯罪数据库，并包含其他信息层，例如公共数据库，专业博客中的RSS新闻，某个地区的地理位置新闻…确定在所有可用信息之间建立关联（例如Mejorasantander.crowdmap.com）。
直到最近才使用的制图平台或工具在犯罪地理预防方面提供的服务有限。与犯罪地理相关的研究的扩展以及为此用途的新技术的发展，使得可以合并新的分析技术，简化和深化最终目标，进行预防犯罪的先前分析。
这些在制图学领域中应用的新功能以及应用于日常城市生活的信息和通信技术为实现预防和减少城市环境中犯罪率的目标做出了重大贡献。应用了这些技术。
制图计算机工具的安装为孟菲斯市警察部队提供了帮助。建立了一个地理信息系统，用于表示在城市地图上收集的地理位置事件。建立每周会议以观察获得的结果并调整未实现的结果。
在与哈维尔·马丁（JavierMartín）举行的一次会议上介绍了《安全地图集》的初稿后，地方警察便需要一种交互式工具来管理其作为指挥中心。从这一点开始，开始开发市政资产管理（GAM）平台。
这一事实导致，在西班牙技术系统公司与何塞·胡安·皮纳和安东尼奥·阿马斯的共同领导下，该公司与阿尔卡拉·德·埃纳雷斯的地方警察共同提出了联合开发的建议，这一切都是由于开发了犯罪地理学研究线。
该平台的配置归功于Tuent SL，特别是BartoloméPocovi和Ernesto Ballesteros进行的工具编程和设计的并行工作。随后，开发了由Tuent向西班牙技术系统公司介绍的工具，并在其中观察了其设计和功能。
由于上述介绍，随后产生了各种技术要约，主要是向阿尔卡拉·德·埃纳雷斯市议会提供的。由于将不同的人力资源合并到Nobletek Spain，恢复了由于西班牙Technigraphic System西班牙公司的清算而暂停的关系，并持续了四个月的时间与外部合作者合作，直到被Nobletek雇用为止。西班牙为您的员工。由于使用外部组件，无法以最大的效率和生产率继续进行进一步的开发。
自2014年10月以来，Alfredo Llorente delRío和市政资产管理工具已转移至Relinga SL，并与BartoloméPocovi继续合作，为实施工作提供了新的阶段。
3.增强功能和实用性。市政资产管理（GAM）
市政资产管理工具的增强之处在于其简单性，同时又简化了负责公民安全的人员的决策过程，与其他犯罪预防平台相比，该工具的成本低廉使其成为主要用于中型城市的非常合适的工具。
该解决方案使技术人员和决策所涉及的职位都可以轻松，快速地在地图上的所有区域级别（市政，地区，区域，道路…）上可视化可以创建的数据和索引。详细的报告可以更有效，更快速地分析这些信息。
初始计分卡分为三个不同的部分，它们之间建立的相互关系很多：
-区域导航器：它配置在记分卡的左侧，分为五个类别。在此部分中，合并了其后续关系所需的所有社会经济数据。它不仅允许聚集所述变量，而且允许执行自己的相互关系。
市政细分是在第一类中建立的，并且可以在地区或分区中，具体取决于要进行图形表示的管理限制。
在该细分中，将显示通过“地区指标”选项选择的那些指标。此时，将自动执行要映射的那些数据的投影。这些被认为是重要因素的变量与犯罪数据库一起被纳入。反过来，您可以通过“过滤区域”选项排除和过滤那些对您的研究不重要的数据。
另一方面，如果您选择关联不同的变量，则可以使用“我的指标”功能，该功能与其他可自定义的选项一起在要表示的不同指标之间建立关系。
在“区域导航器”中找到的最后一个选项是，可以通过统计表以及比较图或点列表来表示已在地图上表示的那些变量。
这些变量的可能性很显着：警察干预的次数，警察干预的类型，时间，地点，城市居民的数量，性别，国籍和年龄，以使人们对所发生的事情有清晰的领地认识，并能找到最佳的方法与过去发生的事情进行比较。
-中央部分：它是平台的主体，是制图表达，制作报告的选项以及地图图例的位置。
与在控制面板“地域导航器”中一样，允许在相同的管理范围内进行地域划分，进而合并了卫星视图或街道地图的可能性。
本部分显示了研究区域的市政地图及其主要通讯路线。图例将显示在菜单左侧不同选项中选择的那些领土变量或指示符。
-干预措施：
它使您可以根据主题在地图上查看点。使用图标，它代表相应的地理位置（例如，警察干预），并且图标出现在街道地图上与每个点的特定地址相对应的位置。
访问这些点的方法是从“兴趣点”菜单中，用户可以在其中选择要在地图上显示的点。从每个感兴趣的点，将可以通过使用“三明治”以简单的方式访问与每个点关联的信息，并根据用户的访问角色访问相应的管理表单。这些表格允许修改每个点的属性，引入新数据，更改状态，图标，网址等。
为了快速有效地使用该工具，系统允许基于点属性（例如：其所在的邻域或区域，点代码，道路名称…）高级搜索点。
| 图1和图2。应用于GAM的示例在第一种情况下，观察到一个下拉面板，其中包含选定的地理参考犯罪信息。在第二个示例中，观察到选定过滤后的三个事件，每个事件的信息都位于命令中心的右侧。来源：自制 |
例如，该工具配置为代表两种实际情况：
- 在理论时间段内，大瓶的发生率增加，由于周中某些日子的争吵次数增加，某种社会警报也增加了。
在这种情况下，将在Alcaláde Henares市划分为地区的地方进行制图表示，然后指示该工具代表那些在24岁以下年轻人口中那些与大型酒瓶有关的事件的地区。年，大于一百年。将获得与这些参数匹配的那些地区。连同这些变量一起，过滤掉与周末包括的斗殴相对应的犯罪。
将获得的结果（图3）将是对这些事件的简单快速可视化，并根据指示的参数按地域分布，并能够进行地理预防分析以及更好地分配警察资源以尝试减少两种犯罪。
| 图3.基于已建立的参数建立了制图表示。资源：
自己制作 |
- 在给定的月份中，发现与交通事故有关的事件呈指数增长。多亏了街道代理，从他们的日常经验中又可以得知，有关私家车事故的罚款增加了。
确定了相关月份的特定时限，以在地图上表示每个地区与交通有关的事件总数。同时，进行过滤以指示仅在与“双排”和“车牌禁止停车”有关的事件方面，已经注册了大于X的那些区域（图4）。
它不仅代表了警察统计的官方指标，而且又与邻里警察巡逻的日常经验所获得的知识有关。因此，将配置这三个变量将产生最大影响的空间。
| 图4.可视化的与地质预防分析相关的变量和过滤器的可视化。来源：自制 |
4.架构和软件
它基于可从网络浏览器访问的工具，在该工具中，您可以在基础地图（分区和分区）中进行查阅，以了解警方在其服务器上存储的干预措施的所有信息。
该工具允许您添加客户具有的定量或定性变量。它基于免费软件（无需向第三方提供商支付许可价格），并带有Geoserver（基于Apache或Jetty）和Spring框架，可以使用Java开发。
由于您的数据具有机密性，因此安装在家庭中，可以通过每个用户的用户名和密码对其进行访问。对干预数据的访问是通过MySql过程完成的，以便从他们当前拥有的数据模型中获取我们工具的数据模型。
La plataforma usa el protocolo LDAP para autenticar usuarios. Cada uno de los componentes tanto de hardware como de software esta duplicado. Sistemas automáticos de monitorización detectan posibles fallos, desactivan componentes afectados y avisan a los administradores. Gracias a la alta disponibilidad se pueden realizar actualizaciones de software sin parada de servicio.
La plataforma permite ofrecer servicios en modo cloud computing (SaaS) o Home. Instalado en el servidor de la Policía para su uso restringido y/o permitiendo si es requerido, que ciertos usuarios accedan desde fuera con total seguridad a la herramienta.
A su vez la accesibilidad AA multiplataforma desde cualquier navegador web (internet explorer, firefox, safari, chrome), aplicando políticas estándar de protección de datos y perfiles de seguridad basados en Spring Security, SHA, Access Control List (ACL) y LDAP.
Las características arquitectónicas del servicio, a nivel de software, aseguran la privacidad de todos los datos y procedimientos alojados en el sistema. Todos los componentes operan en redundancia y son escalables.
- Proyectos relacionados a G.A.M.
A raíz de la configuración y posterior desarrollo de la herramienta cartográfica G.A.M., como actividades complementarias desarrolladas se llevaron a cabo dos ideas proyectadas, el Atlas de la Seguridad de Alcalá de Henares y el proyecto CPTED Realidad Aumentada, de las cuales el primero se llevó a cabo en tres fases y el segundo se empezó la discusión sobre su posible creación, quedando retrasado por las relaciones con la empresa encargada de su ejecución.
5.1. Atlas de la Seguridad Alcalá de Henares 2010-2013 y 2013 y 2010
Como se comentó anteriormente, la colaboración con la Policía Local de Alcalá de Henares llevó asociado la realización de tres Atlas de la Seguridad, con diferentes parámetros temporales dependiendo de la Edición a realizar.
La primera de dichas ediciones, realizada en el año 2012, estableció una duración temporal entre Septiembre del 2009 y Septiembre del 2010 por lo que, para poder completar un año natural, en 2013 fueron aportados los datos de Septiembre del 2010 a enero del 2011. Con esta nueva incorporación, en 2013 se pudo entregar la II Edición, donde la principal novedad residía en la realización de la cartografía para un año natural completo (2010). Como último peldaño en la colaboración entre la Universidad Complutense de Madrid y el Ayuntamiento de Alcalá de Henares a través de la policía Local, en 2014 se incorporaron los datos del año natural 2013, pudiendo en dicha III Edición y entregada en Octubre del 2014, representar no solo las incidencias registradas en el 2013, sino una evolución de las mismas por temáticas entre los años 2010 y 2013.
Dicha representación temática se cubrió en seis agrupaciones manteniendo el mismo formato en las tres ediciones, aunque en la tercera hubo de suprimirse algunas tipologías debido a su no inclusión en el año 2013 por parte de la Policía Local de Alcalá de Henares. Estas seis agrupaciones fueron: por meses, por días de la semana, por tramo horario, por agrupación de delitos, por agrupación de infracciones de tráfico, por agrupación de servicio público.
Al usar el modelo escogido para las dos primeras ediciones, este se dividió en seis secciones temáticas, de las cuales las tres primeras constituían representaciones temporales por mes, por día de la semana y por tramo horario (madrugada, mañana, tarde y noche; dividido en fracciones de seis horas cada tramo). La subdivisión espacial se realizó en secciones censales.
| Figuras 5 y 6. Ejemplos cartográficos temporales incluidos en el Atlas de la Seguridad 2013. En la primera imagen se representan las actuaciones policiales referentes al día de la semana “Lunes”; mientras que en el segundo ejemplo la cartografía se basa en las incidencias recogidas en el tramo horario “Noche”. Fuente: Elaboración propia |
Las otras tres áreas temáticas corresponden con la agrupación tipológica más aproximada para cada uno de las incidencias representadas. Algunas de las tipologías cartografiadas en el Atlas 2010 no aparecen en esta nueva edición debido a su eliminación en dicho año.
Así mismo se ha establecido la sección censal como el ámbito territorial administrativo para la representación, no solo de las incidencias habidas en el año 2013 por categoría sino para la representación de la evolución entre los reportados en 2010 y 2013.
Las tres agrupaciones tipológicas son las siguientes:
- Delitos: Alarma, alcoholemia, botellón, conflicto entre particulares, daño bienes privados, drogas, infracción medio ambiente, intoxicación etílica, menores, recuperación vehículo sustraído, reyerta, robos y hurtos, vandalismo, violencia de género.Infracciones de tráfico: Accidente de tráfico, control preventivo, estacionar en prohibido por placas, tráfico.Servicio Público: Absentismo escolar, agua y alcantarillado, animales, anomalía en la vía pública, apoyo a bomberos, apoyo a centros de salud, apoyo a empresas de servicios, apoyo a Cuerpo Nacional de Policía, apoyo a Protección Civil, arbolado y parques y jardines, auxilio a ciudadanos, filiaciones y matrículas, hojas de reclamaciones, incumplimiento precintos y horario de locales, infracción a ordenanzas, mercadillos, objetos perdidos, ruidos y molestias, vehículos retirados de la vía pública, venta ambulante.
| Figuras 7 y 8: Representación cartográfica de dos ejemplos relativos al Atlas de la Seguridad III Edición. En el primer caso se visualizan aquellos delitos, subdividiso por sección censal, relativos a “Infracción a Medio Ambiente”; en el segundo mapa se representa la evolución delictiva por sección de la tipología delictiva “Anomalía en Vía Pública” entre el año 2010 y el año 2013. Fuente: Elaboración propia |
No se trataba en estas ediciones de realizar una aproximación analítica y conclusiva sobre la distribución territorial, temporal y tipológica de la delincuencia en el municipio de Alcalá de Henares (planteada dicha posibilidad a la Policía Local de Alcalá de Henares para futuras colaboraciones profesionales) sino más bien de una representación cartográfica y visual para su entrega a dicho organismo y su posible uso en Planes Estratégicos de Seguridad en el municipio en cuestión.
Es por ello que los sucesivos Atlas constaban únicamente de una breve parte introductoria y unas breves guías metodológicas como texto acompañante, siendo el grueso el material cartográfico.
5.2. CPTED Realidad Aumentada
La búsqueda de nuevas colaboraciones para el desarrollo de la herramienta G.A.M. trajo consigo la aparición de nuevas ideas que fueron surgiendo al abrigo de la Estrategia Horizonte 2020 de la Unión Europea.
Uno de dichos proyectos se basó en la estrategia de la Unión Europea Horizonte 2020, en el Topic H2020-FCT-2014 Fight Against Crime and Terrorism, encuadrado en el epígrafe FCT–10–2014: Urban security topic 1: Innovative solutions to counter security challenges connected with large urban environment.
El desarrollo en cuestión fue presentado al equipo de Tecniberia encargado en materia de financiación europea para observar las estrategias y temáticas que mejor podían encajar en la estrategia europea de innovación, como responsable de dicho proyecto por parte de Nobletek Spain.
Se planteó la necesidad de la creación de una herramienta cartográfica para el análisis preventivo de la delincuencia donde se incorporasen diferentes fuentes de información, no únicamente las incidencias geolocalizadas recogidas por la policía, si bien numerosos delitos no son recogidos en dichas estadísticas por diversos motivos.
Así se proponía la elaboración de una cartografía única que, en un ayuntamiento piloto, integrase los datos policiales con información obtenida por medio de encuestas de victimización. Una vez conseguida una cartografía delictiva unificada se plantearían distintos análisis algorítmicos para una mejor geolocalización y prevención del delito.
Debido al interés mostrado en la línea CPTED (Crime Prevention Through Environmental Design) se planteó la posibilidad de incorporar un segundo uso en la herramienta mediante técnicas 3D, potenciando dicha idea mediante Realidad Aumentada por parte de Carlos Morán.
La idea fundamental del proyecto que se presento bajo el título de Cartographic Delinquency Prevention Tool al equipo de Tecniberia argumentaba dicho desarrollo estableciendo que “junto a esto, la incorporación de las líneas CTPED en los países anglosajones para el urbanismo se están demostrando elementos muy eficaces para la reducción de las tasas de delincuencia así como para su prevención, objeto último de los estudios y análisis de investigación en los centros europeos. (…)
En una segunda parte, mediante estas zonas delimitadas, se crearían entornos 3Dy de Realidad Aumentada, donde se integrarían los elementos CPTED, pudiendo dar participación a los negocios de la zona para su opinión de modificación.
| Figuras 9 y 10. Ejemplos prácticos sobre técnicas CPTED aplicadas a programas de 3D y realidad aumentada.
Figura 9. Se establece sobre un escenario real visualizaciones de realidad aumentada donde se especifican aquellas malas praxis urbanísticas recogidas en la metodología CPTED. Fuente: 4.bp.blogspot.com/-betNCELTHvY/TtCaUrYPMlI/AAAAAAAAA0I/r_LyHjAZIi8/s1600/HeroShot_copy.jpg Figura 10. Sobre un entorno 3D, y en base a diferentes escenarios, se dan pautas sobre una correcion positiva o negativa en funcion de la aplicación CPTED o no sobre el territorio con explicación añadida. Fuente: |
6. Conclusión
El desarrollo del concepto Smart City supondrá un salto cualitativo en la gestión de herramientas delictivas ya que se introduce el concepto de productividad y eficiencia a través de la geoprevención delictiva. Gracias a dicho desarrollo y a la incorporación de nuevas capas temáticas para su posible interrelación con los delitos ocurridos en un espacio permitirá obtener una idea más amplia de todas las connotaciones que implica la criminalidad a los responsables de la materia.
Esto no debe permitir que se utilice cualquier tipología de dato para realizar correlaciones, ya que la incorporación de estos debe de estar basada en estudios previos que prueben dicha eficiencia.
Dichos resultados se han mostrado más que palpables como pueden ser los ejemplos de Memphis o Padova. No solo estas demostraciones de efectividad cartográfica han servido para optimizar los recursos policiales; la continua generación e investigación de nuevas formas estadísticas de eficiencia policial, siguiendo la línea creada por estados como Estados Unidos o Reino Unido, ha llevado a países como Chile o México a crear auténticos organismos independientes donde, paralelo a la información obtenida por medio de las estadísticas policiales (única fuente de datos que se obtiene en algunos países, entre ellos España), se elaboran índices de eficacia policial sobre asuntos tan variados como el número de veces que acude el representante público a las reuniones barriales o el número de incidentes o abusos por parte de la policía en manifestaciones.
Por ello se considera conveniente, a raíz de la explosión de las Smart City en España, la incorporación de herramientas cartográficas de prevención delictiva que permitan de una manera objetiva el desarrollo de una geoprevención en materia de seguridad ciudadana.
A su vez, se aboga por una inversión en nuevos conceptos ya demostrados como ventajosos para reducir índices delictivos en áreas territoriales urbanas concretas, a través del uso de la metodología CPTED, unido a los nuevos avances informáticos en materia 3D y Realidad Aumentada.
Aprovecharse de estas nuevas herramientas, cuya eficacia está probada, principalmente en el mundo anglosajón, conllevaría beneficios tanto para las administraciones públicas, como para la propia ciudadanía además de relanzar la propia iniciativa privada en ámbitos urbanos.
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