市场需求分析

我们所了解的有关需求的第一个分析是与给定市场中产品或服务的价格和数量波动相关的分析，根据市场竞争的类型导致需求变化，这使我们考虑了潜在的市场，消费水平和家庭支出分配。在这里，市场分析师的意见变得重要，谁应该问以下问题：有多少人可以购买我们的产品？如果研究人员试图获得滑板的市场潜力，那么必须调查给定时期内的出生人数。

正如货币供应由一个经济体中存在的货币总量构成，该货币总量与流动性密切相关，可以作为消费者购买的工具。所谓的总货币需求产生了，“该功能以货币的形式表达了人们和公司所拥有的财富的数量”，并且在消费时将其转化为消费者想要的商品或服务的单位。在某个时间获取。

买家会受到一系列环境，文化，社会，个人和心理方面的影响，这些因素与营销刺激因素一起，会导致买家做出的响应可能是认知（知识，记忆）情感（态度，偏好，意图）或心理行为（测试，购买，忠诚）。

消费者愿意购买的物品数量取决于一组变量，例如价格，分配给他们的公用事业，他们已经拥有的数量，价格，他们的收入和期望。

在这个领域中，出现了市场一词，它被定义为一组共享需求或愿望，并愿意满足特定需求的真实和潜在购买者。市场的规模取决于特定市场报价可能存在的购买者数量。因此，产品的潜在购买者具有三个特征：兴趣，收入和获取。

在我们将要研究的市场概念内，有必要在解释特定需求模型之前分析一些先前的方面，我将在以后开发。

总市场：这是产品的所有实际和潜在购买者的集合。

市场规模：这是特定市场报价可能存在的购买者数量。

潜在市场：这是一组对特定市场报价表现出足够兴趣但没有被我们收购的客户。

可用市场：拥有兴趣，收入和获得特定市场报价的一组消费者。

合格的可用市场：这是一组具有与市场报价匹配的兴趣，收入，访问权限和质量的消费者。

服务的市场或目标市场：这是公司决定服务的合格可用市场的一部分。请记住，公司必须选择客户想要的不同需求。

市场渗透：已经购买产品的是一组消费者

根据这些概念，我们可以得出以下分析：

计算对拥有滑板有潜在兴趣的消费者数量？

我们提出以下变量：

您是否有兴趣购买滑板？如果十分之一的答案是肯定的，则可能有10％的客户构成滑板的潜在市场。潜在市场是一组对滑板有足够兴趣的客户。特定的市场报价；消费者的兴趣不足以定义市场；潜在的客户必须有足够的收入才能购买产品；他们必须处于足够的条件下才能回答以下问题：有足够的资源来购买滑板吗？价格的大小，则人们对市场做出积极反应的能力就越低；市场规模是利息和收入的函数；进入壁垒进一步缩小了市场规模。如果未将自行车分配到某个区域，则徽标市场中没有潜在的客户，可用市场是一组有兴趣，收入和获得市场报价的消费者公司或政府将销售限制在某些区域。它进入的市场（渗透市场）是已经购买了该产品的消费者的集合，可以禁止将滑板销售给18岁以下的未成年人，其余的成年人构成了合格的可用市场，即拥有与特定市场报价一致的兴趣，收入和访问权限，公司是否可以尝试进入合格市场或专注于某些细分市场呢？它所服务的市场（目标市场），这是公司决定占领的合格的可用市场的一部分，公司可以将其营销和分销工作集中在该国北部的特定区域，在这种情况下，公司和该区域将成为所服务的市场。该公司及其竞争对手最终在所服务的市场上销售了一定数量的滑板，而该公司冒险或渗透的市场是已经购买了滑板的一组消费者。它冒险或渗透的市场是已经购买了滑板的一组消费者。它冒险或渗透的市场是已经购买了滑板的一组消费者。

我们如何获得新产品的市场需求或合格的可用市场？

假设我们需要确定该产品的市场需求。我们知道，我们拥有作为公司和潜在市场的这种产品，该产品会接受调查，并辅以该国统计和人口普查局提供的200名样本的信息。

我们知道代表样本的那200名消费者的购买频率分布如下：

频率	消费者
之一	35
二	29
3	二十一
4	18
5	30
6	28
7	二十一
8	18
总	200

哥斯达黎加已知有4,775,000居民（截至2012年12月）。

男性百分比代表49.50％18至25岁之间的人口代表27％所选区域的居民代表42％低高阶层的人口代表20％中低阶层的人口代表18 ％从事经济活动的人口代表1,500,000居民单身人口占52％我们知道，60％的被调查者表示愿意消费该产品

我们还知道，该产品对最终消费者的售价为25,000英镑。

而中介获得的利润率为26％

我们需要获得滑板的总货币需求，合格的可用市场以及消费者为消费者获得的产品数量。

然后，我们根据在上述人群中建立的参数，首先确定合格的可用市场中的消费者数量。

我们知道该国人口为4,775,000，但从该人口中我们获得了200个消费者的样本，他们的购买频率各不相同，这使我们首先获得了他们每月平均消费的滑板数量。

第一步：我们制作上一个表格，以获得每个人平均每月消费多少个滑板的加权平均值：

4,775,000居民* 49.50％* 27％* 42 * 18％* 31.4％* 52％* 30％= 2,363.29个愿意购买产品的合格合格市场消费者。（请注意，从事经济活动的人口并不用百分比表示，必须计算得出（1,500,000 / 4,775,000）= 31.4％或经济活动人口的百分比。

第二步：我们必须确定合格市场中消费者愿意消费的月度滑板的平均数量。

我们有：

频率	消费者	产品	加权平均
之一	35	35
二	29	58
3	二十一	63
4	18	72
5	30	100
6	28	140
7	二十一	125
8	18	130
总	200	723/200	3.61单位/月

然后我们可以从上表知道，每个消费者平均每月平均每月消费3.61个滑板。

第三步：我们必须计算出消费者一年内愿意购买的滑板总数，因此我们得到这样的结果：

2,363.29 * 3.61 * 12 = 102,377.72个愿意消费一年的滑板。第四步：我们计算上一步中滑板的总需求量，减去中介人的分配利润。由于中间人具有分配裕度，我们还必须减去它，因为此变量必须是净值以及作为特定细分市场的人口。

知道中间商赚取的利润率为26％，对最终消费者的销售价格为5,00025,000，我们有以下代数运算：

数学上是这样的：

25,000 / 1.26 =Ȼ19,841.27

代数证明如下：

19.841.27+（Ȼ19.841.27X0.26）=Ȼ2500019.841.27（1 + 0.26）=Ȼ25.00019.841.27X1.26=Ȼ25.00019.841.27=Ȼ25.000/ 1.2619.841.27 =Ȼ19.841.27

最后，要获得总的货币需求，将为：

102,377.72（产品数量）XȻ19,841.27 =Ȼ2,031,303,984.50

先前的分析集中在市场潜力，渗透市场，潜在市场和总货币需求发展的概念上。接下来，我们将参考度量和行为来分析需求，并解释决定需求的因素及其预测。

重要的是要回顾一下，需求是“市场需求和需求的扩展，并取决于购买者的可用资源。”因此，需求不仅可以指整个市场，也可以指个人的某些细分市场。或对特定的人而言，对某种产品，品牌，地区，具有一定持续时间的时间段，最终对最终消费者的需求，这在该主要市场被产品或服务渗透时发生或为生产过程所产生的派生需求。

根据前面的解释，需求将执行3个重要动作：a）衡量需求，即量化其未来范围，潜在需求应理解为由对产品感兴趣的消费者组成，需求可以表示为实物，货币单位或就市场份额而言。 b）解释需求。这解释了决定需求的变量及其对行为的影响，这些变量可能是公司可控制的，也可能是公司无法控制的，这是在消费者的背景下进行分析的一个方面。这些需求变量之间的相互关系将使我们能够对消费者行为的敏感性进行分析。 c）需求预测。为了确定这些预测，我们必须了解当前行为并拥有清晰的过往销售数据库。

需求分析有两种类型：定量分析或定性分析，在定量分析中，不仅要确定当前需求，而且还要确定潜力，在定性分析中，我们将不进行分析，因为这是与分析有关的分析。消费者购买决策流程。

需求预测分析的类型

1）首先，我们具有销售预测的主观分析或非定量技术，并且它使用的不是非常正式的预测，而是基于估计。主观方法或非量化方法有三种，其中我们可以提及：

卖方估算是卖方的意见，不是最佳方法，因为它在某些情况下会提出意见偏见；行政意见陪审团是一种简便快捷的方法，但缺点是可以Delphi方法。它由关于市场问题的几位专家的意见组成，他们具有足够的经验来表达意见，尽管它们彼此有所不同。

2）第二种是市场研究方法，它使用三种方法：

a）购买意向，这是通过调查或面板技术确定的，以从潜在消费者那里获得主要信息。它是要了解购买意图，特征和属性以及影响购买的因素。此方法基于购买意图，不一定与实际行为一致。 B）下一个方法是产品概念测试，用于评估对产品属性，购买意图，价格，购买地点，产品展示的看法和偏好，通常会提供几种替代方法来定义产品。。例如，如果我们要创建一辆新车，这应该供个人使用吗，供家庭使用？

还是用于商业用途？我们使用一种模型定义此选择，然后预测测试和购买重复次数，而不预测创新程度。C）第三种方法是市场测试，它转换为要销售产品的小规模测试，以确定更准确的需求。它之所以有效是因为它使我们对产品在市场上的未来行为以及短期内可能的范围和局限性有了一个概念，必须在最终投放市场之前加以调整。

3）第三项是所谓的时间序列方法。这种方法取决于对过去销售数据的分析，并使用时间作为需求的解释变量。有几种推荐方法

a）当您要进行季度，半年度或月度销售预测时，必须使用它们，其中必须隔离时间序列数据的组成部分，首先要删除季节性模式，然后是周期性的，然后是不稳定的。

Grupo Metropolitano SA公司的历史销售

表格1

TRIMESTER	年2000	年2001	年2002	三年平均	季节我 ñ DI CE
之一	200	225	250	225	1.47
二	88	70	94	84	0.54
3	149	135	145	143	0.93
4	180	115	185	160	1.04

销售额以单位为单位。

三年的总销售额为C 1,836.00 / 12个季度= C153第一季度的季节性指数为225/153 = 1.47第二季度的季节性指数为84/153 = 0.54第三季度的季节性指数为143/153 = 0.93第四季度的季节性指数为160/153 = 1.04

“据统计，当相邻时间序列经历可预测的周期性变化（取决于一年中的时间）时，某种产品的需求或销售表现出季节性。季节性是我们用来提高需求预测准确性的统计模式之一”

接下来考虑上表中设置的实际销售数据。为了消除数据的时间波动以使其与正常销售数字相似，我们必须将历史销售数字乘以季节性指数。

下表显示了经过季节性调整的数据：表2

TRIMESTER	年2000	年2001	年2002
之一	136.05	153.06	170.06
二	162.96	129.62	174.07
3	160.21	145.16	155.91
4	173.07	110.57	177.88

从表1中可以看出，销售量从2000年第二季度到第三季度每季度增加了61个单位（149-88）。正如我们在上表（季节性）中看到的那样，模式不一样，因为销售额没有显着增加。

因此，我们必须做的是计算第二季度的经季节性调整后的销售额（162.96）* 0.93（2000年第三季度的季节性指数，得出151.55，并且由于我们2000年第三季度的数字是149，我们增加了之一％。

b）移动平均法。这种统计方法基于几个月的平均销售额，因此上下值更多地结合在一起，并且没有太大的差距。因此，当将每个新期间的销售数据添加到平均值中时，会将最旧期间的数据从总数中删除，因此对于每个期间，都会计算新平均值，这将是新的移动平均值。

根据下表（表3），我们可以看到2000年销售的四分之三移动平均线的预测如下：

使用移动平均法对Grupo Metropolitano SA公司2000年的销售预测

表3

		预期的销售	预期的销售
月	色彩的真正销售	3个月的移动平均	移动平均 6个月
一月	2004年
二月	2760
游行	2380
四月	4032	2,381.3
可能	3600	3,057.3
六月	3080	3,337.3	2,976.0
七月	2600	3,570.6	3,075.3
八月	2400	3,093.3	3,015.3
九月	3400	2,693.3	3,185.3
十月	3800	2,800.0	3,146.6
十一月	3000	3,200.0	3,046.6
十二月	2400	3,400.0	2,933.3

c）指数平滑法。它用于短期销售预测，它克服了以前方法通常会出现的一些缺点，尽管它有不能克服趋势方法的缺点。

4）第四个术语是因果或关联方法的定量方法

使用的一种方法是CORRELATION方法，与其他方法不同，它试图根据历史数据直接预测影响销售的因素并确定它们之间的关系。相反，REGRESSION方法尝试预测变量（在我们的情况下为销售额）如何受到另一个变量（例如广告费用）的影响。相关分析和回归分析均从偶数图或散点图开始。在这种情况下，在图表中，变量（X）是自变量（水平放置），纵轴是（y）或在这种情况下用于预测销售额的变量。

表#4